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SQL बनाम NoSQL सटीक अंतर और पता है कि कब NoSQL और SQL का उपयोग करना है

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SQL और NoSQL क्या हैं और SQL बनाम NoSQL के बीच सटीक अंतर क्या है? जानें कि प्रत्येक के पेशेवरों और विपक्षों के साथ इनका उपयोग कब करें।

जब हम कहते हैं, ‘ SQL बनाम NoSQL इन दोनों शब्दों के मूल अर्थ को समझने के लिए प्राथमिक आवश्यकता बन जाती है।

एक बार जब हम SQL और NoSQL का मतलब समझ लेते हैं, तो हम उनकी तुलना में आसानी से आगे बढ़ पाएंगे।

SQL Vs NoSQL डेटाबेस

आप क्या सीखेंगे:

एसक्यूएल क्या है?

संरचित क्वेरी भाषा, आमतौर पर संक्षिप्त रूप में एसक्यूएल , एक डोमेन-विशिष्ट प्रोग्रामिंग भाषा है जिसका उपयोग RDBMS (रिलेशनल डेटाबेस मैनेजमेंट सिस्टम) में डेटा को संग्रहीत करने, हेरफेर करने और पुनर्प्राप्त करने के लिए किया जाता है।

यह मुख्य रूप से संरचित डेटा के प्रबंधन के लिए उपयोग किया जाता है, जहां हम डेटा के विभिन्न संस्थाओं और चर के बीच संबंध रखते हैं।

एसक्यूएल

SQL में डेटाबेस में संग्रहीत डेटा को क्वेरी या हैंडल करने के लिए कई प्रकार के कथन होते हैं।

इस प्रकार के कथनों को और नीचे वर्गीकृत किया गया है:

  • DDL (डेटा परिभाषा भाषा): ये क्वेरीज़ हैं जो स्कीमा निर्माण और संशोधन के लिए उपयोग की जाती हैं। SQL में सामान्य DDL कमांड में CREATE, ALTER और DROP शामिल हैं।
  • DML (डेटा हेरफेर भाषा): इस क्वेरी का उपयोग डेटाबेस में सेलेक्ट, इंसर्ट, अपडेट और डिलीट ऑपरेशन करने के लिए किया जाता है। SQL में सामान्य DML कमांड SELECT, INSERT, UPDATE और DELETE हैं।
  • DCL (डेटा नियंत्रण भाषा): ऐसी क्वेरीज़ का उपयोग डेटाबेस पर पहुँच को नियंत्रित करने और प्राधिकरण प्रदान करने के लिए किया जाता है। SQL में सामान्य DCL कमांड GRANT और REVOKE हैं।
  • बंधन (लेनदेन नियंत्रण भाषा): ये क्वेरीज़ डेटा अखंडता बनाए रखने के लिए लेनदेन को नियंत्रित करने और प्रबंधित करने के लिए उपयोग की जाती हैं। SQL में सामान्य TCL कमांड में BEGIN, COMMIT और ROLLBACK शामिल हैं।

अग्रिम पठन=> शीर्ष SQL साक्षात्कार प्रश्न

NoSQL क्या है?

NoSQL (यह भी संदर्भित करता है कि न केवल एसक्यूएल, गैर-एसक्यूएल या गैर-संबंधपरक) एक डेटाबेस है जो आपको डेटा को प्रबंधित करने का एक तरीका देता है जो एक गैर-संबंधपरक रूप में है अर्थात जो सारणीबद्ध तरीके से संरचित नहीं है और सारणीबद्ध नहीं है। रिश्तों।

NoSQL

NoSQL तेजी से लोकप्रियता हासिल कर रहा है क्योंकि यह बड़े डेटा और वास्तविक समय के अनुप्रयोगों में नियोजित किया जा रहा है। उनकी डेटा संरचनाएं संबंधपरक डेटाबेस से पूरी तरह से अलग हैं।

NoSQL पारंपरिक संबंधपरक डेटाबेस का एक विकल्प है जिसमें डेटा को तालिकाओं में रखा जाता है और डेटाबेस को बनाने से पहले डेटा संरचना को सावधानीपूर्वक डिज़ाइन किया जाता है। यह वितरित डेटा के विशाल सेट के साथ काम करने के लिए मुख्य रूप से सहायक है। NoSQL डेटाबेस स्केलेबल, उच्च प्रदर्शन और प्रकृति में लचीले होते हैं।

बुनियादी सी ++ साक्षात्कार सवाल

यह विभिन्न प्रकार के डेटा मॉडल से भी निपट सकता है।

NoSQL डेटाबेस के प्रकार:

मूल रूप से, NoSQL डेटाबेस चार प्रकार के होते हैं।

चलो चर्चा करते हैं!!

