संपूर्ण डेटा प्रबंधन के लिए 10 सर्वश्रेष्ठ डेटा विश्लेषण उपकरण (2021 सूची)

10 best data analysis tools

आपके व्यवसाय के लिए सबसे लोकप्रिय डेटा विश्लेषण उपकरण की समीक्षा:

डेटा विश्लेषण डेटा पर काम करने की प्रक्रिया है इसे सही ढंग से व्यवस्थित करने, इसे समझाने, इसे प्रस्तुत करने और उस डेटा से निष्कर्ष निकालने के उद्देश्य से।

यह तर्कसंगत निर्णय लेने के लिए डेटा से उपयोगी जानकारी खोजने के लिए किया जाता है।

जैसा कि निर्णय लेने के लिए किया जाता है, डेटा विश्लेषण के एकमात्र उद्देश्य को समझना महत्वपूर्ण है। डेटा विश्लेषण का मुख्य उद्देश्य डेटा की व्याख्या, मूल्यांकन और संगठन है और डेटा को प्रस्तुत करने योग्य बनाना है।

आप क्या सीखेंगे:

• डेटा विश्लेषण के तरीके
  • डेटा एनालिटिक्स प्रक्रिया
  • डेटा विश्लेषण, डेटा खनन और डेटा मॉडलिंग के बीच अंतर
• आपके व्यवसाय के लिए शीर्ष 10 डेटा विश्लेषण उपकरणों की समीक्षा
  • टॉप डेटा एनालिटिक्स टूल्स की तुलना
  • # 1) Microsoft पावर BI
  • # 2) Xplenty
  • # 3) जोहो विश्लेषिकी
  • # 4) डेटा छिड़कें
  • # 5) हबस्पॉट
  • # 6) सार्वजनिक तालिका
  • # 7) रैपिडमैन
  • # 8) KNIME
  • # 9) नारंगी
  • # 10) ओपनरफाइन
  • # 11) देखने वाला
  • # 12) प्रतिभा
  • # 13) सेट करें
  • # 14) आर-प्रोग्रामिंग
  • # 15) Google फ्यूजन टेबल्स
  • अतिरिक्त डेटा विश्लेषण सॉफ्टवेयर
• निष्कर्ष
  • अनुशंसित पाठ

डेटा विश्लेषण के तरीके

डेटा विश्लेषण की दो विधियाँ हैं:

1. गुणात्मक विश्लेषण
2. मात्रात्मक विश्लेषण

गुणात्मक विश्लेषण: गुणात्मक विश्लेषण साक्षात्कार और टिप्पणियों के माध्यम से किया जाता है।

मात्रात्मक विश्लेषण: मात्रात्मक विश्लेषण सर्वेक्षण और प्रयोगों के माध्यम से किया जाता है।

पठन पाठन = >> गुणात्मक बनाम मात्रात्मक डेटा विश्लेषण

डेटा एनालिटिक्स प्रक्रिया

डेटा विश्लेषिकी प्रक्रिया में शामिल हैं:

1. डेटा संग्रहण
2. डेटा गुणवत्ता पर काम करना
3. मॉडल का निर्माण
4. प्रशिक्षण मॉडल
5. पूर्ण डेटा के साथ मॉडल चलाना।

डेटा का विश्लेषण करने के लिए कुछ सुझाव हैं:

• विश्लेषण से पहले अनावश्यक डेटा निकालें।
• आपको डेटा की मास्टर कॉपी पर विश्लेषण नहीं करना चाहिए।

डेटा विश्लेषण, डेटा खनन और डेटा मॉडलिंग के बीच अंतर

विशिष्ट प्रश्नों के उत्तर खोजने के उद्देश्य से डेटा विश्लेषण किया जाता है। डेटा एनालिटिक्स तकनीक बिजनेस एनालिटिक्स और बिजनेस इंटेलिजेंस के समान हैं।

डेटा माइनिंग डेटा में विभिन्न पैटर्न खोजने के बारे में है। इसके लिए, विभिन्न गणितीय और कम्प्यूटेशनल एल्गोरिदम को डेटा पर लागू किया जाता है और नए डेटा उत्पन्न होंगे।

डेटा मॉडलिंग इस बारे में है कि कंपनियां डेटा को कैसे व्यवस्थित या प्रबंधित करती हैं। यहां, डेटा के लिए विभिन्न तरीके और तकनीक लागू होते हैं। डेटा मॉडलिंग के लिए डेटा विश्लेषण आवश्यक है।

इस लेख में, हम उनकी विशेषताओं के साथ शीर्ष डेटा विश्लेषण सॉफ़्टवेयर पर एक नज़र डालेंगे।

आपके व्यवसाय के लिए शीर्ष 10 डेटा विश्लेषण उपकरणों की समीक्षा

बाजार में उपलब्ध सबसे लोकप्रिय बिग डेटा एनालिटिक्स टूल्स की एक सूची नीचे विस्तार से बताई गई है।

