2021 में 10 सर्वश्रेष्ठ डेटा मास्किंग उपकरण और सॉफ्टवेयर

10 best data masking tools

बाजार में उपलब्ध बेस्ट ओपन सोर्स फ्री डेटा मास्किंग टूल्स की सूची और तुलना:

डेटा मास्किंग एक ऐसी प्रक्रिया है जिसका उपयोग डेटा को छिपाने के लिए किया जाता है।

डेटा मास्किंग में, वास्तविक डेटा को यादृच्छिक वर्णों द्वारा मास्क किया जाता है। यह गोपनीय जानकारी को उन लोगों से बचाता है जिनके पास इसे देखने के लिए प्राधिकरण नहीं है।

डेटा मास्किंग का मुख्य उद्देश्य उन परिस्थितियों में जटिल और निजी डेटा को ढाल देना है, जहां डेटा उनकी अनुमति के बिना किसी को ध्यान देने योग्य हो सकता है।

आप क्या सीखेंगे:

• मास्क डेटा क्यों?
  • डेटा मास्किंग कैसे किया जाता है?
  • डेटा मास्क टूल्स की विशेषताएं
  • सर्वश्रेष्ठ डेटा मास्किंग उपकरण क्या हैं?
• सर्वश्रेष्ठ डेटा मास्किंग उपकरण की सूची
  • शीर्ष डेटा मास्किंग सॉफ्टवेयर तुलना
  • # 1) DATPROF - टेस्ट डेटा सरलीकृत
  • # 2) आईआरआई फील्डशील्ड
  • # 3) अक्यूट डेटा डिस्कवरी और मास्किंग
  • # 4) आईआरआई डार्कशील्ड
  • # 5) आईआरआई सेलशील्ड ईई
  • # 6) ओरेकल डेटा मास्किंग और सबसेटिंग
  • # 7) डेल्फ़िक्स
  • # 8) सूचनात्मक निरंतर डेटा मास्किंग
  • # 9) Microsoft SQL सर्वर डेटा मास्किंग
  • # 10) IBM InfoSphere ऑप्टिमाइज़ डेटा प्राइवेसी
  • # 11) सीए टेस्ट डेटा मैनेजर
  • # 12) कम्पूवेयर टेस्ट डेटा प्राइवेसी
  • # 13) नेक्स्टलैब्स डेटा मास्किंग
  • # 14) हश-हश
  • डेटा मास्किंग के लिए अतिरिक्त उपकरण
• निष्कर्ष
  • अनुशंसित पाठ

मास्क डेटा क्यों?

डेटा मास्किंग PII डेटा या संगठन की अन्य गोपनीय जानकारी प्रदान करता है।

यह फाइल को एक स्थान से दूसरे स्थान पर स्थानांतरित करने की प्रक्रिया को सुरक्षित करता है। यह अनुप्रयोग विकास, परीक्षण या CRM अनुप्रयोगों को सुरक्षित करने में भी मदद करता है। यह अपने उपयोगकर्ताओं को परीक्षण या प्रशिक्षण उद्देश्यों के लिए डमी डेटा तक पहुंचने की अनुमति देता है।

डेटा मास्किंग कैसे किया जाता है?

डाटा मास्किंग को स्टैटिकली या डायनामिक तरीके से किया जा सकता है।

डेटा मास्किंग को प्राप्त करने के लिए, एक डेटाबेस की एक प्रति तैयार करना आवश्यक है जो मूल से मेल खा रहा है। डेटा मास्किंग वास्तविक समय में निजी डेटा को ढाल देता है। जब किसी क्वेरी को डेटाबेस में निर्देशित किया जाता है, तो रिकॉर्ड को डमी डेटा से बदल दिया जाता है और फिर उसके अनुसार मास्किंग प्रक्रियाएं लागू की जाती हैं।

स्टेटिक डेटा मास्किंग

गतिशील डेटा मास्किंग

(छवि स्रोत )

डेटा मास्क टूल्स की विशेषताएं

नीचे सूचीबद्ध इन उपकरणों की विभिन्न विशेषताएं हैं:

• मास्किंग प्रक्रिया डेटा की मांग पर मौजूद है।
• डेटा गोपनीयता कानून अनुपालन को ट्रैक करने में मदद करता है।
• कोडलेस मास्किंग नियम उपलब्ध हैं।
• विभिन्न डेटाबेस में संग्रहीत डेटा तक पहुंच।
• परीक्षण के लिए सटीक लेकिन काल्पनिक डेटा सुलभ है।
• प्रारूप-संरक्षण एन्क्रिप्शन रूपांतरण।

सर्वश्रेष्ठ डेटा मास्किंग उपकरण क्या हैं?