# 1) कॉलम: वाइड कॉलम स्टोर करता है और डेटा टेबल को पंक्तियों के बजाय कॉलम के रूप में व्यवस्थित करता है।

वे पारंपरिक डेटाबेस की तुलना में बहुत बड़ी मात्रा में डेटा की क्वेरी कर सकते हैं। उन्हें सिफारिश इंजन, कैटलॉग, धोखाधड़ी का पता लगाने, आदि के लिए नियोजित किया जा सकता है।

उदाहरण: कैसंड्रा, HBase, Google बिगटेबल, स्काइला, वर्टिका, आदि।

# 2) दस्तावेज़: दस्तावेज़ डेटाबेस, उर्फ ​​दस्तावेज़ स्टोर करता है और दस्तावेज़ प्रारूप में इसके विवरण के साथ अर्ध-संरचित डेटा रखता है।

प्रत्येक दस्तावेज़ में एक अद्वितीय कुंजी होती है जिसके माध्यम से इसे संबोधित किया जाता है। वे सामग्री प्रबंधन और मोबाइल एप्लिकेशन डेटा हैंडलिंग के लिए सहायक हैं। वे JSON और जावास्क्रिप्ट के साथ व्यापक रूप से उपयोग किए जाते हैं। दस्तावेज़ डेटाबेस एक एपीआई और क्वेरी भाषा भी प्रदान करते हैं जिसके माध्यम से दस्तावेजों को उनकी सामग्री के आधार पर प्राप्त किया जा सकता है।

उदाहरण: Apache, MongoDB, MarkLogic, CouchDB, BaseX, IBM Domino, आदि।

# 3) की-वैल्यू: मुख्य मूल्य डेटाबेस में एक सहयोगी सरणी (मानचित्र या एक शब्दकोश) के आधार पर उनका डेटा मॉडल होता है जिसमें डेटा ने कुंजी-मूल्य जोड़े के संग्रह का प्रतिनिधित्व किया है। वे वेब अनुप्रयोगों में सत्र प्रबंधन और कैशिंग के लिए अत्यधिक उपयुक्त हैं।

उदाहरण: एयरोस्पाइक, बर्कले डीबी, अपाचे प्रज्वलित, डायनमो, रेडिस, रिएक, ज़ूकिपर, आदि।

# 4) ग्राफ़: ग्राफ स्टोर में, डेटा को नोड्स और किनारों के रूप में व्यवस्थित किया जाता है।

आप नोड के बारे में एक रिकॉर्ड के रूप में और किनारे से रिलेशनल डेटाबेस में रिकॉर्ड के बीच के रिश्ते के रूप में सोच सकते हैं। यह मॉडल डेटा रिश्तों के एक समृद्ध प्रतिनिधित्व का समर्थन करता है। वे ग्राहक संबंध प्रबंधन प्रणाली, रोड मैप, आरक्षण प्रणाली आदि के लिए उपयोगी हैं।