टॉप डेटा एनालिटिक्स टूल्स की तुलना

डेटा विश्लेषण उपकरण	मंच	रेटिंग्स	निर्णय	कीमत
तीव्र खान	क्रॉस-प्लेटफॉर्म	5 सितारे	सिस्टम का उपयोग करना आसान है। शक्तिशाली जीयूआई। से चुनने के लिए पांच उत्पादों।	नि: शुल्क: 10,000 डेटा पंक्तियाँ। छोटा: $ 2500 प्रति उपयोगकर्ता / वर्ष। मध्यम: $ 5000 प्रति उपयोगकर्ता / वर्ष। बड़ा: $ 10000 प्रति उपयोगकर्ता / वर्ष।
Microsoft Power BI	विंडो, मैक, लिनक्स, एंड्रॉइड, आईओएस।	5 सितारे	Power BI में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन से लेकर उन्नत बड़े डेटा विश्लेषण तक के उपयोग के मामलों के लिए उत्पादों का एक सेट शामिल है।	पावर बीआई डेस्कटॉप, पावर बीआई मोबाइल - फ्री पावर बीआई सेवा - $ 9,99 / उपयोगकर्ता / महीने से
Xplenty	विंडोज और मैक	5 सितारे	Xplenty डेटा पाइपलाइनों के निर्माण के लिए एक पूर्ण टूलकिट है।	एक कहावत कहना
ज़ोहो एनालिटिक्स	बादल, खिड़कियाँ, लिनक्स, मैक, एंड्रॉयड, आईओएस	5 सितारे	उपयोगकर्ता के अनुकूल डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण। पैसे की कीमत।	फ्री प्लान। क्लाउड: $ 22 / महीने (बेसिक) से शुरू होता है; ऑन-प्रिमाइसेस: $ 150 / महीने से शुरू होता है।
छींटे डालना	क्लाउड-आधारित	5 सितारे	आसानी से भी रिपोर्ट, सेगमेंट और डैशबोर्ड बनाने की क्षमता छिड़कें गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए बाजार में बाकी व्यापारिक खुफिया उपकरणों से अलग है।	छींटे डालनामूल्य निर्धारण योजनाओं, अनिवार्य, व्यावसायिक और उद्यम के लिए एक उद्धरण प्राप्त करें।
हबस्पॉट	विंडोज, मैक, एंड्रॉइड, आईओएस, विंडोज फोन, वेब-आधारित	5 सितारे	प्लेटफ़ॉर्म आपको स्मार्ट, डेटा-चालित निर्णय लेने के लिए आवश्यक सभी डेटा प्रदान करेगा।	यह प्रति माह $ 40 से शुरू होता है।
सार्वजनिक तालिका	खिड़कियाँ, मैक, वेब-आधारित, एंड्रॉयड, आईओएस	5 सितारे	अच्छी सुविधाओं और कार्यात्मकताओं के साथ मुफ्त में उपलब्ध अच्छा उपकरण।	सार्वजनिक तालिका: नि: शुल्क झांकी निर्माता: $ 70 प्रति उपयोगकर्ता प्रति माह।
पता है	खिड़कियाँ, मैक, लिनक्स।	4 तारे	Microsoft Azure और AWS के साथ काम करता है। सॉफ्टवेयर सीखना आसान है।	KNIME विश्लेषिकी मंच: नि: शुल्क। KNIME सर्वर: $ 8500 से शुरू होता है
संतरा	खिड़कियाँ, मैक, लिनक्स।	4 तारे	उपयोगकर्ता के अनुकूल ग्राफिकल इंटरफ़ेस	सार्वजनिक तालिकानि: शुल्क
OpenRefine	खिड़कियाँ, मैक, लिनक्स।	4 तारे	डेस्कटॉप अनुप्रयोग फिल्टर के साथ कई पंक्तियों का चयन।	OpenRefineनि: शुल्क

आइए ढूंढते हैं!!

# 1) Microsoft पावर BI

पावर बीआई डेटा एकीकरण, प्रबंधन, विश्लेषण और इमर्सिव विज़ुअल्स और इंटरेक्टिव डैशबोर्ड के रूप में रिपोर्टिंग करने के लिए उत्पादों की एक श्रृंखला प्रदान करता है। बहु-भाषा समर्थन और उन्नत स्वयं-सेवा क्षमताओं के साथ, मंच पेशेवर विश्लेषकों और उपयोगकर्ताओं की आवश्यकताओं के अनुरूप है, जिनमें कोई बीए और तकनीकी पृष्ठभूमि नहीं है।

विशेषताएं:

• 100 + क्लाउड और ऑन-प्रिमाइसेस डेटा स्रोतों के लिए अंतर्निहित कनेक्टर।
• DAX, पावर क्वेरी, SQL, R और पायथन के लिए समर्थन।
• एआई-संचालित डेटा प्रबंधन और विश्लेषण।
• डेटा लेक (Azure Data Lake Storage Gen2) के साथ एकीकरण।
• Power BI REST API, स्ट्रीमिंग डेटासेट UI, Azure स्ट्रीम Analytics के साथ वास्तविक समय डेटा स्ट्रीमिंग।
• एज़्योर मशीन लर्निंग स्टूडियो के साथ एकीकरण।
• अनुकूलन योग्य दृश्यों का निर्माण।
• पंक्ति-स्तरीय सुरक्षा।

सर्वोत्तम पटल: स्वयं सेवा डेटा तैयार करना, विश्लेषण, रिपोर्टिंग, और विज़ुअलाइज़ेशन।

कीमत:

• Power BI डेस्कटॉप, Power BI मोबाइल: नि: शुल्क
• पावर बीआई प्रो: $ 9.99 प्रति उपयोगकर्ता / माह
• पावर बीआई प्रीमियम: $ 4,995 एक वार्षिक सदस्यता के साथ समर्पित क्लाउड स्टोरेज और कंप्यूटर्स रिसोर्स / महीना।
• पावर बाय एंबेडेड: पे-एज़-यू-गो प्राइसिंग $ 1.0081 / घंटा सेवा मेरे $ 32.2506 / घंटा।

फैसला: पावर बीआई में डेटा विज़ुअलाइज़ेशन से लेकर उन्नत डेटा विश्लेषण (बड़े डेटा विश्लेषण, स्ट्रीमिंग डेटा विश्लेषण और डेटा विज्ञान सहित) के उपयोग के मामलों के लिए उपयुक्त उत्पादों का एक सेट शामिल है।

# 2) Xplenty

Xplenty डेटा एकीकरण और ETL के लिए क्लाउड-आधारित समाधान प्रदान करता है। इसमें शक्तिशाली ऑन-प्लेटफॉर्म ट्रांसफ़ॉर्मेशन टूल हैं जो सर्वोत्तम प्रथाओं का पालन करने के लिए अपने डेटा को पालन के साथ सफाई, सामान्य बनाने और बदलने में मदद करते हैं। आप अपने डेटा वेयरहाउस या डेटा लेक के लिए सरल, विज़ुअलाइज़्ड डेटा पाइपलाइन बनाने में सक्षम होंगे।

विशेषताएं:

• Xplenty में एक सहज ज्ञान युक्त ग्राफिक इंटरफ़ेस है जहाँ आप ETL, ELT, ETLT या प्रतिकृति लागू कर सकते हैं।
• कुशलता से विश्लेषण के लिए डेटा को केंद्रीकृत, रूपांतरित करना और तैयार करना।
• डेटाबेस, डेटा वेयरहाउस और / या डेटा झीलों के बीच डेटा स्थानांतरित करें।
• 100 + पूर्व-निर्मित कनेक्टर।
• Xplenty आपको आवश्यक किसी भी आराम एपीआई से डेटा में खींचने के लिए एक रेस्ट एपीआई कनेक्टर का समर्थन करता है।
• 24/7 ईमेल, चैट, फोन और ऑनलाइन मीटिंग का समर्थन।
• यह कम-कोड या नो-कोड विकल्प प्रदान करता है।

