multivariate testing
परिचय:
कई वेबसाइट और एप्लिकेशन हैं जिनका हम अक्सर उपयोग करते हैं। जब हम उनका उपयोग करते हैं, तो हम शायद इस बात पर बहुत ध्यान नहीं देते हैं कि वेबसाइट का वर्तमान संस्करण कैसे आया- दूसरी तरफ, अगर कुछ सही नहीं लगता है, तो हम शायद कभी भी साइट / ऐप पर दोबारा नहीं जाएंगे।
सवाल यह है कि 'सही' होने में क्या लगता है?
आप क्या सीखेंगे:
- बहुभिन्नरूपी परीक्षण और ए / बी परीक्षण
- बहुभिन्नरूपी परीक्षण क्या है?
- एमवीटी परीक्षण के प्रकार:
- मल्टीवीरेट टेस्टिंग कैसे करें
- ऐसी गलतियाँ जिनसे बचना चाहिए
- क्या करें और क्या नहीं
- भला - बुरा
- ए / बी परीक्षण
- ए / बी परीक्षणों के पेशेवरों और विपक्ष:
- ए / बी परीक्षण बनाम मल्टीवेरेट परीक्षण बनाम स्प्लिट परीक्षण
- बहुभिन्नरूपी परीक्षण
- ए / बी / स्प्लिट / मल्टीवेरेट परीक्षण उपकरण
- अनुशंसित पाठ
बहुभिन्नरूपी परीक्षण और ए / बी परीक्षण
'यह' सबसे अधिक बार कार्यक्षमता है - जिसके पास परीक्षण और मूल्यांकन करने के लिए हमारे पास ठोस QA प्रक्रियाएँ हैं। लेकिन 'यह' भी इसमें डिजाइन, तत्वों का संयोजन, किसी पृष्ठ पर सामग्री की नियुक्ति, कभी-कभी रंग, अभिविन्यास आदि शामिल होते हैं जो एक प्रमुख भूमिका निभाते हैं उत्पाद की समग्र स्वीकृति इसके अंतिम उपयोगकर्ता द्वारा।
परीक्षण की एक शाखा जो इस क्षेत्र में बहुत हद तक मदद कर सकती है बहुभिन्नरूपी परीक्षण और ए / बी परीक्षण ।
आज के लेख में, हम चर्चा करेंगे बहुभिन्नरूपी (MVT) परीक्षण तथा ए / बी परीक्षण विस्तार से टाइप करें।
इन दोनों को वेब पेज ऑप्टिमाइज़ेशन और रूपांतरण दर में सुधार (जिस दर पर ग्राहक ग्राहक बनते हैं या किसी वेबसाइट पर आने वाले, बदले में व्यापार करने वाले) लौटाते हैं।
बहुभिन्नरूपी परीक्षण क्या है?
हमें एक के साथ शुरू करते हैं उदाहरण ।
यदि एक निश्चित वेबसाइट एक ऐसे पृष्ठ की प्रभावशीलता को डिजाइन / पुन: डिज़ाइन / निर्धारित करने पर काम कर रही है, जिसमें एक छवि और संबंधित पाठ होना चाहिए- सावधानीपूर्वक विचार और विचार-विमर्श के बाद अगर कंपनी निम्नलिखित दो छवियों और दो वाक्यों को संक्षिप्त करती है- तो उनके संभावित संयोजन इस प्रकार हो:
1) छवि 1
2) छवि 2
3) शीर्षक / वाक्य 1: 'लक्ष्य शून्य दुर्घटनाएं होनी चाहिए'
4) शीर्षक / वाक्य 2: 'हमारा उद्देश्य: कोई जवाब नहीं'
संयोजन:
उपरोक्त उदाहरण में, हमने यह देखने के लिए कि कौन सा एक अच्छा फिट है, खेतों के संयोजन में भिन्नता का परीक्षण किया है। सीधे शब्दों में कहें, तो यह है कि बहुभिन्नरूपी परीक्षण है।
अधिक तकनीकी रूप से और विशेष रूप से, नीचे के फार्मूले का उपयोग नंबर निर्धारित करने के लिए किया जाता है। विभिन्न संयोजनों के परीक्षण के लिए आवश्यक संयोजनों की आवश्यकता है और यह है:
विंडोज़ 10 2018 के लिए सर्वश्रेष्ठ मुफ्त फ़ायरवॉल
(# तत्व ए पर विविधताएँ) एक्स (तत्व बी पर तत्व (...) = = (कुल # भिन्नता)
उपरोक्त उदाहरण में, हेडलाइन के लिए 2 भिन्नताएं हैं और साथ ही छवि के लिए 2 भिन्नताएं हैं।