डेटा मास्किंग टूल उन उपकरणों की सुरक्षा कर रहे हैं जो जटिल जानकारी के किसी भी दुरुपयोग से बचते हैं।

डेटा मास्किंग उपकरण झूठे डेटा के साथ जटिल डेटा को समाप्त करते हैं। उनका उपयोग एप्लिकेशन डेवलपमेंट या टेस्टिंग के दौरान किया जा सकता है, जहां एंड-यूज़र डेटा इनपुट करते हैं।

यहां, इस लेख में, हमने उन उपकरणों की एक सूची पर चर्चा की है जो डेटा का दुरुपयोग करने से रोकेंगे। ये छोटे, बड़े और मध्यम आकार के उद्यमों के लिए डेटा मास्किंग के लिए सबसे आम उपकरण हैं।

(छवि स्रोत )

सर्वश्रेष्ठ डेटा मास्किंग उपकरण की सूची

नीचे उल्लेखित सबसे लोकप्रिय डेटा मास्किंग उपकरण हैं जो बाजार में उपलब्ध हैं।

शीर्ष डेटा मास्किंग सॉफ्टवेयर तुलना

आइए ढूंढते हैं!!

# 1) DATPROF - टेस्ट डेटा सरलीकृत

DATPROF डेटाबेस का परीक्षण करने के लिए मास्किंग और डेटा बनाने का एक स्मार्ट तरीका प्रदान करता है। यह वास्तव में सरल और सिद्ध तरीके से डेटाबेस को कम करने के लिए एक पेटेंट एल्गोरिथ्म है।

सॉफ्टवेयर इंटरफेस का उपयोग करने के लिए आसान के साथ जटिल डेटा रिश्ते को संभालने में सक्षम है। यह अस्थायी रूप से सभी ट्रिगर, बाधाओं और अनुक्रमित को बायपास करने का एक बहुत ही स्मार्ट तरीका है, इसलिए यह बाजार में सबसे अच्छा प्रदर्शन करने वाला उपकरण है।

विशेषताएं:

• कई अनुप्रयोगों और डेटाबेस पर लगातार।
• XML और CSV फ़ाइल समर्थन।
• अंतर्निहित सिंथेटिक डेटा जनरेटर।
• HTML ऑडिट / जीडीपीआर रिपोर्टिंग।
• टेस्ट डेटा स्वचालन REST एपीआई के साथ।
• आसान प्रावधान के लिए वेब पोर्टल।

पेशेवरों:

• बड़े डेटा सेट पर उच्च प्रदर्शन।
• नि: शुल्क परीक्षण संस्करण उपलब्ध है।
• इंस्टॉल करने और उपयोग करने में आसान।
• सभी प्रमुख रिलेशनल डेटाबेस के लिए मूल समर्थन।

विपक्ष:

• केवल अंग्रेजी प्रलेखन।
• केवल विंडोज के लिए उपलब्ध है।

# 2) जाओफील्डशील्ड

IRI एक यूएस-आधारित ISV है जिसकी स्थापना 1978 में की गई थी, जो अपने CoSort फास्ट डेटा ट्रांसफ़ॉर्मेशन, FieldShield / DarkShield / CellShield डेटा मास्किंग, और RowGen टेस्ट डेटा जेनरेशन और मैनेजमेंट प्रसाद के लिए जाना जाता है। IRI उन लोगों को भी बंडल करता है और डेटा की खोज, एकीकरण, माइग्रेशन, गवर्नेंस और एनालिटिक्स को एक बड़े डेटा प्रबंधन प्लेटफ़ॉर्म में Voracity नाम से समेकित करता है।

आईआरआई फील्डशील्ड इसकी उच्च गति, कम लागत, अनुपालन सुविधाओं और समर्थित डेटा स्रोतों की श्रेणी के कारण DB डेटा मास्किंग और परीक्षण डेटा बाजार में लोकप्रिय है। यह अन्य IRI डेटा मास्किंग, टेस्टिंग, ETL, डेटा क्वालिटी, और एक्लिप्स, सिएम टूल्स, और इरविन प्लेटफॉर्म मेटाडेटा में विश्लेषणात्मक नौकरियों के साथ संगत है।

विशेषताएं:

• मल्टी-सोर्स डेटा प्रोफाइलिंग, डिस्कवरी (खोज), और वर्गीकरण।
• PII को डी-आइडेंटिफाई करने और अनाम बनाने के लिए मास्किंग फ़ंक्शन (FPE सहित) की व्यापक सरणी।
• स्कीमा और मल्टी-डीबी / फ़ाइल परिदृश्यों में संदर्भात्मक अखंडता का आश्वासन देता है।
• GDPR, HIPAA, PCI DSS, आदि के लिए अंतर्निहित री-आईडी जोखिम स्कोरिंग और ऑडिट ट्रेल्स

पेशेवरों:

• केंद्रीय सर्वर की आवश्यकता के बिना उच्च प्रदर्शन।
• सरल मेटाडेटा और कई चित्रमय नौकरी डिजाइन विकल्प।
• डीबी सब्मिटिंग, सिंथेसिस, रीगॉर, माइग्रेशन और ईटीएल जॉब्स इन वोरसिटी, प्लस लीडिंग डीबी क्लोनिंग, इनक्रिप्शन कुंजी मैनेजमेंट, टीडीएम पोर्टल्स और सिएम वातावरण।
• तेज़ समर्थन, और सस्ती (विशेष रूप से IBM, Oracle, Informatica के सापेक्ष)।

विपक्ष:

• केवल 1NF संरचित डेटा समर्थन; डार्कशील्ड BLOBs के लिए आवश्यक है, आदि।
• नि: शुल्क IRI कार्यक्षेत्र आईडीई एक मोटा ग्राहक यूआई (वेब-आधारित नहीं) है।
• DDM के लिए FieldShield API कॉल या प्रीमियम प्रॉक्सी सर्वर विकल्प की आवश्यकता होती है।

मूल्य निर्धारण: निःशुल्क परीक्षण और पीओसी सहायता। IRI वोरेसिटी में सदा उपयोग या मुफ्त के लिए कम 5 आंकड़ा लागत।

# 3) अक्यूट डेटा डिस्कवरी और मास्किंग

सॉफ्टवेयर यूट्यूब से वीडियो डाउनलोड करने के लिए

Accutive का डेटा डिस्कवरी और डेटा मास्किंग समाधान, या एडीएम, डेटा गुणों और क्षेत्रों को किसी भी संख्या में बरकरार रखने के लिए सुनिश्चित करते हुए आपके महत्वपूर्ण संवेदनशील डेटा को खोजने और मास्क करने की क्षमता प्रदान करता है।

डेटा डिस्कवरी संवेदनशील डेटाबेड की कुशल पहचान को पूर्व-कॉन्फ़िगर, संपादन योग्य अनुपालन फ़िल्टर या उपयोगकर्ता द्वारा परिभाषित खोज शर्तों पर सक्षम बनाता है। आप अपने डेटा डिस्कवरी कॉन्फ़िगरेशन में अपने डेटा डिस्कवरी निष्कर्षों का लाभ उठा सकते हैं, या आप अपने स्वयं को परिभाषित कर सकते हैं।

मास्किंग ऑपरेशन के माध्यम से संसाधित होने के बाद डेटा अभी भी वास्तविक दिखाई देगा लेकिन काल्पनिक हो जाएगा। नकाबपोश डेटा भी सभी स्रोतों के अनुरूप रहेगा।

गैर-उत्पादन पर्यावरण उपयोग के लिए उत्पादन डेटा को मास्क करना नियामक आवश्यकताओं को पूरा करने में मदद करते हुए डेटा समझौता के जोखिम को कम करेगा।

विशेषताएं:

• डेटा डिस्कवरी - संवेदनशील डेटा की कुशल पहचान को सक्षम करता है जो GDPR, PCI-DSS, HIPAA, GLBA, OSFI / PIPEDA और FERPA जैसे नियामक अनुपालन मानकों को पूरा करने की आवश्यकता होती है।
• मास्क लिंक प्रौद्योगिकी - एक ही मूल्य (यानी स्मिथ को हमेशा जोन्स के लिए मास्क किया जाएगा) के लिए लगातार और बार-बार मास्क डेटा को कई डेटाबेस में पार करने की क्षमता।
• एकाधिक डेटा स्रोत और गंतव्य - डेटा को किसी भी प्रमुख स्रोत प्रकार से किसी भी प्रमुख गंतव्य प्रकार जैसे कि Oracle, DB2, MySQL और SQLServer में ले जाया जा सकता है (उदा। डेटा को किसी सपाट फ़ाइल से Oracle डेटाबेस में स्थानांतरित किया जा सकता है)।
• एपीआई समर्थन - अपने डेटा प्रोसेसिंग पाइप लाइन में डेटा मास्किंग शामिल करें।

पेशेवरों:

• उपयोगकर्ता के अनुकूल, विन्यास योग्य इंटरफ़ेस।
• पारदर्शी मूल्य निर्धारण मॉडल के साथ लागत प्रभावी समाधान।
• अंतर्निहित प्रगति प्रदर्शन के साथ तेज़ी से मास्किंग कॉन्फ़िगरेशन करता है।

विपक्ष:

• अनुप्रयोग व्यवहार को अनुकूलित करने के लिए ग्रूवी स्क्रिप्टिंग में प्रोग्रामिंग के कुछ ज्ञान की आवश्यकता होती है।
• वर्तमान में अंग्रेजी, फ्रेंच, स्पेनिश और जर्मन के अलावा अन्य भाषाओं में उपलब्ध नहीं है।

मूल्य निर्धारण: चार पैकेज ग्राहक की जरूरतों पर निर्भर हैं। अधिक जानकारी के लिए उनसे संपर्क करें।

# 4) आईआरआई डार्कशील्ड

IRI DarkShield एक साथ कई 'डार्क डेटा' स्रोतों में संवेदनशील डेटा की खोज और डी-पहचान करेगा। ग्रहण में डार्कशील्ड GUI का उपयोग वर्गीकृत करने, खोजने और मास्क करने के लिए PII 'छिपे हुए' को फ्री-फॉर्म टेक्स्ट और C / BLOB DB कॉलम, कॉम्प्लेक्स JSON, XML, EDI और वेब / ऐप लॉग फ़ाइलों, Microsoft और PDF दस्तावेज़ों, छवियों में करें। NoSQL DB संग्रह, आदि (ऑन-प्रिमाइसेस या क्लाउड में)।

आवेदन और वेब सेवा कॉल के लिए डार्कशील्ड आरपीसी एपीआई असीमित डेटा स्रोत और नौकरी ऑर्केस्ट्रेशन लचीलेपन के साथ एक ही खोज और मुखौटा कार्यक्षमता को उजागर करता है।