उपकरण लागत / योजना विवरण: मूल्य विवरण और एक नि: शुल्क परीक्षण के लिए Xplenty से संपर्क करें।

फैसला: Xplenty डेटा पाइपलाइनों के निर्माण के लिए एक पूर्ण टूलकिट है। यह एक लोचदार और स्केलेबल प्लेटफ़ॉर्म है जिसका उपयोग सरल प्रतिकृति कार्यों के साथ-साथ जटिल परिवर्तनों के लिए भी किया जा सकता है।

# 3) जोहो विश्लेषिकी

ज़ोहो एनालिटिक्स आपको एक कुशल और लागत प्रभावी तरीके से डेटा का विश्लेषण करने की अनुमति देता है। कोई फर्क नहीं पड़ता कि आपका डेटा कहां है, आप Zoho Analytics का उपयोग करके इसका विश्लेषण कर सकते हैं।

Zoho Analytics विभिन्न प्रकार के डेटा विज़ुअलाइज़िंग टूल पेश करता है। आप इसके एआई-पावर्ड असिस्टेंट का लाभ उठा सकते हैं जो उपयोगकर्ताओं को प्रासंगिक रिपोर्ट के रूप में प्रश्न पूछने और बुद्धिमानी से उत्तर प्राप्त करने की अनुमति देता है।

विशेषताएं:

• चार्ट, पिवट टेबल, सारांश दृश्य, KPI विजेट और कस्टम थीम वाले डैशबोर्ड के रूप में विज़ुअलाइज़ेशन विकल्पों की विस्तृत विविधता।
• एआई और एमएल-पावर्ड इंटेलिजेंट असिस्टेंट का उपयोग करके संवर्धित एनालिटिक्स जो प्राकृतिक भाषा में पूछे गए प्रश्नों को समझ सकते हैं।
• आईओएस और एंड्रॉइड दोनों के लिए चिकना मोबाइल ऐप, गतिशील डेटा के इंटरैक्टिव डेटा विश्लेषण को सक्षम करता है।
• ठीक-ठीक अभिगम नियंत्रण के साथ सहयोगात्मक विश्लेषण।
• संबंधित डेटा तालिकाओं को जोड़ने के लिए स्मार्ट मॉडलिंग।
• क्रॉस-फ़ंक्शनल एनालिटिक्स के लिए कई डेटा स्रोतों से डेटा का सम्मिश्रण।

सर्वोत्तम पटल: पूर्व निर्मित रिपोर्ट और डैशबोर्ड, ड्रैग-एंड-ड्रॉप रिपोर्ट और डैशबोर्ड डिजाइनर, प्राकृतिक भाषा क्वेरी, बुद्धिमान एआई सहायक के साथ 100+ कनेक्टर्स।

कीमत: फ्री प्लान। बेसिक ($ 22 / महीने), स्टैंडर्ड ($ 45), प्रीमियम ($ 112), और एंटरप्राइज ($ 445)।

फैसला: उपकरण स्मार्ट डेटा अलर्ट और पूर्वानुमान प्रदान करता है। यह एआई, एमएल और एनएलपी प्रौद्योगिकियों का उपयोग करता है।

# 4) डेटा छिड़कें

छींटे डालना एक नो-कोड Analytics प्लेटफ़ॉर्म है। स्प्रिंकल आपको किसी भी कोड को लिखे बिना एकीकृत, मिश्रण और मॉडल डेटा की सुविधा देता है।

विशेषताएं:

• बिना किसी कोडिंग के शक्तिशाली डैशबोर्ड और विज़ुअलाइज़ेशन बनाएं।
• इनबिल्ट ईटीएल / ईएलटी। कुछ ही क्लिक में अपने गोदाम में 100+ डेटा स्रोतों से डेटा सिंक करें। स्वचालित स्कीमा खोज और मानचित्रण।
• मॉडल बिल्डर यूआई का उपयोग करके तत्काल व्यापार मीट्रिक बनाएं।
• गोदाम में सभी तालिकाओं पर सीधे डेटा मॉडलिंग। बीआई उपकरण के भीतर डेटा लोड करने की आवश्यकता नहीं है।
• एंबेडेड एनालिटिक्स: अपने आवेदन में अमीर और इंटरैक्टिव डैशबोर्ड एम्बेड करें।
• ईमेल, स्लैक, वेबहूक पर वितरित रिपोर्ट प्राप्त करें।

फैसला: गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए भी आसानी से रिपोर्ट, सेगमेंट और डैशबोर्ड बनाने की क्षमता छिड़कने से बाजार में बाकी व्यापारिक खुफिया उपकरण अलग हो जाते हैं।

# 5) हबस्पॉट

हबस्पॉट एक विपणन विश्लेषिकी सॉफ्टवेयर प्रदान करता है जो विपणन अभियानों के प्रदर्शन को माप सकता है। यह ब्लॉगिंग, लैंडिंग पेज, ईमेल, मार्केटिंग ऑटोमेशन, लीड मैनेजमेंट और एनालिटिक्स, आदि के लिए कार्यात्मकताओं के साथ आपकी पूरी टीम के लिए एक ऑल-इन-वन मार्केटिंग है।

विशेषताएं:

• अनाम आगंतुक से वफादार ग्राहक तक, आप हबस्पॉट मार्केटिंग एनालिटिक्स सॉफ़्टवेयर के साथ पूर्ण ग्राहक जीवनचक्र को ट्रैक करने में सक्षम होंगे।
• यह आपके डेटाबेस में संपर्क या कंपनी स्तर की संपत्तियों द्वारा किसी भी रिपोर्ट को तोड़ने की सुविधा प्रदान करता है।
• वेबसाइट पर की जाने वाली क्रियाओं को ट्रैक करने के लिए आपको घटनाओं को बनाने की सुविधा है। यह कार्यक्षमता आपको ग्राहक के व्यवहार को समझने और स्वचालन वर्कफ़्लो को ट्रिगर करने में मदद करेगी।
• आप मुख्य वेबसाइट मैट्रिक्स के साथ साइट के प्रदर्शन का विश्लेषण करने में सक्षम होंगे।

