10 best data collection tools with data gathering strategies
सर्वश्रेष्ठ डेटा संग्रह और आपके द्वारा उपयोग किए जा सकने वाले उपकरणों की सूची और तुलना:
डेटा संग्रह में मूल जानकारी एकत्र करना, भंडारण करना, एक्सेस करना और उपयोग करना शामिल है।
विभिन्न प्रकार के डेटा संग्रह हैं, अर्थात् मात्रात्मक जानकारी संग्रह, और गुणात्मक सूचना संग्रह। मात्रात्मक प्रकार के अंतर्गत आने वाले डेटा संग्रह विधियों में सर्वेक्षण और उपयोग डेटा शामिल हैं।
गुणात्मक प्रकार के अंतर्गत आने वाले डेटा संग्रह विधियों में साक्षात्कार, फोकस समूह और दस्तावेज़ विश्लेषण शामिल हैं।
विभिन्न डेटा संग्रह रणनीतियों में केस स्टडी, उपयोग डेटा, चेकलिस्ट, अवलोकन, साक्षात्कार, फोकस समूह, सर्वेक्षण और दस्तावेज़ विश्लेषण शामिल हैं।
प्राथमिक डेटा वह डेटा है जो शोधकर्ता द्वारा पहली बार एकत्र किया जाता है। यह मूल डेटा होगा और अनुसंधान विषय के लिए प्रासंगिक होगा। शोधकर्ताओं ने प्राथमिक डेटा एकत्र करने के लिए जिन तरीकों का इस्तेमाल किया है, उनमें साक्षात्कार, प्रश्नावली, फोकस समूह और अवलोकन शामिल हैं।
=> संपर्क करें यहाँ एक सूची का सुझाव देने के लिए।आप क्या सीखेंगे:
- डेटा इकट्ठा करने के लिए सर्वश्रेष्ठ डेटा संग्रह उपकरण
- निष्कर्ष
डेटा इकट्ठा करने के लिए सर्वश्रेष्ठ डेटा संग्रह उपकरण
नीचे सूचीबद्ध प्रत्येक डेटा एकत्र करने की तकनीक के लिए सबसे लोकप्रिय टूल के साथ विभिन्न डेटा संग्रह रणनीतियाँ हैं।
विभिन्न डेटा संग्रह तकनीक के लिए उपकरणों की सूची
डेटा संग्रह तकनीक | उपकरणों का इस्तेमाल |
---|---|
मामले का अध्ययन | विश्वकोश, व्याकरण, चतुष्कोण। |
डेटा का उपयोग | योग |
जाँच सूची | कैन्वा, चेकली, भूल जाना। |
साक्षात्कार | सोनी आईसीडी यू * 560 |
फोकस समूह | अंतरिक्ष उपकरण किट सीखना |
सर्वेक्षण | Google फ़ॉर्म, ज़ोहो सर्वे |
आइए ढूंढते हैं!!
डेटा पाइपलाइनों के निर्माण के लिए ओवरऑल बेस्ट टूलकिट
Xplenty
Xplenty क्लाउड-आधारित डेटा एकीकरण उपकरण है। यह आपके सभी डेटा स्रोतों को एक साथ ला सकता है। यह आपको ईटीएल, ईएलटी या प्रतिकृति समाधान लागू करने देगा। यह एक लाइसेंस प्राप्त उपकरण है।
यह आपको 100 से अधिक डेटा स्टोर और सास अनुप्रयोगों से डेटा को एकीकृत करने देगा। यह SQL डेटा स्टोर, NoSQL डेटाबेस और क्लाउड स्टोरेज सेवाओं जैसे विभिन्न स्रोतों के साथ डेटा को एकीकृत कर सकता है।
आप सार्वजनिक लोकप्रिय क्लाउड, निजी क्लाउड, या ऑन-प्रिमाइसेस इन्फ्रास्ट्रक्चर के सबसे लोकप्रिय डेटा स्रोतों से एक्सप्लेन के मूल कनेक्टर्स के साथ आसान कॉन्फ़िगरेशन के माध्यम से डेटा खींचने / पुश करने में सक्षम होंगे। यह एप्लिकेशन, डेटाबेस, फाइलें, डेटा वेयरहाउस आदि के लिए कनेक्टर प्रदान करता है।
=> Xplenty वेबसाइट पर जाएं(1) केस स्टडीज
एक केस स्टडी एक संगठन में एक प्रक्रिया, संरचना या अनुभव का गहन विवरण है। केस स्टडीज सर्वेक्षण, उपयोग के बारे में आंकड़े और गुणात्मक डेटा संग्रह तकनीकों का उपयोग करते हैं। अनुसंधान करते समय मात्रात्मक डेटा पहले इकट्ठा किया जाता है और फिर गुणात्मक रणनीतियों का उपयोग किया जाता है।
नीचे केस स्टडी के कुछ उपकरण दिए गए हैं।
विश्वकोश:
यह वेबसाइट है जिसमें कई विषयों के बारे में जानकारी का एक विशाल संग्रह है। केस स्टडी लिखने के लिए जानकारी उपयोगी हो सकती है। वेबसाइट: विश्वकोश