इस प्रकार, सूत्र के अनुसार, सर्वोत्तम भिन्नता संयोजन को खोजने के लिए विभिन्न प्रकार के 4 संयोजनों का समवर्ती परीक्षण किया जाना है।
- मल्टीवेरेट परीक्षण करने का मुख्य उद्देश्य अंतिम प्रणाली पर प्रत्येक भिन्नता संयोजन की प्रभावशीलता को मापना और निर्धारित करना है।
- भिन्न संयोजनों को अंतिम रूप देने के बाद, साइट द्वारा पर्याप्त ट्रैफ़िक प्राप्त करने के बाद सबसे सफल डिज़ाइन का निर्धारण करने के लिए परीक्षण शुरू किया जाता है।
- प्रत्येक भिन्नता संयोजन के साथ प्राप्त परिणाम दूसरों की तुलना में यह पता लगाने के लिए है कि अंतिम लक्ष्य तक पहुंचने के लिए कौन सा डिजाइन सबसे उपयुक्त है (ज्यादातर मामलों में) बिक्री ) है।
- ये आँकड़े स्पष्ट चित्र देते हैं कि क्या विशेष परिवर्तन सहायक रहा है या नहीं।
- साथ ही, उपयोगकर्ता के इंटरैक्शन पर सकारात्मक या नकारात्मक प्रभाव का भी विश्लेषण किया जा सकता है
यह सतत बहुभिन्नरूपी परीक्षण की पूरी प्रक्रिया, प्राप्त परिणामों के आधार पर डिजाइन में सुधार, और उसके कारण व्यावसायिक लक्ष्यों को प्राप्त करना है ( उदाहरण: अब एक निश्चित पृष्ठ पर उपयोगकर्ता के लिए सगाई का समय) कहा जाता है लैंडिंग पृष्ठ अनुकूलन - जिसका लक्ष्य अधिक उपयोगकर्ताओं को लाना और उन्हें एक निश्चित पृष्ठ पर रखना है।
इस प्रक्रिया में मोटे तौर पर कई विविधताओं के साथ परीक्षण करना, आंकड़े इकट्ठा करना और प्राप्त मूल्यों / परिणामों के आधार पर परिवर्तन करना शामिल है।
न केवल वेबसाइटों तक सीमित है, बल्कि मोबाइल ऐप्स के लिए मल्टीवेरेट परीक्षण भी आवश्यक है। वेबसाइट और मोबाइल ऐप वेरिएबल एलिमेंट्स के कॉम्बिनेशन से बने होते हैं और इसलिए, मल्टीवीरेट टेस्टिंग इस बात का पता लगाने के लिए की जाती है कि वेरिएशन का कौन सा कॉम्बिनेशन सबसे अच्छा है।
यह इंटरनेट मार्केटिंग रणनीति में एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
एमवीटी परीक्षण के प्रकार:
कई भिन्नताओं वाले संस्करणों में यातायात के वितरण के आधार पर, वहाँ हैं विभिन्न बहुभिन्नरूपी परीक्षण के प्रकार यह प्रदर्शन किया जा सकता है:
क) पूर्ण तथ्य परीक्षण:
यह एमवीटी परीक्षण का सबसे पसंदीदा रूप है, जिसमें हर संभव तत्व भिन्नता संयोजन को एक विजेता के मिलने तक वेबसाइट ट्रैफ़िक को अलग-अलग करके समान रूप से परीक्षण किया जाता है। सभी संभावित संयोजनों को एक समान संभावना दी जाती है। इस विधि के बारे में सबसे अच्छी बात यह है कि कोई धारणा नहीं है और यह कठिन संख्या / आंकड़ों पर आधारित है जो इसे बहुत विश्वसनीय और सबसे अधिक अनुशंसित बनाता है।
एकमात्र अवगुण यातायात है। विभिन्न संयोजनों की संख्या में वृद्धि के साथ, डेटा का विश्लेषण करने और विजेता का फैसला करने के लिए बहुत सारे वेबसाइट ट्रैफ़िक की आवश्यकता होती है।
ख) आंशिक या आंशिक तथ्य परीक्षण:
जैसा कि नाम से संकेत मिलता है कि वेबसाइट ट्रैफ़िक के लिए सभी भिन्नता संयोजन संस्करणों का केवल एक अंश उजागर होता है। बाकी रूपांतरणों के लिए स्टेटिक गणितीय गणना और विश्लेषण सबसे अच्छा रूपांतरण दर खोजने के लिए किया जाता है।