उपकरण लागत / योजना विवरण: हबस्पॉट मार्केटिंग हब, स्टार्टर (प्रति माह 40 डॉलर से शुरू होता है), प्रोफेशनल (प्रति माह 800 डॉलर से शुरू), और एंटरप्राइज (प्रति माह 3200 डॉलर से शुरू) के लिए तीन मूल्य निर्धारण योजनाएं पेश करता है।

फ्री मार्केटिंग टूल हबस्पॉट सीआरएम प्लस फीचर्स जैसे फॉर्म, ईमेल मार्केटिंग आदि सभी सुविधाओं के साथ उपलब्ध हैं।

फैसला: हबस्पॉट मार्केटिंग एनालिटिक्स सॉफ़्टवेयर आपको अपनी मार्केटिंग परिसंपत्तियों जैसे कि वेबसाइट, लैंडिंग पृष्ठ, ईमेल, ब्लॉग पोस्ट आदि के लिए एक विस्तृत रिपोर्ट देगा। प्लेटफ़ॉर्म आपको स्मार्ट, डेटा-चालित निर्णय लेने के लिए आवश्यक सभी डेटा प्रदान करेगा।

# 6) सार्वजनिक तालिका

झांकी पब्लिक आपको चार्ट, ग्राफ़, एप्लिकेशन, डैशबोर्ड और मैप बनाने में मदद करेगी। यह आपको अपनी सभी कृतियों को साझा करने और प्रकाशित करने की अनुमति देता है। इसका उपयोग विंडोज और मैक ऑपरेटिंग सिस्टम पर किया जा सकता है।

यह डेस्कटॉप और सर्वर के लिए समाधान प्रदान करता है और इसका ऑनलाइन समाधान भी है। झांकी ऑनलाइन आपको कहीं से भी, किसी भी डेटा से जुड़ने की अनुमति देगा। झांकी सार्वजनिक छह उत्पाद प्रदान करती है, जिसमें झांकी डेस्कटॉप, झांकी सर्वर, झांकी ऑनलाइन, झांकी तैयारी, झांकी सार्वजनिक, और झांकी रीडर शामिल हैं।

विशेषताएं:

• यह स्वचालित फोन और टैबलेट लेआउट प्रदान करता है।
• यह आपको इन लेआउट को कस्टमाइज़ करने में सक्षम बनाता है।
• आप पारदर्शी फ़िल्टर, पैरामीटर और हाइलाइटर्स बना सकते हैं।
• आप डैशबोर्ड ज़ोन का पूर्वावलोकन देख सकते हैं।
• यह आपको स्थान के आधार पर डेटासेट में शामिल होने की अनुमति देता है।
• झांकी ऑनलाइन की मदद से, आप क्लाउड डेटाबेस, अमेज़ॅन रेडशिफ्ट और Google BigQuery से जुड़ सकते हैं।
• झांकी तैयारी तत्काल परिणाम जैसी सुविधाएँ प्रदान करती है, जो आपको सीधे मूल्यों को चुनने और संपादित करने की अनुमति देगा।

उपकरण लागत / योजना विवरण:

सार्वजनिक तालिका: नि: शुल्क
झांकी निर्माता: $ 70 प्रति उपयोगकर्ता प्रति माह।

कुछ और योजनाएँ भी हैं, जिन्हें आप अपनी आवश्यकता के अनुसार चुन सकते हैं।

कैसे जावा में एक सरणी कॉल करने के लिए

फैसला: झांकी पब्लिक प्रत्येक समाधान के लिए विभिन्न विशेषताओं के साथ कई समाधान प्रदान करती है। प्रणाली का उपयोग करना आसान है। इस उपकरण का उपयोग किसी भी आकार के संगठन द्वारा किया जा सकता है।

वेबसाइट: सार्वजनिक तालिका

# 7) रैपिडमैन

RapidMiner डेटा तैयारी, मशीन लर्निंग, डीप लर्निंग, टेक्स्ट माइनिंग और प्रेडिक्टिव मॉडल परिनियोजन के लिए एक सॉफ्टवेयर प्लेटफ़ॉर्म है। यह सभी डेटा प्रस्तुत करने की क्षमता प्रदान करता है।

उपकरण स्वचालित मशीन सीखने के माध्यम से डेटा वैज्ञानिकों और विश्लेषकों को उनकी उत्पादकता में सुधार करने में मदद करेगा। रैपिडमाइनर रडूप की मदद से डेटा विश्लेषण करने के लिए आपको कोड नहीं लिखना होगा।

विशेषताएं:

• अंतर्निहित सुरक्षा नियंत्रण।
• रैडूप ने कोड लिखने की आवश्यकता को समाप्त कर दिया।
• इसमें Hadoop और Sparx के लिए विज़ुअल वर्कफ़्लो डिज़ाइनर है
• रादूप आपको हडोप में प्रशिक्षण के लिए बड़े डेटासेट का उपयोग करने में सक्षम बनाता है।
• केंद्रीकृत वर्कफ़्लो प्रबंधन।
• यह Kerberos, Hadoop प्रतिरूपण, और संतरी / रेंजर के लिए समर्थन प्रदान करता है।
• यह अनुरोधों को समूहीकृत करता है और प्रक्रियाओं के स्मार्ट अनुकूलन के लिए स्पार्क कंटेनरों का पुन: उपयोग करता है।
• दल का सहयोग।

उपकरण लागत / योजना विवरण:

10,000 डेटा पंक्तियों के लिए नि: शुल्क योजना।
छोटा: $ 2500 प्रति उपयोगकर्ता / वर्ष।
माध्यम: $ 5000 प्रति उपयोगकर्ता / वर्ष।
विशाल: $ 10000 प्रति उपयोगकर्ता / वर्ष।

फैसला: उपकरण का उपयोग करना आसान है। यह एक शक्तिशाली GUI प्रदान करता है। यहां तक ​​कि शुरुआती इस उपकरण का उपयोग कर सकते हैं।

कोई कोडिंग कौशल की आवश्यकता नहीं है। मशीन सीखने के लिए महान उपकरण। RapidMiner डेटा विश्लेषण के लिए पांच उत्पाद प्रदान करता है, RapidMiner Studio, RapidMiner Auto Model, RapidMiner Turbo Prep, RapidMiner Server और RapidMiner Radoop।

वेबसाइट: रैपिडएमिनर

# 8) KNIME

KNIME एक ओपन-सोर्स डेटा विश्लेषण उपकरण प्रदान करता है। इस टूल की मदद से आप डेटा साइंस एप्लिकेशन और सर्विसेज बना सकते हैं।