विशेषताएं:

• अंतर्निहित डेटा वर्गीकरण और एक साथ खोज, मुखौटा और रिपोर्ट करने की क्षमता।
• फ़ज़ी मैच और NER सहित कई खोज विधियाँ और मास्किंग फ़ंक्शंस।
• जीडीपीआर (और इसी तरह) के लिए विचलन समारोह भूल गए कानूनों का अधिकार है।
• लेखा परीक्षा के लिए सीमेंस / डीओसी वातावरण और कई लॉगिंग सम्मेलनों के साथ एकीकृत करता है।

पेशेवरों:

• उच्च गति, मल्टी-सोर्स, क्लाउड में मास्क लगाने या डेटा के नियंत्रण के लिए समझौता करने की आवश्यकता नहीं है।
• संगत सिफरटेक्स संरचित और असंरचित डेटा में संदर्भात्मक अखंडता का आश्वासन देता है।
• फ़ील्डशिल्ड के साथ डेटा वर्ग, मास्किंग फ़ंक्शन, इंजन और जॉब डिज़ाइन GUI साझा करता है।
• दुनिया भर में सिद्ध है, लेकिन अभी भी सस्ती (या वोरसिटी सदस्यता में फील्डशील्ड के साथ मुफ्त)।

विपक्ष:

• स्टैंडअलोन और एम्बेडेड छवि क्षमताओं OCR द्वारा सीमित, tweaking की आवश्यकता हो सकती है।
• API को क्लाउड, DB और बड़े डेटा स्रोतों के लिए कस्टम, ग्लू कोड ’की आवश्यकता होती है।
• मिश्रित डेटा स्रोत में मूल्य विकल्प जटिल लग सकते हैं और केस परिदृश्यों का उपयोग कर सकते हैं।

मूल्य निर्धारण: निःशुल्क परीक्षण और पीओसी सहायता। IRI वोरेसिटी में स्थायी उपयोग या मुफ्त के लिए कम 4-5 आंकड़ा लागत।

# 5) आईआरआई सेलशील्ड ईई

आईआरआई सेलशील्ड ईई - IRI सेलशील्ड का एंटरप्राइज एडिशन लैन पर या ऑफिस 365 में एक बार में एक या सैकड़ों एक्सेल शीट में संवेदनशील डेटा का पता लगा सकता है। सेलशील्ड ईई आईआरआई वर्कबेन्च के डेटा वर्गीकरण और खोज सुविधाओं का उपयोग कर सकता है, साथ ही साथ एक ही एन्क्रिप्शन, छद्म नामकरण, और फील्डशील्ड या डार्कशील्ड के रूप में पुनर्विकास कार्य करता है।

पैटर्न और इंट्रा-सेल खोज एक्सेल-साइड, पॉइंट-एंड-क्लिक मूल्य (और सूत्र) रेंज चयन, पूर्ण-शीट और मल्टी-शीट मास्किंग ऑपरेशन के साथ भी चला सकते हैं।

विशेषताएं:

• एर्गोनोमिक पीआईआई खोज और मास्किंग विधियों की विस्तृत श्रृंखला।
• सूत्र और मल्टी-बाइट वर्ण सेट का समर्थन करता है।
• डेटा वर्ग, शीर्ष मास्किंग फ़ंक्शन और डार्कशील्ड GUI के खोज मापदंडों का लाभ उठाता है।
• एक्सेल चार्ट कई शीट में खोजे गए और नकाबपोश डेटा को समझदारी से प्रदर्शित करते हैं।

पेशेवरों:

• एक साथ बहुत बड़ी और / या कई शीटों का उच्च-प्रदर्शन मास्किंग।
• लगातार सिफरटेक्स चादरों और अन्य डेटा स्रोतों में संदर्भात्मक अखंडता का आश्वासन देता है।
• खोज और मुखौटा ऑडिट कॉलम परिणाम, प्लस लॉग टू ईमेल, स्प्लंक और डेटाडॉग।
• इन-ऐप और ऑनलाइन दस्तावेज़। कम लागत वाले व्यक्तिगत संस्करण से आसानी से अपग्रेड करने योग्य।

विपक्ष:

• केवल एमएस एक्सेल 2007 या उच्चतर (अन्य शीट ऐप्स के साथ) संगत नहीं है।
• शेयरपॉइंट और मैक्रो समर्थन अभी भी विकास में है।
• नि: शुल्क परीक्षण केवल एंटरप्राइज़ संस्करण (ईई) के लिए है, न कि कम लागत वाले व्यक्तिगत संस्करण (पीई) के लिए।

मूल्य निर्धारण: निःशुल्क परीक्षण और पीओसी सहायता। IRI वोरेसिटी में स्थायी उपयोग या मुफ्त के लिए कम 4-5 आंकड़ा लागत।

# 6) ओरेकल डेटा मास्किंग और सबसेटिंग

ओरेकल डेटा मास्किंग और सबसेटिंग डेटाबेस क्लाइंट को सुरक्षा को आगे बढ़ाने, सबमिशन को बढ़ाने और आईटी की कीमतों में कटौती करने का लाभ।