तागुची विधि आंशिक तथ्यात्मक बहुभिन्नरूपी परीक्षण के लिए सबसे लोकप्रिय तरीका है। यह विधि कम सटीक परिणाम देती है क्योंकि केवल विविधताओं का एक नमूना परीक्षण किया जाता है और सभी नहीं। यद्यपि इस पद्धति से विजेता का विश्लेषण करने में कम समय लगता है, लेकिन परिणाम को कभी भी उतना सटीक नहीं माना जा सकता है क्योंकि यह पूर्ण फैक्टरियल परीक्षण के मामले में हो सकता है।
ग) अनुकूली बहुभिन्नरूपी परीक्षण:
यह बहुभिन्नरूपी परीक्षण के लिए एक नया दृष्टिकोण है। इस मामले में, वेबपेज पर आगंतुकों की वास्तविक समय की प्रतिक्रिया का विश्लेषण सबसे अच्छा बदलाव संयोजन संस्करण को निर्धारित करने के लिए किया जाता है।
घ) असतत विकल्प:
यह विधि इंटरैक्शन प्रभाव को उजागर करती है, कहते हैं कि लोग खरीद निर्णय के परिप्रेक्ष्य से ट्रेडऑफ कैसे बनाते हैं। यह एक जटिल तकनीक है जो विशेषताओं या सामग्री तत्वों को व्यवस्थित रूप से बदलती है।
ई) इष्टतम डिजाइन:
इस पद्धति में पुनरावृत्तियों और परीक्षण की लहर शामिल है। न्यूनतम समय में अधिकतम रचनात्मक विविधताओं के परीक्षण के अलावा, यह बाज़ारियों को किसी वेबसाइट या ऐप के सामग्री तत्वों में संबंधों, इंटरैक्शन और सीमाओं पर विचार करने की भी अनुमति देता है। यह इष्टतम समाधान खोजने में मदद करता है।
हमें एक महत्वपूर्ण प्रश्न पर आगे बढ़ना चाहिए: क्या मल्टी मार्केटिंग टेस्ट द्वारा वेब मार्केटिंग को अनुकूलित किया जा सकता है?
इस जवाब से हां का गुंजायमान हो रहा है'।
बहुभिन्नरूपी परीक्षण का उपयोग करके हम स्पष्ट रूप से निर्धारित कर सकते हैं कि क्या लागू किया जाना चाहिए और क्या टाला जाना चाहिए। सब कुछ आगंतुक के अनुभव पर केंद्रित है।
बहुभिन्नरूपी परीक्षण किए जाने पर निम्नलिखित पहलुओं पर विचार किया जाता है:
# 1 बहुभिन्नरूपी परीक्षण के लिए शर्त यह है कि: विपणन उद्देश्यों को परिभाषित करें या वेबसाइट के लिए लक्ष्यों की जांच करें। नीचे कुछ उदाहरण दिए गए हैं:
- विज्ञापन, विक्रय उत्पाद, क्लिक के लिए भुगतान के माध्यम से अधिकतम आय / लाभ कमाएँ।
- ग्राहक में ब्रांड जागरूकता पैदा करें
- व्यय बचाओ- जैसे .: व्यक्तिगत सेवा में ऑनलाइन के बजाय FAQ के माध्यम से उपयोगकर्ताओं को स्वयं सेवा करने के लिए मार्गदर्शन करें।
#दो। केवल उन चीजों का परीक्षण किया जाना चाहिए जो वास्तव में संगठन के विपणन उद्देश्यों को लक्षित करते हैं।
# ३। केवल उन तत्वों को चुनें जो विपणन उद्देश्यों को सही ढंग से मापेंगे।
उदाहरण हो सकते हैं:
- अधिक पैसा बनाने के लिए, जिन पेजों में पंजीकरण पूरा करने या साइन अप करने के लिए 'अभी खरीदें' / 'भुगतान' / प्रवाह जैसे विकल्प शामिल हैं, पर ध्यान केंद्रित किया जाना चाहिए।
- आगंतुकों और पदोन्नति के लिए जागरूकता पैदा करने के लिए, to एक दोस्त को भेजें ’/’ एक दोस्त को भेजें ’/’ शेयर ’, आदि काम में आ सकते हैं।