उदाहरण: AllegroGraph, InfiniteGraph, MarkLogic, Neo4j, IBM graph, Titan इत्यादि।

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SQL और NoSQL के बीच अंतर

एसक्यूएलNoSQL
SQL डेटाबेस लंबवत रूप से स्केलेबल हैं। एक सर्वर पर हार्डवेयर क्षमता (सीपीयू, रैम, एसएसडी, आदि) को बढ़ाकर उन्हें बढ़ाया जा सकता है।NoSQL डेटाबेस क्षैतिज रूप से स्केलेबल हैं। बड़े लोड को प्रबंधित करने और ढेर को कम करने के लिए बुनियादी ढांचे में अधिक सर्वर जोड़कर उन्हें बढ़ाया जा सकता है।
SQL डेटाबेस मुख्य रूप से रिलेशनल डेटाबेस (RDBMS) हैं।NoSQL डेटाबेस मुख्य रूप से गैर-रिलेशनल या वितरित डेटाबेस हैं।
एक वृद्ध तकनीक।अपेक्षाकृत युवा तकनीक।
SQL डेटाबेस पंक्ति और स्तंभों के रूप में तालिका होते हैं और उन्हें मानक स्कीमा परिभाषाओं का सख्ती से पालन करना चाहिए।
वे उन अनुप्रयोगों के लिए एक बेहतर विकल्प हैं जिन्हें बहु-पंक्ति लेनदेन की आवश्यकता होती है।		NoSQL डेटाबेस दस्तावेजों, कुंजी-मूल्य जोड़े, ग्राफ़ या स्तंभों पर आधारित हो सकते हैं और उन्हें मानक स्कीमा परिभाषाओं पर नहीं चलना है।
उनके पास संरचित डेटा के लिए एक अच्छी तरह से डिज़ाइन किया गया पूर्व-परिभाषित स्कीमा है।उनके पास असंरचित डेटा के लिए गतिशील स्कीमा है। पूर्व-निर्धारित संरचना के बिना डेटा को लचीले ढंग से संग्रहीत किया जा सकता है।
SQL डेटाबेस सामान्यीकृत स्कीमा के पक्षधर हैं।NoSQL डेटाबेस डी-सामान्यीकृत स्कीमा का पक्षधर है।
पैमाने पर महंगा।रिलेशनल डेटाबेस की तुलना में बड़े पैमाने पर सस्ता।
वे जटिल प्रश्नों के लिए एक उपयुक्त हैं क्योंकि एसक्यूएल में प्रश्नों को संभालने के लिए एक मानक इंटरफ़ेस है।
SQL क्वेरी का सिंटैक्स ठीक किया गया है।		जटिल प्रश्नों के लिए एक अच्छा फिट नहीं है क्योंकि प्रश्नों को संभालने के लिए NoSQL में कोई मानक इंटरफ़ेस नहीं है।
NoSQL में क्वेरीज़ SQL प्रश्नों की तरह शक्तिशाली नहीं हैं।
इसे UnQL के रूप में कहा जाता है, और Unstructured query language का उपयोग करने के लिए syntax, syntax से syntax में भिन्न होगा।
SQL डेटाबेस पदानुक्रमित डेटा भंडारण के लिए अच्छी तरह से सूट नहीं करता है।NoSQL डेटाबेस पदानुक्रमित डेटा भंडारण के लिए सबसे अच्छा है क्योंकि यह डेटा को संग्रहीत करने के लिए कुंजी-मूल्य जोड़ी विधि का अनुसरण करता है।
व्यावसायिक दृष्टिकोण से, SQL डेटाबेस को आमतौर पर खुले स्रोत या बंद स्रोत के रूप में वर्गीकृत किया जाता है।उन्हें डेटा को कुंजी-मूल्य स्टोर, दस्तावेज़ स्टोर, ग्राफ़ स्टोर, कॉलम स्टोर और XML स्टोर के रूप में संग्रहीत करने के तरीके के आधार पर वर्गीकृत किया जाता है।
SQL डेटाबेस ACID गुणों (Atomicity, Consistency, अलगाव और स्थायित्व) का ठीक से पालन करते हैं।NoSQL डेटाबेस ठीक से Brewers CAP theorem (संगति, उपलब्धता और विभाजन सहिष्णुता) का पालन करते हैं।
SQL डेटाबेस में नए डेटा को जोड़ने के लिए बैकफ़िलिंग डेटा, स्कीमा में परिवर्तन जैसे कुछ बदलाव करने की आवश्यकता होती है।नए डेटा को NoSQL डेटाबेस में आसानी से डाला जा सकता है क्योंकि इसमें किसी भी पूर्व कदम की आवश्यकता नहीं होती है।
सभी SQL डेटाबेस के लिए उत्कृष्ट विक्रेता समर्थन और सामुदायिक समर्थन उपलब्ध है।NoSQL डेटाबेस के लिए केवल सीमित सामुदायिक समर्थन उपलब्ध है।
उच्च लेनदेन-आधारित अनुप्रयोगों के लिए सबसे उपयुक्त।भारी लेनदेन के उद्देश्य के लिए आप NoSQL का उपयोग कर सकते हैं। हालांकि, यह इसके लिए सबसे उपयुक्त नहीं है।
पदानुक्रमित डेटा भंडारण के लिए उपयुक्त नहीं है।पदानुक्रमित डेटा भंडारण और बड़े डेटा सेट (उदा। बिग डेटा) के भंडारण के लिए उपयुक्त है।
SQL डेटाबेस का उदाहरण: MySQL, Oracle, MS-SQL, SQLite।NoSQL डेटाबेस के उदाहरण: MongoDB, Apache CouchDB, Redis, HBase।