यह आपको मशीन लर्निंग मॉडल बनाने में सक्षम बनाता है। इसके लिए, आप उन्नत एल्गोरिदम का उपयोग कर सकते हैं जैसे गहरी शिक्षा, वृक्ष-आधारित तरीके और लॉजिस्टिक प्रतिगमन। KNIME द्वारा प्रदान किए गए सॉफ़्टवेयर में KNIME Analytics प्लेटफ़ॉर्म, KNIME सर्वर, KNIME एक्सटेंशन और KNIME इंटीग्रेशन शामिल हैं।

विशेषताएं:

• यह एक GUI प्रदान करता है जिसमें ड्रैग-एंड-ड्रॉप सुविधा का उपयोग करके आप दृश्य वर्कफ़्लो बना सकते हैं।
• कोडिंग कौशल की कोई आवश्यकता नहीं है।
• यह आपको आर और पायथन में स्क्रिप्टिंग, अपाचे स्पार्क, और मशीन लर्निंग जैसे कनेक्टरों से उपकरण मिश्रण करने की अनुमति देता है।
• वर्कफ़्लो के निर्माण के लिए मार्गदर्शन।
• मल्टी-थ्रेडेड डेटा प्रोसेसिंग।
• स्मृति प्रसंस्करण में।
• उन्नत चार्ट के माध्यम से डेटा दृश्य।
• यह आपको अपनी आवश्यकता के अनुसार चार्ट को अनुकूलित करने की अनुमति देता है।
• KNIME सर्वर वर्कफ़्लो निष्पादन को स्वचालित करता है और टीम-आधारित सहयोग का समर्थन करता है।
• KNIME इंटीग्रेशन आपको बिग डेटा, मशीन लर्निंग, AI और स्क्रिप्टिंग के साथ एकीकृत करने की अनुमति देगा।
• KNIME Integrations की सहायता से, आप डेटा को Hive, इम्पाला आदि जैसे बिग डेटा प्लेटफ़ॉर्म से आयात, निर्यात और एक्सेस कर सकते हैं।
• KNIME एक्सटेंशन की मदद से आप अपने प्लेटफॉर्म को बढ़ा सकते हैं।

उपकरण लागत / योजना विवरण: KNIME Analytics प्लेटफ़ॉर्म मुफ्त है। KNIME सर्वर की कीमत $ 8500 से शुरू होती है।

फैसला: सॉफ्टवेयर सीखना आसान है। यह एक ओपन-सोर्स है और अच्छी संख्या में सुविधाएं और मुफ्त में सुविधाएं प्रदान करता है। सहयोगी एक्सटेंशन के साथ, KNIME वाणिज्यिक क्षमताओं का एक सेट प्रदान करता है। आप Microsoft Azure और AWS पर KNIME एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म और KNIME सर्वर चला सकते हैं।

वेबसाइट: पता है

# 9) नारंगी

ऑरेंज एक डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और मशीन लर्निंग टूलकिट है।

यह एक ओपन-सोर्स सिस्टम है जिसका उपयोग विशेषज्ञों के साथ-साथ शुरुआती लोग भी कर सकते हैं। यह तीन ऑपरेटिंग सिस्टम यानी विंडोज, मैक और लिनक्स को सपोर्ट करता है। यह आपको डेटा विश्लेषण प्रक्रिया के लिए दृश्य प्रोग्रामिंग का उपयोग करने की अनुमति देता है। यह कई वर्गीकरण और प्रतिगमन एल्गोरिदम प्रदान करता है।

विशेषताएं:

• यह इंटरेक्टिव डेटा विज़ुअलाइज़ेशन प्रदान करता है।
• चतुर रिपोर्टिंग में प्रत्येक विजेट और विज़ुअलाइज़ेशन का वर्कफ़्लो इतिहास शामिल है।
• एक महान तितर बितर साजिश के साथ बुद्धिमान दृश्य।
• आप खोजपूर्ण डेटा विश्लेषण कर सकते हैं।
• कई मानक विज़ुअलाइज़ेशन शामिल हैं।
• एक इंटरैक्टिव विज़ुअलाइज़ेशन प्लेटफ़ॉर्म के रूप में, आप स्कैटर प्लॉट, एक पेड़ में नोड और डेंड्रोग्राम में एक शाखा से डेटा पॉइंट का चयन कर सकते हैं।
• डेटा विश्लेषण के लिए, आपके द्वारा किए गए विकल्प ऑरेंज द्वारा याद किए जाते हैं और यह उसी के आधार पर सुझाव देता है।

उपकरण लागत / योजना विवरण: नि: शुल्क।

फैसला: ऑरेंज द्वारा प्रदान किए गए विजेट, एक बड़े क्षेत्र को कवर करते हैं, और आपको पर्यवेक्षित और अनुपयोगी सीखने, मॉडल के सत्यापन, और डेटा को फ़िल्टर करने के लिए मॉडल बनाने की अनुमति देते हैं। कई विजेट ऐड-ऑन के रूप में उपलब्ध हैं। ऑरेंज द्वारा प्रदान किया गया ग्राफिकल इंटरफ़ेस उपयोगकर्ता के अनुकूल है।

वेबसाइट: संतरा

# 10) ओपनरफाइन

OpenRefine एक फ्री और ओपन-सोर्स डेटा एनालिसिस सॉफ्टवेयर है।

यहां तक ​​कि अगर आपका डेटा गड़बड़ है, तो OpenRefine आपको इसे साफ करने, बदलने और विस्तारित करने में मदद करेगा। यह टूल आपको डेटा को एक रूप से दूसरे रूप में बदलने में मदद करेगा। यह आपको वेब सेवाओं और बाहरी डेटा का उपयोग करके डेटा को विस्तारित करने में भी मदद करेगा। यह चौदह भाषाओं में उपलब्ध है।

विशेषताएं:

• आप बड़े डेटा सेट के साथ आसानी से काम कर पाएंगे।
• यह आपको वेब सेवाओं का उपयोग करके डेटा को लिंक करने और विस्तारित करने की अनुमति देता है।
• कुछ सेवाओं के लिए, आप OpenRefine के माध्यम से केंद्रीय डेटाबेस में डेटा अपलोड कर सकते हैं।
• आप डेटा को साफ और बदल सकते हैं।
• यह आपको CSV, TSV, XML, RDF, JSON, Google स्प्रेडशीट और Google फ़्यूज़न तालिकाएँ आयात करने की अनुमति देता है।
• आप TSV, CSV, HTML तालिका और Microsoft Excel में डेटा निर्यात कर सकते हैं।