- बचत के लिए एफएक्यू, मदद, संपर्क, कॉल जैसे तत्वों पर ध्यान केंद्रित किया जा सकता है, 'कार्ट में जोड़ें' पर क्लिक करने पर आपको पृष्ठ धन्यवाद आदि मिलते हैं।
मल्टीवीरेट टेस्टिंग कैसे करें
1. एक समस्या को पहचानें
पहला चरण समस्या की पहचान कर रहा है। यह आपको अपनी वेबसाइट या ऐप के लिए सुधार की गुंजाइश देता है। उदाहरण के लिए, समस्या कुछ भी हो सकती है जैसे वेबसाइट आगंतुक डाउनलोड बटन पर क्लिक क्यों नहीं कर रहे हैं।
2. परिकल्पना का निरूपण
शुरुआती लोगों के लिए एक प्रोग्रामर कैसे बनें
वेबपेज को बेहतर बनाने के लिए एक परिकल्पना करें। उदाहरण के लिए, परिकल्पना यह हो सकती है कि ग्राहक डाउनलोड बटन पर क्लिक नहीं कर रहे हैं क्योंकि इसकी दृश्यता आकर्षक नहीं है। इसलिए, यह अपील करने से, डाउनलोड में वृद्धि होगी।
3. विविधताएँ बनाएँ
कारकों का चयन करें और विविधताएं बनाएं। मान लीजिए कि दो कारक ’डाउनलोड’ शीर्षक और ’पीडीएफ निर्माता’ लिंक हैं। एक उदाहरण के रूप में, हमारे पास 12 भिन्नताएँ हैं:
4. अपना नमूना आकार निर्धारित करें
यह पता करें कि प्रत्येक पृष्ठ पर कितने आगंतुकों की आवश्यकता है, आपको परीक्षण चलाने के लिए कितने समय की आवश्यकता है, आपके पास कितने भिन्नताएं हैं और सांख्यिकीय महत्व है।
5. अपने उपकरणों का परीक्षण करें
परीक्षण शुरू करने से पहले सब कुछ (मुख्य रूप से, आपका वेब पेज / ऐप ठीक काम कर रहा है) का परीक्षण करें ताकि कुछ भी आपके परीक्षा परिणामों को प्रभावित न करे।
6. यातायात शुरू करें
अपनी विविधताओं के लिए ट्रैफ़िक चलाना शुरू करें।
7. अपने परिणामों का विश्लेषण करें
महत्वपूर्ण समय के लिए परीक्षण को निष्पादित करने के बाद, आपको विश्लेषण करने के लिए परिणाम मिलते हैं। एक उदाहरण नीचे दिया गया है:
जो 95% या अधिक आत्मविश्वास स्तर वाले हैं, वे सांख्यिकीय रूप से महत्वपूर्ण परिणाम हैं।
8. अपने परिणामों से सीखें
यह अंतिम और एक महत्वपूर्ण कदम है। बहुभिन्नरूपी परीक्षण से, आप अपने वेब पेज / ऐप और इसके आगंतुकों के बारे में सीखते हैं। आप भविष्य के परीक्षणों के लिए इस सीखने का उपयोग कर सकते हैं।
चेतावनी - बहुभिन्नरूपी परीक्षण करते समय निम्नलिखित बातों से सावधान रहें:
ऐसी गलतियाँ जिनसे बचना चाहिए
- वेरिएंट का अनुचित विकल्प । उदा। मान लें कि हम भिन्नता संयोजन के एक संस्करण के तहत एक ही समय में हेडलाइन टेक्स्ट के फ़ॉन्ट आकार, रंग और शैली को बदलते हैं। इसके बाद प्राप्त आंकड़ों से विश्लेषण करना मुश्किल होगा कि हेडलाइन की कौन सी भिन्नता (चाहे फ़ॉन्ट आकार, रंग या शैली) आगंतुक को समान रूप से प्रतिक्रिया दे।
- एक बहुभिन्नरूपी परीक्षण चलाने की अवधि बहुत कम है । परीक्षण के अंत में जल्दी खत्म होने और विजेता का विश्लेषण करने के लिए डेटा की एक छोटी श्रृंखला को लेने से अमान्य आँकड़े हो सकते हैं।
- एक बहुभिन्नरूपी परीक्षण चलाने की अवधि। सीमांत डेटा का विश्लेषण करने के लिए बहुत लंबे समय तक परीक्षण चलाने से बहुत अधिक समय बर्बाद होता है