यह निरर्थक डेटा और फ़ाइलों को हटाकर डेटा, विकास और अन्य कार्यों के परीक्षण के लिए डुप्लिकेट को हटाने में मदद करता है। यह उपकरण डेटा प्लॉटिंग का सुझाव देता है और मास्किंग विवरण का उपयोग करता है। यह HIPAA, PCI DSS और PII के लिए एन्कोडेड दिशानिर्देशों के साथ आता है।

विशेषताएं:

• कॉम्प्लेक्स डेटा और उसके संबंधों को स्वचालित रूप से हटा देता है
• वाइड मास्किंग प्लान लाइब्रेरी और एप्लीकेशन मॉडल बढ़ाया।
• संपूर्ण डेटा मास्किंग का क्रांतियाँ।
• तेज, सुरक्षित और मिश्रित।

पेशेवरों:

• यह मास्किंग डेटा के लिए विभिन्न रीति-रिवाजों का प्रस्ताव करता है।
• यह गैर-ओरेकल डेटाबेस का भी समर्थन करता है।
• इसे चलाने में कम समय लगता है।

विपक्ष :

• उच्च लागत।
• विकास और परीक्षण वातावरण के लिए कम सुरक्षित।

मूल्य निर्धारण: मूल्य निर्धारण के लिए संपर्क करें।

URL: ओरेकल डेटा मास्किंग और सबसेटिंग

# 7) डेल्फ़िक्स

डेलिफ़िक्स कंपनी भर में डेटा मास्किंग के लिए एक तेज़ और साथ ही सुरक्षित डेटा मास्किंग टूल है। यह HIPAA, PCI DSS और SOX के लिए एन्कोडेड नियमों के साथ आता है।

डेल्फीक्स मास्किंग इंजन डेटा लोडिंग को बचाने और संग्रहीत करने के लिए डेल्फीक्स डेटा वर्चुअलाइजेशन प्लेटफॉर्म के साथ संयुक्त है। DDM हेक्साटियर के साथ एक साझेदारी कंपनी के माध्यम से मौजूद है।

विशेषताएं:

• एंड-टू-एंड डेटा मास्किंग और उसी के लिए रिपोर्ट बनाता है।
• डेटा के ट्रांसपोर्टेशन की प्रगति के लिए डेटा वर्चुअलाइजेशन के साथ संयुक्त मास्किंग।
• डेटा को मास्क करने के लिए किसी प्रशिक्षण की आवश्यकता नहीं होने के कारण उपयोग में आसान है।
• यह साइट, ऑन-प्रिमाइसेस या क्लाउड में लगातार डेटा माइग्रेट करता है।

पेशेवरों:

• रिकॉर्ड्स का आसान और इन-टाइम रेजिमेंट।
• डेटाबेस का वर्चुअलाइजेशन।
• डेटा रिफ्रेशिंग तेज है।

विपक्ष:

• उच्च लागत।
• SQL सर्वर डेटाबेस धीमा और सीमित हैं।
• एनएफएस पुराने प्रोटोकॉल पर विश्वसनीय।

मूल्य निर्धारण: मूल्य निर्धारण के लिए संपर्क करें।

URL: डेलिफ़िक्स

# 8) सूचनात्मक निरंतर डेटा मास्किंग

Informatica Persistent Data Masking एक सुलभ डेटा मास्किंग उपकरण है जो एक आईटी संगठन को अपने सबसे जटिल डेटा तक पहुंचने और प्रबंधित करने में मदद करता है।

यह बड़ी मात्रा में डेटाबेस में एंटरप्राइज़ स्केलेबिलिटी, क्रूरता और अखंडता प्रदान करता है। यह एक एकल ऑडिट ट्रैक के साथ उद्योग में एक विश्वसनीय डेटा मास्किंग नियम बनाता है। यह पूर्ण ऑडिट लॉग और रिकॉर्ड के माध्यम से संवेदनशील डेटा को सुरक्षित करने के लिए क्रियाओं की अनुमति देता है।

विशेषताएं:

• मजबूत डेटा मास्किंग का समर्थन करता है।
• एक ही स्थान से मास्किंग प्रक्रिया को बनाता और एकीकृत करता है।
• डेटाबेस की एक बड़ी मात्रा को संभालने के लिए सुविधाएँ।
• इसमें व्यापक कनेक्टिविटी और अनुकूलित अनुप्रयोग समर्थन है।

पेशेवरों:

• एकल ऑडिट ट्रेल के माध्यम से डेटा ब्रेक के जोखिम को कम करता है।
• विकास की गुणवत्ता, परीक्षण और प्रशिक्षण की घटनाओं को आगे बढ़ाता है।
• कार्यस्थलों में आसान तैनाती।

विपक्ष: UI पर अधिक काम करने की आवश्यकता है।

मूल्य निर्धारण : एक 30-दिवसीय नि: शुल्क परीक्षण उपलब्ध है।

URL: Informatica Persistent Data Masking

# 9) Microsoft SQL सर्वर डेटा मास्किंग

गतिशील डेटा मास्किंग SQL सर्वर 2016 में एक नई सुरक्षा सुविधा की घोषणा की गई है और यह जटिल डेटा तक पहुंचने के लिए बिना लाइसेंस वाले उपयोगकर्ताओं को नियंत्रित करती है।