उपकरण लागत / योजना विवरण: नि: शुल्क।

फैसला: इस डेस्कटॉप एप्लिकेशन का उपयोग छोटी, मध्यम और बड़ी कंपनियों द्वारा किया जा सकता है। यह आपको फ़िल्टर का उपयोग करके कई पंक्तियों का चयन करने और आदेशों को लागू करने की अनुमति देता है। यह आयात और निर्यात के लिए कई फ़ाइल स्वरूपों का समर्थन करता है।

वेबसाइट: OpenRefine

# 11) देखने वाला

लुकर आपको बिजनेस इंटेलिजेंस, एनालिटिक्स, विजुअलाइजेशन और डेटा मैनेजमेंट में मदद करेगा। यह क्लाउड आधारित प्लेटफॉर्म है।

उपयोग में आसानी के लिए, लुकर तत्वों के लिए ड्रैग-एंड-ड्रॉप प्रदान करता है, भूमिकाएं प्रदान करता है, और मैपिंग सुविधाएँ। यह सटीक चार्ट और टेबल प्रदान करता है ताकि आप डेटा को अधिक विस्तृत तरीके से आसानी से देख सकें। यह मिनी-एप्लिकेशन बनाने में मदद करता है। इसके लिए, आप लैंग्वेज ML का उपयोग कर सकते हैं। यह भाषा सीखना आसान है।

विशेषताएं:

• यह डेटा के लिए मजबूत सुरक्षा प्रदान करता है।
• डेटा सुरक्षा के लिए, यह डेटा पर सवाल उठाता है, उत्तर ढूंढता है, और इसे कैश में संग्रहीत करता है। कैश अपने आप 30 दिनों के बाद साफ हो जाएगा या आप इस समय को छोटा कर सकते हैं।
• अनुमतियों को सेट करने और डेटा तक पहुंच को नियंत्रित करके डेटा सुरक्षा भी प्रदान की जाती है।
• विज़ुअलाइज़ेशन के लिए, ताजा डेटा सीधे स्रोत से लिया जाएगा।
• अधिक विवरण के लिए, आप पंक्ति-स्तरीय विवरण देख सकते हैं।
• यह एक विशाल दृश्य पुस्तकालय प्रदान करता है।
• लुक आपको जावास्क्रिप्ट की सहायता से किसी भी दृश्य का निर्माण करने की अनुमति देगा। आप इसे अपने लुकर इंस्टेंस में सेव कर सकते हैं।
• यह आपको Google विज्ञापन और फेसबुक विज्ञापन के लिए रिपोर्टों को अनुकूलित करने की अनुमति देता है।

उपकरण लागत / योजना विवरण: मूल्य निर्धारण विवरण के लिए उनसे संपर्क करें।

फैसला: लुकर छोटे, मध्यम और साथ ही बड़ी कंपनियों में कार्य करता है। यह एक वेब-आधारित इंटरफ़ेस और वास्तविक समय विश्लेषण प्रदान करता है। यह प्रयोग करने में आसान है। यहां तक ​​कि अगर आप एसक्यूएल को नहीं जानते हैं, तो वीडियो और प्रलेखन जैसी अच्छी शिक्षण सामग्री प्रदान की जाती है।

वेबसाइट: देखनेवाला

# 12) प्रतिभा

प्रतिभा डेटा एकीकरण के लिए क्लाउड-आधारित प्लेटफ़ॉर्म है। एक ऑन-प्रिमाइसेस समाधान भी उपलब्ध है। यह AWS, Google क्लाउड, Azure और स्नोफ्लेक के साथ काम करता है। यह कई क्लाउड वातावरण, सार्वजनिक, निजी और हाइब्रिड का समर्थन करता है।

यह मुफ्त के साथ-साथ वाणिज्यिक उत्पाद भी प्रदान करता है। मुफ्त उत्पादों का उपयोग विंडोज और मैक पर किया जा सकता है। Talend डेटा एकीकरण, डेटा गुणवत्ता और डेटा प्रबंधन के लिए विभिन्न सुविधाएँ प्रदान करता है।

विशेषताएं:

• डेटा इंटीग्रेशन प्लेटफ़ॉर्म की मदद से आप रिलेशनल डेटाबेस, फ़्लैट फाइल्स और क्लाउड ऐप्स के लिए दस गुना तेज़ी से निर्माण कर सकते हैं।
• वास्तविक समय और IoT विश्लेषिकी।
• मैनुअल कोडिंग की कोई आवश्यकता नहीं है। क्लाउड एपीआई सेवाएं आपको निर्माण, परीक्षण और तैनाती की अनुमति देंगी।
• डेटा इंटीग्रेशन के लिए टैलेंड ओपन स्टूडियो आपको डेटा को मैप, एग्रीगेट, सॉर्ट, समृद्ध और मर्ज करने की अनुमति देगा।
• फ़ाइल प्रबंधन के लिए स्क्रिप्टिंग की कोई आवश्यकता नहीं है।
• ताल को कई डेटाबेस, सास, पैकेज्ड ऐप्स और प्रौद्योगिकियों के साथ एकीकृत किया जा सकता है।
• ओपन स्टूडियो में कई डिज़ाइन और विकासशील टूल हैं।

उपकरण लागत / योजना विवरण: टैलेंड मुफ्त सॉफ्टवेयर प्रदान करता है। क्लाउड इंटीग्रेशन प्लेटफ़ॉर्म मूल्य प्रति उपयोगकर्ता प्रति माह $ 1170 से शुरू होता है।

फैसला: टैलेंड एक लोकप्रिय उपकरण है क्योंकि यह मुफ्त में कई सुविधाएँ और कार्यक्षमता प्रदान करता है।

यह आपको iPaas के साथ डेटा कनेक्ट करने की अनुमति देता है। यह कई मुफ्त उत्पाद प्रदान करता है। यहां तक ​​कि बिग डेटा के लिए ओपन स्टूडियो एक स्वतंत्र और ओपन-सोर्स है। आप इसे अपने प्रोजेक्ट के लिए कस्टमाइज़ कर सकते हैं। यह एक शक्तिशाली एकीकरण ईटीएल उपकरण है और सिस्टम का उपयोग करना आसान है।