SQL बनाम NoSQL सुरक्षा

मुख्य रूप से, डेटाबेस सुरक्षा का अर्थ जानना आवश्यक है। जानकारी को सुरक्षित तरीके से संग्रहीत करने के लिए डेटाबेस के लिए, गोपनीयता, अखंडता और उपलब्धता प्रदान करना आवश्यक है, जिसे सामूहिक रूप से सीआईए के रूप में जाना जाता है।

गोपनीयता का मतलब है कि केवल अधिकृत उपयोगकर्ता या सिस्टम ही डेटा का उपयोग कर सकते हैं, वफ़ादारी इसकी उम्र और उपलब्धता पर डेटा की सटीकता और स्थिरता है इसका मतलब है कि डेटा को जब भी जरूरत हो, उपलब्ध होना चाहिए।

अधिकांश एंटरप्राइज़-आधारित रिलेशनल या SQL डेटाबेस जैसे आकाशवाणी और MSSQL के पास मजबूत सुरक्षा सुविधाएँ हैं जो उनमें एकीकृत हैं। वे एसीआईडी ​​संपत्तियों का पालन करते हैं जो सुरक्षित और विश्वसनीय डेटाबेस लेनदेन सुनिश्चित करते हैं।

RDBMS में भूमिका-आधारित सुरक्षा, उपयोगकर्ता-स्तरीय अनुमतियों के माध्यम से अभिगम-नियंत्रण, एन्क्रिप्टेड संदेश, पंक्ति और स्तंभ अभिगम नियंत्रण के लिए समर्थन इत्यादि जैसी विशेषताएं हैं, हालांकि, इन सुरक्षा विशेषताओं को एक महत्वपूर्ण लाइसेंस शुल्क की आवश्यकता होती है और डेटा एक्सेस की गति को प्रभावित करती है। ।

एक ऐसे अनुप्रयोग के लिए, जो असंरचित डेटा की एक बड़ी मात्रा को संभाल रहा है, हम केवल SQL आधारित डेटाबेस का उपयोग नहीं कर सकते हैं। उदाहरण के लिए , सोशल नेटवर्किंग वेबसाइट्स। इन अनुप्रयोगों की दो मुख्य आवश्यकताएं हैं अर्थात् स्केलेबिलिटी और उपलब्धता। यह आवश्यकता NoSQL डेटाबेस द्वारा प्रदान की जाती है।

हालाँकि, NoSQL डेटाबेस सुरक्षा रिलेशनल डेटाबेस सुरक्षा के रूप में मजबूत नहीं है। NoSQL एसीआईडी ​​गुणों का कड़ाई से पालन नहीं करता है। NoSQL में से एक को बेस (मूल रूप से उपलब्ध, नरम स्थिति, अंततः सुसंगत) गुणों के रूप में जाना जाता है।

हर लेनदेन के बाद सुसंगत होने के बजाय, डेटाबेस के लिए एक सुसंगत स्थिति में होना ठीक है। यह मामला नहीं हो सकता है कि आप हमेशा NoSQL डेटाबेस में वर्तमान डेटा देखेंगे। आप पिछले स्नैपशॉट के अनुसार डेटा देख सकते हैं और एक साथ लेनदेन एक दूसरे के साथ हस्तक्षेप कर सकते हैं।