यह एक बहुत ही आसान, सरल और एक सुरक्षात्मक उपकरण है जिसे T-SQL क्वेरी का उपयोग करके बनाया जा सकता है। यह डेटा सुरक्षा प्रक्रिया क्षेत्र के माध्यम से, जटिल डेटा निर्धारित करती है।

विशेषताएं:

• डेटा को सुरक्षित करके आवेदन के लिए डिजाइन और कोडिंग में सरलीकरण।
• यह डेटाबेस में संग्रहीत डेटा को परिवर्तित या परिवर्तित नहीं करता है।
• यह डेटा प्रबंधक को आवेदन पर कम प्रभाव के साथ जटिल डेटा के स्तर को चुनने की अनुमति देता है।

पेशेवरों:

• एंड ऑपरेटरों को जटिल डेटा की कल्पना करने से प्रतिबंधित किया जाता है।
• कॉलम फ़ील्ड पर मास्क बनाना अपडेट से नहीं बचता है।
• डेटा पढ़ने के लिए एप्लिकेशन में परिवर्तन आवश्यक नहीं है।

विपक्ष:

• एक विशेषाधिकार प्राप्त उपयोगकर्ता के रूप में तालिकाओं को क्वेरी करते समय डेटा पूरी तरह से सुलभ है।
• एड-हॉक क्वेरी को निष्पादित करके CAST कमांड के माध्यम से मास्किंग को अनमास्क किया जा सकता है।
• एन्क्रिप्ट किए गए, FILESTREAM, या COLUMN_SET जैसे स्तंभों के लिए मास्किंग लागू नहीं की जा सकती।

मूल्य निर्धारण: नि: शुल्क परीक्षण 12 महीने के लिए उपलब्ध है।

URL: गतिशील डेटा मास्किंग

# 10) IBM InfoSphere ऑप्टिमाइज़ डेटा प्राइवेसी

आईबीएम इंफोस्फेयर ऑप्टिमेट डेटा प्राइवेसी डेटा मैपिंग प्रस्तावित करता है और मास्किंग एसेट के साथ मास्किंग रिपोर्ट का उपयोग करता है। इसमें PCI DSS और HIPAA के लिए पूर्वनिर्धारित रिपोर्ट है।

यह गैर-उत्पादन वातावरण में कुशलतापूर्वक जटिल डेटा को मास्क करने की व्यापक क्षमता प्रदान करता है। निजी डेटा को सुरक्षित करने के लिए, यह उपकरण नाजुक जानकारी को सत्यपूर्ण और पूरी तरह से उपयोगी मुखौटा डेटा के साथ बदल देगा।

विशेषताएं:

• अनुरोध पर निजी डेटा मास्क करें।
• डेटा लॉक करके जोखिम कम करें।
• डेटा गोपनीयता एप्लिकेशन को फास्ट करें।
• अनुप्रयोग परीक्षण के लिए एक सुरक्षित वातावरण।

पेशेवरों:

• आसानी से बिना कोडिंग वाले डेटा का सार।
• उन्नत डेटा मास्किंग सुविधा।
• स्मार्ट फ़िल्टरिंग क्षमताओं।

विपक्ष:

• UI पर काम करने की आवश्यकता है।
• जटिल वास्तुकला।

मूल्य निर्धारण: मूल्य निर्धारण के लिए संपर्क करें।

URL: आईबीएम इंफोस्फेयर ऑप्टिमेट डेटा प्राइवेसी

# 11) सीए टेस्ट डेटा मैनेजर

सीए टेस्ट डेटा मैनेजर डेटा गोपनीयता और अनुपालन समस्याओं में मदद करता है क्योंकि यह सामान्य डेटा संरक्षण विनियमन GDPR और अन्य कानूनों के साथ आता है।

यह टूल डेटा मैपिंग, डेटा मूवमेंट और फंक्शनल मास्किंग की बोली लगाता है। इसमें एक सार्वभौमिक फ़ाइल रिपोर्टिंग और मेटाडेटा है। इसमें सुसंगत डेटाबेस के साथ जटिल और बड़े वातावरण के लिए एसडीएम विशेषज्ञता है।

विशेषताएं:

• डेटा परीक्षण के लिए सिंथेटिक परीक्षण डेटा बनाता है।
• भविष्य के परीक्षण परिदृश्य और अप्रत्याशित परिणाम बनाता है।
• पुन: उपयोग के लिए डेटा संग्रहीत करता है।
• परीक्षण डेटा की आभासी प्रतियां बनाता है।

पेशेवरों:

• अलग-अलग फिल्टर और टेम्प्लेट मास्क डेटा के लिए मौजूद हैं।
• उत्पादन डेटा तक पहुंचने के लिए कोई अतिरिक्त अनुमति की आवश्यकता नहीं है।
• बहुत तेजी से उपकरण डेटा मुखौटा करने के लिए।

विपक्ष:

• केवल विंडोज पर काम करता है।
• जटिल उपयोगकर्ता इंटरफ़ेस।
• सब कुछ स्वचालित करना आसान नहीं है।