वेबसाइट: बात करते हैं

# 13) सेट करें

वीका डेटा माइनिंग के लिए मशीन लर्निंग एल्गोरिदम प्रदान करता है। इसका उपयोग डेटा तैयार करने, वर्गीकरण, प्रतिगमन, क्लस्टरिंग, एसोसिएशन के नियम खनन और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए किया जा सकता है। इसका उपयोग Microsoft विंडोज, मैक और लिनक्स ऑपरेटिंग सिस्टम पर किया जा सकता है।

विशेषताएं:

• यह एक ग्राफिकल यूजर इंटरफेस प्रदान करता है।
• यह बड़े डेटासेट के साथ काम कर सकता है।
• यह कई प्रतिगमन और वर्गीकरण उपकरण प्रदान करता है।

उपकरण लागत / योजना विवरण: नि: शुल्क।

फैसला: डेटा खनन और मशीन सीखने के लिए वीका सीखने के लिए ऑनलाइन पाठ्यक्रम उपलब्ध हैं। सभी तकनीकें इस विचार पर आधारित हैं कि डेटा एक फ्लैट-फ़ाइल प्रारूप में होगा।

वेबसाइट: सेट

# 14) आर-प्रोग्रामिंग

R एक प्रोग्रामिंग लैंग्वेज है। यह मुफ्त में एक सॉफ्टवेयर वातावरण प्रदान करता है। इसका उपयोग सांख्यिकीय कंप्यूटिंग और ग्राफिक्स के लिए किया जाता है। इसका उपयोग विंडोज, मैक और यूनिक्स पर किया जा सकता है।

यह आपको C, C ++ और FORTRAN कोड लिंक करने की अनुमति देगा। यह ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग सुविधाओं का समर्थन करता है। आर को एक व्याख्यात्मक भाषा के रूप में कहा जाता है क्योंकि निर्देशों को इसके कई कार्यान्वयनों द्वारा सीधे निष्पादित किया जाता है।

विशेषताएं:

• यह रैखिक और गैर-रेखीय मॉडलिंग तकनीक प्रदान करता है।
• वर्गीकरण
• क्लस्टरिंग
• इसे फ़ंक्शन और एक्सटेंशन के माध्यम से बढ़ाया जा सकता है।
• यह समय-श्रृंखला विश्लेषण कर सकता है।
• अधिकांश मानक कार्य आर भाषा में लिखे गए हैं।

उपकरण लागत / योजना विवरण: नि: शुल्क।

फैसला: R वह भाषा है जो अधिकतर डेटा विज्ञान के लिए उपयोग की जाती है क्योंकि यह डेटा विज्ञान के लिए उपयोगी सुविधाएँ प्रदान करती है। कुछ विशेषताएं जो डेटा विज्ञान के लिए बहुत सहायक हैं, वेक्टर्स के साथ कई गणनाएं हैं, एक संकलक के बिना कोड चला रहे हैं, डेटा विज्ञान अनुप्रयोग फ़ंक्शन और सांख्यिकीय भाषा।

वेबसाइट: आर-प्रोग्रामिंग

# 15) Google फ्यूजन टेबल्स

यह एक वेब एप्लिकेशन है जो आपको डेटा टेबल में जानकारी को इकट्ठा करने, कल्पना करने और साझा करने में मदद करेगा। यह बड़े डेटा सेट के साथ काम कर सकता है। आप हजारों पंक्तियों से डेटा फ़िल्टर कर सकते हैं। आप चार्ट, मानचित्र और नेटवर्क ग्राफ़ के माध्यम से डेटा की कल्पना कर सकते हैं।

विशेषताएं:

• स्वचालित रूप से Google डिस्क पर डेटा सहेजता है।
• आप सार्वजनिक संलयन तालिकाओं को खोज और देख सकते हैं।
• डेटा टेबल स्प्रेडशीट, सीएसवी और केएमएल से अपलोड की जा सकती हैं।
• फ़्यूज़न टेबल्स एपीआई का उपयोग करके, आप डेटा को प्रोग्रामेटिक रूप से भी डाल सकते हैं, अपडेट कर सकते हैं और हटा सकते हैं।
• डेटा को CSV या KML फ़ाइल स्वरूपों में निर्यात किया जा सकता है।
• यह आपको अपना डेटा प्रकाशित करने की अनुमति देता है और प्रकाशित डेटा हमेशा वास्तविक समय डेटा मान दिखाएगा।
• आप दो तालिकाओं को मर्ज कर सकते हैं। यह सुविधा आपको अन्य लोगों के डेटा को मर्ज करने की अनुमति देगी।
• विलय के बाद भी, यदि एक तालिका का डेटा अद्यतन किया जाता है, तो आप इस अद्यतन डेटा को मर्ज किए गए तालिका में देखेंगे। लोकेशन टेबल को मैप में बदला जा सकता है।

उपकरण लागत / योजना विवरण: नि: शुल्क।

फैसला: जैसा कि यह एक वेब-आधारित अनुप्रयोग है, इसे किसी भी सिस्टम पर ब्राउज़र के माध्यम से पहुँचा जा सकता है। फ्यूजन टेबल के साथ, आप बड़े डेटा सेट के साथ काम कर सकते हैं। यह आपके साथ अन्य लोगों की तालिका को मर्ज करने की अनुमति देता है, लेकिन साथ ही यह गोपनीयता के विकल्प भी प्रदान करता है। आप आसानी से लिंक के माध्यम से डेटा साझा कर सकते हैं।

वेबसाइट: Google फ्यूजन टेबल्स

अतिरिक्त डेटा विश्लेषण सॉफ्टवेयर

# 16) Sense पर क्लिक करें:

Qlik Sense किसी भी डिवाइस के लिए एक एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म है। यह क्लाउड-आधारित प्लेटफॉर्म प्रदान करता है। यह उपकरण किसी भी आकार के व्यवसायों के लिए है। Qlik कई डेटाबेस जैसे IBM DB2, इम्पाला, माइक्रोसॉफ्ट SQL सर्वर, ओरेकल, सिबेस और टेराडाटा के साथ काम करता है।