- कुंजी संकेतक की गलत समझ। उन संकेतकों के चर संयोजन पर ध्यान केंद्रित करना, विश्लेषण और ट्रैकिंग करना जो अंतिम लक्ष्य के लिए महत्वहीन या असंबंधित हैं
- केवल कुछ प्रमुख प्रदर्शन संकेतक पहचाने जाते हैं जबकि कई अन्य को ट्रैक नहीं किया जाता है
- किसी वेबपृष्ठ पर विज़िटर के ट्रैफ़िक के प्रकार का निर्णय करना। यह बहुत जोखिम भरा और समस्याग्रस्त हो सकता है क्योंकि सभी आगंतुक समान नहीं होते हैं।
- परिणामों का विश्लेषण नहीं और साइट में सही बदलाव कर रहा है।
करने योग्य और मत करो
उपरोक्त सूची से, का सारांश क्या करें और क्या नहीं हो सकता है:
न करें:
परीक्षण में बहुत सारे चर शामिल करने का प्रयास न करें। परीक्षण करने के लिए चर की संख्या जितनी अधिक होगी; अधिक से अधिक संयोजन होंगे, जिसका अर्थ है कि महत्वपूर्ण आंकड़ों को इकट्ठा करने के लिए अधिक यातायात की आवश्यकता होती है।
करने योग्य:
1. सभी भिन्नता संयोजन संस्करणों का पूर्वावलोकन करें टेस्ट रन शुरू करने से पहले क्योंकि उनमें से कुछ असंगत या अतार्किक हो सकते हैं। उदाहरण के लिए, चर संयोजनों में से एक है हेडलाइन 'सब्सक्रिप्शन पर 50%' और ऑफ बटन 'फ्री सब्सक्रिप्शन' कहकर। ऐसे लोगों को हटाया जाना चाहिए।
उदाहरण के साथ सॉफ्टवेयर परीक्षण में एक परीक्षण मामला क्या है
2. रूपांतरण दर पर संयोजन संस्करणों के प्रभाव को तय करें। केवल उन संयोजनों को शामिल करना जो रूपांतरण दर पर अधिक प्रभाव डालते हैं, यह एक अच्छा विचार है।
3. महत्वपूर्ण सांख्यिकीय डेटा एकत्र करने के लिए वेबपेज ट्रैफ़िक का अनुमान लगाएं। टेस्ट रन शुरू करने से पहले, वेबपेज ट्रैफिक का स्पष्ट विचार होना बेहतर है। यदि किसी वेबपेज में प्रतिदिन केवल 100-200 विज़िटर हैं, तो हमें केवल मल्टीवेरेट टेस्ट को निष्पादित करने के लिए कुछ चर पर विचार करना चाहिए।
भला - बुरा
अब तक, हमने देखा है कि बहुभिन्नरूपी परीक्षण क्या है, यह कैसे किया जाता है, त्रुटियां, कारक, क्या करते हैं और क्या नहीं करते हैं आदि, आइए हम कुछ को देखें पेशेवरों तथा विपक्ष इसका:
पेशेवरों:
- रूपांतरण दर पर चर या तत्वों के प्रभाव की बेहतर अंतर्दृष्टि और समझ अधिक ट्रैफ़िक अधिक सांख्यिकीय डेटा की ओर जाता है जो अंतिम लक्ष्य तक पहुंचने के लिए सबसे अच्छा चर संयोजन के संदर्भ में बेहतर विश्लेषण और निर्णय लेने की ओर जाता है।
- डिजाइन और लेआउट परिवर्तनों के संदर्भ में, बहुभिन्नरूपी परीक्षण लचीला है।
विपक्ष:
- मल्टीवीरेट टेस्ट रन को पूरा होने में अधिक समय लगता है।
- महत्वपूर्ण आँकड़े प्राप्त करने के लिए बहुत सारे वेबपेज ट्रैफ़िक की आवश्यकता होती है।
- परीक्षण रन सेट करने के लिए और अधिक जटिल।
- परीक्षण रन के लिए अधिक संख्या में परिवर्तनशील संयोजन संस्करणों की आवश्यकता है।
ए / बी परीक्षण
उन सभी चीजों की एक संक्षिप्त सूची होने के नाते, मल्टीवेरिएंट परीक्षण, वेबपेज ऑप्टिमाइज़ेशन करने के लिए किए जाने वाले विभिन्न परीक्षणों का कोई अंत नहीं है और एक अन्य लोकप्रिय तरीका उपलब्ध है। ए / बी परीक्षण ।
A / B परीक्षण क्या है?