मूल्य निर्धारण: एक नि: शुल्क परीक्षण उपलब्ध है।

URL: सीए टेस्ट डेटा मैनेजर

# 12) कम्पूवेयर टेस्ट डेटा प्राइवेसी

Compuware Test Data Privacy डेटा की मैपिंग और जेनेरिक मास्किंग रिपोर्ट में मदद करता है।

यह उपकरण मुख्य रूप से मेनफ्रेम प्लेटफॉर्म पर काम करता है और हाइब्रिड गैर-मेनफ्रेम सेटिंग्स का समर्थन करता है। उनका समाधान विश्वसनीयता, वार्तालाप और सुरक्षा के लिए एंटरप्राइज़ डेटा के लिए पुखराज प्रदान करता है।

परीक्षण डेटा को सुरक्षित करने के लिए परीक्षण डेटा गोपनीयता समाधान यानी डेटा ब्रीच रोकथाम और डेटा गोपनीयता कानूनों का अनुपालन करने के लिए दो आवश्यक क्षेत्र हैं।

विशेषताएं:

• कोडलेस मास्किंग द्वारा कठिनाई को कम करता है।
• मास्किंग प्रक्रिया में और बाहर डेटा सामान्यीकरण को पूरा करता है।
• जटिल परीक्षण डेटा आवश्यक के साथ डायनामिक गोपनीयता नियम जैसे खाता संख्या, कार्ड नंबर, आदि।
• अधिक से अधिक क्षेत्र के भीतर डेटा को खोजने और मास्क करने की अनुमति देता है।

पेशेवरों:

• उपयोग में आसान और तेज है।
• ब्रेक के खिलाफ सिक्योरिटी टेस्ट डेटा।
• डेटा का परीक्षण करने के लिए परीक्षण डेटा गोपनीयता लागू करें, ताकि यह अधिक सुरक्षित हो।

विपक्ष:

• जटिल यूजर इंटरफेस।

मूल्य निर्धारण: मूल्य निर्धारण के लिए संपर्क करें।

URL: Compuware Test Data Privacy

# 13) नेक्स्टलैब्स डेटा मास्किंग

NextLabs डेटा मास्किंग एक स्थापित सॉफ्टवेयर प्रदान करता है जो डेटा को ढाल सकता है और क्रॉस-प्लेटफॉर्म में अनुपालन की गारंटी देता है।

नेक्स्टलैब्स डेटा मास्किंग का अनिवार्य हिस्सा एट्रीब्यूट-आधारित एक्सेस कंट्रोल के साथ इसकी डायनेमिक ऑथराइजेशन तकनीक है। यह सभी महत्वपूर्ण व्यावसायिक डेटा और अनुप्रयोगों को सुरक्षित करता है।

विशेषताएं:

• डेटा को वर्गीकृत करने और छाँटने में मदद करता है।
• डेटा आंदोलन और इसके उपयोग पर नज़र रखता है।
• यह सटीक डेटा तक पहुंच को रोकता है।
• जोखिम भरे कार्यों और अनियमितताओं पर अधिसूचनाएँ।

पेशेवरों:

• प्रत्येक कार्य केंद्र में आसानी से स्थापित किया जा सकता है।
• डेटा ब्रेकिंग इवाड्स।
• सीएडी, पीएलएम और ईमेल में डेटा सुरक्षा अच्छी है।

विपक्ष:

• सॉफ्टवेयर संगतता समस्याओं PLM सॉफ्टवेयर के साथ।
• आपूर्तिकर्ताओं और विक्रेताओं के लिए कई बार निष्पादन कठिन होता है।

मूल्य निर्धारण: मूल्य निर्धारण के लिए उनसे संपर्क करें।

URL: NextLabs डेटा मास्किंग

# 14) हश-हश

गुप्त ढाल आंतरिक जोखिम के खिलाफ डेटा को पहचानने में मदद करता है।

यह प्रतिष्ठान के जटिल डेटा की पहचान करता है। HushHush तत्व आउट-ऑफ-द-बॉक्स प्रक्रियाएं हैं जो क्रेडिट कार्ड, पते, संपर्क आदि जैसे तत्वों के लिए बनाई गई हैं।

यह डेटा मास्किंग सॉफ्टवेयर एपीआई के माध्यम से फ़ोल्डर्स, रिकॉर्ड, ईमेल आदि में डेटा की पहचान करता है। इसके कस्टम कोड की योजना बनाई जा सकती है और विज्ञापन-हॉक किया जा सकता है।

विशेषताएं:

• कम समय और आसान स्थापना।
• मान लीजिए, रोबस्टनेस और वर्कफ़्लोज़ बनाने में कम समय लगता है।
• SQL सर्वर, बिज़टाल आदि में आसान और मजबूत संयोजन
• कस्टम एसएसआईएस एजेंडा डेटा मास्क करने के लिए।

पेशेवरों:

• विकास को गति दें।
• कोई सीख नहीं।
• सिर्फ 'INSERT' कमांड द्वारा डेटा बनाएं।

विपक्ष:

• स्टार्टअप्स में विकास तेज है लेकिन विकसित उद्योगों में प्रगति धीमी है।
• डेटा का सीमित नियंत्रण।

मूल्य निर्धारण: आप मुफ्त उपयोग के लिए अनुरोध कर सकते हैं और अंतिम मूल्य निर्धारण के लिए उनसे संपर्क कर सकते हैं।