API का उपयोग करके Qlik को अन्य तकनीकों के साथ बढ़ाया और संयोजित किया जा सकता है। यह ड्रैग-एंड-ड्रॉप कार्यक्षमता, स्मार्ट खोज जैसी सुविधाएं प्रदान करता है, कभी भी और कहीं भी वास्तविक समय का विश्लेषण प्रदान करता है। यह एक बुनियादी योजना के साथ-साथ एक व्यावसायिक योजना भी प्रदान करता है। मूल योजना मुफ्त है और व्यवसाय योजना की लागत प्रति उपयोगकर्ता प्रति माह $ 15 है।

वेबसाइट: Sense पर क्लिक करें

# 17) NodeXL:

यह सामाजिक नेटवर्क और सामग्री विश्लेषण के लिए उपकरण है। इस उपकरण के साथ, Microsoft Excel में डेटा विश्लेषण किया जाता है। यह उपकरण डेटा आयातकों और रिपोर्ट प्रदान करता है। उपकरण डेटा चालित विपणक के लिए उपयोगी है।

NodeXL में सोशल मीडिया विश्लेषण विशेषताएं शामिल हैं। उपकरण अनुसंधान कार्य के लिए अच्छी सुविधाएँ प्रदान करता है। इसकी अन्य विशेषताओं में सोशल मीडिया से डेटा आयात करना, PowerPoint निर्यात और नेटवर्क विज़ुअलाइज़ेशन शामिल हैं।

शैक्षणिक और व्यक्तिगत उपयोग के लिए, उपकरण की लागत $ 199 है। कॉर्पोरेट उपयोग के लिए, कीमत $ 75 प्रति माह है।

वेबसाइट: NodeXL

# 18) गुडडाटा:

गुडडाटा डेटा एनालिटिक्स के लिए क्लाउड-आधारित प्लेटफॉर्म प्रदान करता है। जटिल डेटा के साथ काम करते समय यह आपकी मदद करेगा। यह उपकरण आपको अपने ग्राहकों को पूरी तरह से प्रबंधित अंतर्दृष्टि प्रदान करने की अनुमति देगा।

उपकरण किसी भी डेटा स्रोत और विज़ुअलाइज़ेशन के साथ काम कर सकता है। उपकरण आपको चुस्त विकास और लचीले उत्पाद डिजाइन के लिए सक्षम बनाता है। यह एक व्यापार खुफिया मंच है और एक सेवा के रूप में काम करेगा।

वेबसाइट: गुडडाटा

# 19) पेंटाहो:

यह उपकरण डेटा एकीकरण, डेटा खनन और सूचना डैशबोर्ड के लिए है। यह OLAP सेवाएँ भी प्रदान करता है। यह बिजनेस इंटेलिजेंस सॉफ्टवेयर विंडोज, मैक और लिनक्स ऑपरेटिंग सिस्टम को सपोर्ट करता है।

पेंटाहो के साथ, आप हाइब्रिड और मल्टी-क्लाउड वातावरण में काम कर सकते हैं। इसमें IoT एनालिटिक्स, बिग डेटा इंटीग्रेशन, रियल-टाइम डेटा एनालिसिस और प्रेडिक्टिव मॉडलिंग जैसी फंक्शन्स हैं। कोई कोडिंग कौशल की आवश्यकता नहीं है। उपकरण सरल और प्रयोग करने में आसान है।

वेबसाइट: पेंटाहो

# 20) घर:

यह एक डेटा मैनेजमेंट और मशीन लर्निंग टूल है। यह 500 से अधिक कनेक्टर प्रदान करता है। ये कनेक्टर आपको क्लाउड, ऑन-प्रिमाइसेस और प्रोप्राइटरी सिस्टम के अन्य स्रोतों से कनेक्ट करने की अनुमति देंगे। डोमो वास्तविक समय डेटा प्रदान करेगा।

मोबाइल ऐप की मदद से आप मोबाइल पर भी काम कर सकते हैं। मोबाइल ऐप Android और iOS को सपोर्ट करता है। उपकरण सभी आकार के व्यवसायों के लिए काम करता है। इस टूल का क्लाउड आर्किटेक्चर आपके डेटा को सुरक्षित रूप से बचाता है। उपकरण आपको ग्राहकों के साथ अपने दृश्य साझा करने की अनुमति देगा।

डोमो की तीन मूल्य योजनाएं हैं। आप 5 उपयोगकर्ताओं के लिए 30 दिनों के लिए टूल आज़मा सकते हैं। मूल्य निर्धारण विवरण के बारे में अधिक जानने के लिए, आपको उनसे संपर्क करना होगा।

वेबसाइट: मकान

निष्कर्ष

निष्कर्ष निकालने के लिए, हम कह सकते हैं कि झांकी पब्लिक का उपयोग करना आसान है और विभिन्न विशेषताओं के साथ कई डेटा विश्लेषण समाधान प्रदान करता है। RapidMiner मशीन सीखने के लिए एक महान डेटा विश्लेषण सॉफ्टवेयर है, इसका उपयोग करना आसान है और शक्तिशाली GUI प्रदान करता है। KNIME एक स्वतंत्र और ओपन-सोर्स एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म है जिसे सीखना आसान है।

ऑरेंज पर्यवेक्षित और अनुपयोगी शिक्षण मॉडल बनाने के लिए विजेट प्रदान करता है। OpenRefine गड़बड़ डेटा के साथ काम करना आसान बनाता है और यह आयात और निर्यात के लिए कई फ़ाइल स्वरूपों का भी समर्थन करता है। लुक के साथ, आपको सटीक चार्ट और टेबल मिलेंगे और यह आपको लुक एमएल का उपयोग करके मिनी-एप्लिकेशन बनाने की अनुमति देगा।

टैलेंड एक लोकप्रिय और शक्तिशाली ईटीएल एकीकरण उपकरण है, जिसका उपयोग करना आसान है। आर-प्रोग्रामिंग का उपयोग कई लोग डेटा विज्ञान के लिए करते हैं क्योंकि यह कई विशेषताएं प्रदान करता है जो डेटा विज्ञान के लिए उपयोगी हैं।

Google फ़्यूज़न टेबल्स चार्ट, ग्राफ़ और मैप्स के माध्यम से डेटा की कल्पना करने के लिए एक मुफ्त मंच है।

आशा है कि इस लेख ने आपको शीर्ष डेटा विश्लेषण टूल के बारे में और जानने में मदद की है।

=> संपर्क करें यहाँ एक सूची का सुझाव देने के लिए।

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