( छवि स्रोत)
ए / बी परीक्षण को कभी-कभी के रूप में भी जाना जाता है विभाजन परीक्षण । हालांकि, विभाजन परीक्षण अलग है। हम इस ट्यूटोरियल के बाद के भाग में उनके बीच अंतर देखेंगे।
ए / बी परीक्षण में, एक ही वेबपेज के दो संस्करणों को बराबर वेबपेज ट्रैफिक के साथ परीक्षण के तहत रखा जाता है। जिस संस्करण में अधिकतम संख्या में रूपांतरण होता है, वह अंतिम विजेता होता है। यह नया संस्करण निश्चित रूप से रूपांतरण दर बढ़ाता है।
ए / बी स्प्लिट परीक्षण उदाहरण:
आइए हम समझते हैं एक छोटे उदाहरण के साथ ए / बी परीक्षण का कार्य :
उपरोक्त छवि सुरक्षा जागरूकता के लिए एक वेबपेज की है।
इस छवि में एक ग्रे बटन होता है जो कहता है ' एक प्रश्नोत्तरी लें और रोमांचक पुरस्कार जीतें '.इस मूल वेबपेज को 'एक संस्करण' माना जाता है। अब 'बी वर्जन' को ग्रे से रेड तक बटन के रंग में भिन्नता के साथ डिजाइन किया गया है।
यह नीचे दी गई छवि में दिखाया गया है:
लाइव वेबपेज ट्रैफ़िक को दोनों संस्करणों में ले जाया जाता है। पर्याप्त आगंतुकों के परीक्षण के बाद और प्राप्त सांख्यिकीय आंकड़ों के साथ, यह आसानी से निर्धारित किया जा सकता है कि रूपांतरण दर पर किस संस्करण का प्रभाव अधिक है।
यहाँ उपरोक्त उदाहरण में, एक बटन ' एक प्रश्नोत्तरी लें और रोमांचक पुरस्कार जीतें “लाल रंग में बटन को हिट करने और पुराने ग्रे बटन की तुलना में क्विज़ लेने के लिए अधिक आगंतुक आकर्षित हुए।
इस प्रकार अधिक राजस्व बढ़ाने के लिए वेबपेज का अंतिम लक्ष्य हासिल किया गया।
पेशेवरों तथा विपक्ष ए / बी परीक्षण:
पेशेवरों:
- वेबपेज अनुकूलन के लिए प्रयोगों को स्थापित करने की आसान और सरल विधि।
- छोटे वेबपेज ट्रैफ़िक के साथ भी विश्वसनीय और सटीक परिणाम आसानी से निर्धारित किए जा सकते हैं।
- परीक्षणों को बहुत तेज़ी से किया जा सकता है और अंतिम लक्ष्य तक पहुंचने के लिए सांख्यिकीय डेटा का विश्लेषण किया जा सकता है।
- तकनीक के किसी भी रूप पर ज्यादा निर्भर नहीं।
- किसी भी वेबपेज के लेआउट, सामग्री, डिजाइन में बदलाव के लिए अधिक उपयुक्त।
विपक्ष:
- एक समय में कुछ ही या कहे सीमित संख्या में परिवर्तन वेबपेज पर किए जा सकते हैं।
- एक वेबपेज पर मौजूद विभिन्न वेरिएबल्स के प्रभाव को एक-दूसरे पर निर्धारित करना संभव नहीं है।
तुलना तालिका:
ए / बी परीक्षण बनाम मल्टीवेरेट परीक्षण बनाम स्प्लिट परीक्षण
ए / बी परीक्षण, बहुभिन्नरूपी परीक्षण और विभाजन परीक्षण तीन मुख्य प्रकार के यूएक्स (उपयोगकर्ता अनुभव) संस्करण परीक्षण हैं। आइए देखें कि वे एक दूसरे से कैसे भिन्न हैं।
ए / बी परीक्षण | बहुभिन्नरूपी परीक्षण |
---|---|