URL: गुप्त

डेटा मास्किंग के लिए अतिरिक्त उपकरण

# 15) एचपीई सिक्योर डाटा

एचपीई सुरक्षित डेटा संगठन डेटा को सुरक्षित करने के लिए एक अंतिम से अंतिम विधि प्रदान करता है। यह उपकरण डेटा को उसके संपूर्ण विकास चक्र में ढाल देता है जो लाइव डेटा को जोखिम में डालने से वंचित है।

इसमें डेटाबेस इंटीग्रेशन फीचर्स सक्षम और अनुपालन रिपोर्टिंग जैसे PCI, DSS, HIPPA इत्यादि है। HPE द्वारा समर्थित टेक्नोलॉजी DDM, टोकन नंबर है।

URL: एचपीई सुरक्षित डेटा

ओएसी मॉडल में, कौन सी परत सबसे नीचे है और नेटवर्क बनाने वाले हार्डवेयर का प्रतिनिधित्व करती है?

# 16) इंपर्व कैमुफ्लैज

इंपर्वा छलावरण डेटा मास्किंग वास्तविक डेटा के साथ जटिल डेटा को प्रतिस्थापित करके डेटा ब्रेक के जोखिम को कम करता है।

यह उपकरण नियमों और अंतर्राष्ट्रीय योजनाओं के अनुपालन का समर्थन और पुष्टि करेगा। इसमें डेटाबेस अखंडता के साथ रिपोर्टिंग और प्रबंधन क्षमता है। यह एसडीएम, डीडीएम का समर्थन करता है और सिंथेटिक डेटा उत्पन्न करता है।

यूआरएल : इंपर्वा छलावरण डेटा मास्किंग

# 17) Net2000 - डेटा मास्कर डेटा बी

Net2000 सभी उपकरण प्रदान करता है जो परीक्षण डेटा को परिमार्जन, बदलने या जटिल करने में मदद करता है।

यह जटिल डेटा पुन: पहचान के जोखिम में सफल होता है। इसमें डेटाबेस अखंडता की सुविधा है। यह एसडीएम और टोकन टेक्नोलॉजी का समर्थन करता है। यह सभी प्लेटफार्मों जैसे विंडोज, लिनक्स, मैक आदि के लिए उपयोगी है।

यूआरएल : Net2000 - डेटा मास्कर डेटा बी

# 18) इस तरह के मास्किंग के साथ

का सबसे प्रभावशाली मास्किंग और निगरानी समाधान प्रदान करता है। इसमें इन-बिल्ट सप्लीमेंट है जो पर्यावरण के अनुसार डेटा सुरक्षा को संशोधित करता है।

इसमें एसडीएम, डीडीएम, और टोकनेशन सक्षम फीचर्स हैं। यह डेटा हानि और डेटाबेस सुरक्षा विकल्पों की रोकथाम प्रदान करता है। यह लगभग सभी प्लेटफार्मों जैसे विंडोज, मैक, क्लाउड, लिनक्स आदि का समर्थन करता है।

यूआरएल : डाटा मास्किंग का

# 19) जंबल्डबीडी

जम्बलबीडी एक व्यापक डेटा मास्किंग उपकरण है जो गैर-उत्पादन परिवेश में जटिल डेटा को सुरक्षित करता है। JumbleDB आउट-ऑफ-द-बॉक्स टेम्पलेट्स के आधार पर एक त्वरित और स्मार्ट ऑटो-खोज इंजन पहुंचाता है।

इसमें क्रॉस-डेटाबेस प्लेटफॉर्म के कई मिश्रित समर्थन हैं। यह संदर्भात्मक अखंडता के बीच जटिल डेटा और इसके संबंध का पता लगाता है। डेटा असामान्यताएं या उतार-चढ़ाव पर सूचनाएं उठाई जाती हैं।

URL: जम्बलबीडी

निष्कर्ष

इस लेख में, हमने टॉप डेटा मास्किंग टूल पर चर्चा की है जो बाजार में उपलब्ध हैं।

ऊपर चर्चा किए गए उपकरण सबसे लोकप्रिय और सुरक्षित हैं, और उनकी विशेषताएं और तकनीक औद्योगिक आवश्यकताओं के अनुसार हैं।

ये उपकरण नि: शुल्क उपलब्ध हैं और एक सरल यूजर इंटरफेस और आसान इंस्टॉलेशन भी हैं। आप अपनी आवश्यकताओं के आधार पर कोई भी उपकरण चुन सकते हैं।

हमारे शोध से, हम यह निष्कर्ष निकाल सकते हैं DATPROF तथा फील्डशील्ड के लिए सर्वोत्तम हैं बड़े, मध्यम आकार के साथ-साथ छोटे व्यवसाय। Informatica Data Privacy Tool और IBM Infosphere Optim Data गोपनीयता के लिए सर्वोत्तम हैं बड़े उद्यम , ओरेकल डेटा मास्किंग और सबसेटिंग के लिए सर्वोत्तम हैं मेड-आकार उद्यम तथा डेलिफ़िक्स के लिए अच्छा है छोटे उद्यम ।

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