व्याकरण:
यह उपकरण है जो केस स्टडी लिखते समय आपकी मदद करेगा। यह वर्तनी और व्याकरण संबंधी गलतियों को ठीक कर सकता है। इसमें फ्री के साथ-साथ पेड ऑप्शन दोनों हैं। वेबसाइट: व्याकरण संबंधी
Quetext:
यह साहित्यिक सामग्री के लिए जाँच करने के लिए एक उपकरण है। यह साहित्यिक चोरी के लिए हमारी अपनी सामग्री की जांच करने के लिए इस्तेमाल किया जा सकता है। यह उपयोग के लिए स्वतंत्र है। वेबसाइट: चतुष्कोण
# 2) उपयोग डेटा
पहले से ही एकत्रित डेटा निर्णय लेने के लिए उपयोगी हो सकता है।
उदाहरण: कंप्यूटर उपयोग डेटा और मौजूदा भवन के द्वार और हेडकाउंट आदि के बारे में डेटा।
c ++ स्ट्रिंगस्ट्रीम का उपयोग कैसे करें
उपयोग डेटा के लिए नीचे कुछ उपकरण दिए गए हैं।
योग:
यह एक ओपन-सोर्स और मोबाइल स्पेस असेसमेंट टूल है। यह उपकरण डेटा एकत्र करने, एकत्र करने और विश्लेषण करने के लिए उपयोगी होगा। यह आपको भौतिक अंतरिक्ष और सेवा के उपयोग के वास्तविक समय के आंकड़ों का विश्लेषण करने में मदद करेगा। वेबसाइट: योग
NCSU समूह अध्ययन कक्ष उपयोग रिपोर्ट:
यह रिपोर्ट का एक उदाहरण है। वेबसाइट: NCSU समूह अध्ययन कक्ष उपयोग रिपोर्ट
# 3) चेकलिस्ट
चेकलिस्ट उन बिंदुओं की एक सूची संरचना है जिनका अवलोकन या मूल्यांकन करने की आवश्यकता है। इस तकनीक का उपयोग करके, आप मानदंडों की उपस्थिति या अनुपस्थिति को चिह्नित कर सकते हैं या किसी विषय के बारे में छोटी टिप्पणियों को नोट कर सकते हैं।
नीचे चेकलिस्ट के कुछ उपकरण दिए गए हैं:
Canva.com:
यह चेकलिस्ट बनाने के लिए एक ऑनलाइन उपकरण है। यह आपको चेकलिस्ट के लिए डिजाइन को अनुकूलित करने की अनुमति देगा। बनाया गया चेकलिस्ट टेम्पलेट डेस्कटॉप, लैपटॉप, आईफोन, आईपैड, और एंड्रॉइड डिवाइस से सुलभ होगा। वेबसाइट: Canva.com
चेकली:
यह एक निःशुल्क चेकलिस्ट निर्माता है। यह चेकलिस्ट बनाने के लिए टेम्प्लेट प्रदान करता है। यह मुफ्त के साथ-साथ एक व्यावसायिक योजना भी है। व्यवसाय योजना में कई विशेषताएं हैं जैसे चेकलिस्ट बनाना, असाइन करना और शेड्यूल करना और सब कुछ ट्रैक करना। वेबसाइट: चेकली
उदाहरण के साथ एकीकरण परीक्षण क्या है
भूल:
चेकलिस्ट टूल का उपयोग करना एक सरल और आसान तरीका है। इसमें मार्कडाउन और सिंटैक्स हाइलाइटिंग, एनिमेटेड जिफ़, एडिट मोड और एक्शन मोड, चेकलिस्ट्स का साझाकरण और मोबाइल चेकलिस्ट जैसे फ़ीचर हैं। यह तीन चेकलिस्ट बनाने के लिए स्वतंत्र है। वेबसाइट: भूल जाना
# 4) अवलोकन
अवलोकन एक डेटा संग्रह तकनीक है जिसे विषय की निगरानी या देखने के द्वारा किया जाता है।
कभी-कभी प्रेक्षण लगातार या एक समय अवधि में किए जाते हैं। संरचित, असंरचित और अर्ध-संरचित जैसे विभिन्न प्रकार के अवलोकन हो सकते हैं।
अवलोकनों की सीमा यह है कि इसमें समय लगता है और यह प्रतिभागियों के व्यवहार को प्रभावित करता है।
# 5) साक्षात्कार
एक साक्षात्कार एक अन्य डेटा संग्रह तकनीक है।
इस तकनीक के माध्यम से डेटा एकत्र करने के लिए, साक्षात्कार समूहों में या एक-एक के आधार पर किए जाते हैं। साक्षात्कार के दौरान, स्टेनोग्राफी, वीडियो रिकॉर्डिंग, ऑडियो रिकॉर्डिंग या लिखित नोट्स का उपयोग करके डेटा एकत्र किया जा सकता है।
सोनी ICD ux560:
यह एक ऑडियो रिकॉर्डिंग टूल है। यह LPCM प्रारूप में रिकॉर्डिंग करता है। वेबसाइट : सोनी आईसीडी
# 6) फोकस समूह
इस डेटा संग्रह तकनीक का उपयोग प्रतिभागियों की कार्य आदतों, असाइनमेंट प्रकारों और बहुत कुछ को समझने के लिए किया जाता है।
अंतरिक्ष उपकरण किट सीखना:
यह वेबसाइट आपको उन बिंदुओं के बारे में बताएगी जिन पर विचार किया जाना है, यदि आप फोकस समूह के लिए योजना बनाना चाहते हैं। वेबसाइट: अंतरिक्ष उपकरण किट सीखना
# 7) सर्वेक्षण
प्रश्नावली के माध्यम से सर्वेक्षण किया जाता है। किसी भी विशिष्ट विषय का सर्वेक्षण करने के लिए प्रश्नों का एक मानक सेट उपयोग किया जाता है।
Google फ़ॉर्म:
यह सर्वेक्षण प्रपत्र बनाने के लिए एक उपकरण है। यह Google खाता धारकों के लिए एक निःशुल्क टूल है। आप प्रदान की गई थीम का उपयोग कर सकते हैं। उपकरण आपको एक नया रूप बनाने की अनुमति देगा और साथ ही साथ इसमें सहयोग सुविधाएँ भी होंगी। वेबसाइट: Google प्रपत्र
ज़ोहो सर्वे:
यह सर्वेक्षण और प्रश्नावली बनाने के लिए एक ऑनलाइन उपकरण है। यह मुफ्त में भी उपलब्ध है। यह किसी भी उपकरण से सुलभ है और आपको वास्तविक समय के परिणाम देगा। वेबसाइट: ज़ोहो सर्वे
# 8) दस्तावेज़ और रिकॉर्ड
इसमें डेटाबेस से मौजूदा डेटा, रिपोर्ट, एक बैठक के मिनट, वित्तीय रिकॉर्ड और समाचार पत्र आदि शामिल हैं। यह डेटा संग्रह के लिए एक लागत प्रभावी तकनीक है। हालाँकि, कभी-कभी यह संपूर्ण डेटा स्रोत नहीं हो सकता है।
हेल्थकेयर में डेटा संग्रह उपकरण:
हेल्थकेयर उद्योग में, सबसे आम डेटा संग्रह विधियों में मैनुअल डेटा संग्रह, इलेक्ट्रॉनिक रोगी प्रबंधन प्रणाली से प्रशासनिक डेटा और एक रोगी के मेडिकल रिकॉर्ड की समीक्षा करना शामिल है।
त्वरित डेटा प्रविष्टि अनुप्रयोग (IDEA):
यह डेटा संग्रह के लिए वेब एप्लिकेशन बनाने और तैनात करने का उपकरण है। आप सभी बनाए गए एप्लिकेशन को एक केंद्रीय स्थान पर प्रबंधित करने में सक्षम होंगे। यह एप्लिकेशन आपको मैपिंग और लुकअप सूची सेट करने के लिए एक केंद्रीय स्थान प्रदान करेगा। वेबसाइट: इंस्टेंट डाटा एंट्री एप्लीकेशन (IDEA)
गुणात्मक अनुसंधान में डेटा संग्रह उपकरण:
गुणात्मक अनुसंधान के लिए प्रसिद्ध डेटा संग्रह विधियों में से कुछ में अवलोकन, पाठ या दृश्य विश्लेषण और साक्षात्कार शामिल हैं।
आगे पढ़ना = >> गुणात्मक बनाम मात्रात्मक डेटा विश्लेषण और अनुसंधान
स्वास्थ्य देखभाल अनुसंधान के लिए, साक्षात्कार और फ़ोकस समूह सामान्य तरीके हैं जिनका उपयोग किया जाता है। साक्षात्कार डेटा संग्रह विधि का उपयोग करते हुए, विचार, अनुभव, विश्वास और प्रेरणा का पता लगाया जाता है। गुणात्मक तरीके आपको मात्रात्मक तरीकों की तुलना में अधिक गहरी समझ देंगे।
निष्कर्ष
हमने इस ट्यूटोरियल में विभिन्न श्रेणियों के डेटा संग्रह टूल की एक सूची का पता लगाया है। व्यक्तिगत मान्यताओं, अनुभवों और प्रेरणाओं को समझने के द्वारा, गुणात्मक डेटा संग्रह के तरीके एक गहन ज्ञान प्रदान करेंगे।
हेल्थकेयर उद्योग के लिए डेटा संग्रह विधियों में मैन्युअल प्रविष्टि, चिकित्सा रिपोर्ट और इलेक्ट्रॉनिक रोगी प्रबंधन प्रणाली से एकत्र किए गए डेटा शामिल हैं।
आशा है कि आपने विभिन्न डेटा संग्रह टूल और तकनीकों के बारे में अधिक जानकारी प्राप्त की होगी।
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