वेबपेज ट्रैफिक एक वेबपेज के दो या अधिक पूरी तरह से अलग संस्करणों के बीच विभाजित है। | कुछ मुख्य चर निर्धारित किए जाते हैं और संस्करण बनाने के लिए उनका संयोजन किया जाता है। |
ए / बी विभाजन परीक्षण में अपेक्षाकृत कम यातायात की आवश्यकता होती है। | मल्टी वेरिएंट टेस्टिंग मेथड में भारी ट्रैफिक की आवश्यकता होती है। |
परिवर्तन के प्रभाव को देखने के लिए केवल एक चर का परीक्षण। | संयुक्त परिवर्तन प्रभाव को देखने के लिए एक साथ कई चर का परीक्षण |
A / B परीक्षण विधि विभिन्न रूपांतरण दर के लिए अग्रणी विभिन्न विचारों के साथ वेबपृष्ठ को फिर से डिज़ाइन करने के लिए सबसे उपयुक्त है। | बहुभिन्नरूपी परीक्षण एक मौजूदा वेबपेज को बिना ज्यादा या नया स्वरूप दिए अनुकूलन कर रहा है। |
नीचे दी गई दो छवियां आपको ए / बी परीक्षण और बहुभिन्नरूपी परीक्षण के बीच एक बहुत अच्छा चित्रण तुलना प्रदान करती हैं।
बहुभिन्नरूपी परीक्षण
विभाजन परीक्षण:
हमारे पास एक और संस्करण है जिसे स्प्लिट URL परीक्षण के रूप में जाना जाता है जो ए / बी परीक्षण और शामिल से बहुत अधिक जटिल है सर्वर-साइड परिवर्तन , जहां हमारे दो अलग-अलग वेब पेज हैं, जो एक-दूसरे के खिलाफ जांचे जाते हैं। इस प्रकार के परीक्षण उन मामलों में लैंडिंग पृष्ठों के लिए अच्छी तरह से काम करते हैं जहां डिजाइन टीम को यह तय करने की आवश्यकता होती है कि कौन सा बेहतर काम करेगा।
ए / बी / स्प्लिट / मल्टीवेरेट परीक्षण उपकरण
इन तीन प्रकार के यूएक्स परीक्षण के लिए बाजार में बहुत सारे उपकरण उपलब्ध हैं। मैं यहां कुछ सर्वश्रेष्ठ नाम रखूंगा जिन्हें आप एक्सप्लोर कर सकते हैं। वे Google ऑप्टिमाइज़, ऑप्टिमाइज़ली, VMO, Qubit, Maxymiser और AB टेस्टी हैं।
निष्कर्ष :
दोनों विधियां, ए / बी और मल्टीवेरेट परीक्षण रूपांतरण दर को बढ़ाते हैं, प्रदर्शन में सुधार करते हैं और वेबपेज और एप्लिकेशन को अनुकूलित करते हैं। दोनों अपने-अपने तरीके से उपयोगी हैं और अपनी अनोखी कमियों और चुनौतियों के साथ भी आते हैं- यह हम पर निर्भर करता है कि हम इस बात की पहचान करें और विश्लेषण करें कि कौन सी विधि सबसे उपयुक्त होगी।
हम, परीक्षक मुख्य रूप से मल्टीवेरेट या ए / बी परीक्षणों को लागू करने के लिए किए गए परिवर्तनों के परीक्षण में शामिल हैं। एक बार जब ये परिवर्तन किए जाते हैं और परीक्षण किए जाते हैं, तो उन्हें परिणामों को इकट्ठा करने के लिए विपणन या व्यवसाय टीम द्वारा उत्पादन वातावरण पर चलाया जा सकता है।
इसलिए, यह बहुत महत्वपूर्ण है कि परीक्षक इन परिवर्तनों का बहुत सावधानी से परीक्षण करें, अन्यथा, अंतिम परिणाम गलत होंगे, जिसके परिणामस्वरूप बहुत बड़ा व्यापारिक नुकसान होगा क्योंकि यह सीधे व्यापार राजस्व से संबंधित अधिकांश समय है।
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