यह अंतर्निहित दौड़ स्थिति एक जोखिम है जो NoSQL डेटाबेस द्वारा लगाया जाता है।

SQL डेटाबेस के विपरीत, तेजी से डेटा एक्सेस की अनुमति देने के लिए, NoSQL डेटाबेस में बहुत कम इनबिल्ट सुरक्षा विशेषताएं हैं। उनके पास गोपनीयता और अखंडता विशेषताओं की कमी है। साथ ही, चूंकि उनके पास एक निश्चित और अच्छी तरह से परिभाषित स्कीमा नहीं है, आप अनुमतियों को अलग नहीं कर सकते।

इसलिए, चूंकि NoSQL डेटाबेस अपने अंत में मजबूत सुरक्षा सुविधाएँ प्रदान नहीं करते हैं, इसलिए आपको उस एप्लिकेशन की सुरक्षा सुविधाओं पर भरोसा करना होगा जो डेटा एक्सेस कर रही है। NoSQL डेटाबेस रिलेशनल डेटाबेस की तुलना में सुरक्षा हमले के लिए एक आसान लक्ष्य है।

अग्रिम पठन=> एसक्यूएल इंजेक्शन हमलों का परीक्षण और रोकथाम कैसे करें

NoSQL का उपयोग कब करें?

नीचे दिए गए उपयोग के मामले हैं जहां आपको NoSQL डेटाबेस का उपयोग करना चाहिए।

  • संरचित, अर्ध-संरचित और असंरचित डेटा की एक बड़ी मात्रा को संभालने के लिए।
  • जहां आधुनिक सॉफ्टवेयर विकास प्रथाओं जैसे कि एगाइल स्क्रम का पालन करने की आवश्यकता है और यदि आपको प्रोटोटाइप या फास्ट एप्लिकेशन देने की आवश्यकता है।
  • यदि आप ऑब्जेक्ट-ओरिएंटेड प्रोग्रामिंग पसंद करते हैं।
  • यदि आपका संबंधपरक डेटाबेस स्वीकार्य लागत पर आपके ट्रैफ़िक को बढ़ाने में सक्षम नहीं है।
  • यदि आप एक महंगी और अखंड वास्तुकला के स्थान पर एक कुशल, स्केल-आउट वास्तुकला चाहते हैं।
  • यदि आपके पास स्थानीय डेटा लेनदेन है जो बहुत टिकाऊ नहीं है।
  • यदि आप स्कीमा-कम डेटा के साथ जा रहे हैं और बिना किसी समारोह के नए क्षेत्रों को शामिल करना चाहते हैं।
  • जब आपकी प्राथमिकता आसान मापनीयता और उपलब्धता है।

NoSQL से कब बचें?

नीचे सूचीबद्ध कुछ संकेत हैं जो आपको बताएंगे कि कब NoSQL से बचना चाहिए।

  • यदि आपको जटिल और गतिशील क्वेरी और रिपोर्टिंग करने की आवश्यकता है, तो आपको NoSQL का उपयोग करने से बचना चाहिए क्योंकि इसमें सीमित क्वेरी कार्यक्षमता है। ऐसी आवश्यकताओं के लिए, आपको SQL को ही प्राथमिकता देनी चाहिए।
  • NoSQL में गतिशील संचालन करने की क्षमता का भी अभाव है। यह ACID संपत्तियों की गारंटी नहीं दे सकता है। ऐसे मामलों में जैसे वित्तीय लेनदेन, आदि, आप SQL डेटाबेस के साथ जा सकते हैं।
  • यदि आपके एप्लिकेशन को रन-टाइम लचीलेपन की आवश्यकता है, तो आपको NoSQL से भी बचना चाहिए।
  • यदि संगति एक जरूरी है और यदि डेटा वॉल्यूम के संदर्भ में कोई बड़े पैमाने पर परिवर्तन नहीं होने जा रहे हैं, तो SQL डेटाबेस के साथ जाना एक बेहतर विकल्प है।

यह भी ध्यान रखना चाहिए कि NoSQL डेटाबेस संरचित क्वेरी भाषा का समर्थन नहीं करता है। क्वेरी की भाषा एक डेटाबेस से दूसरे में भिन्न हो सकती है।

प्रत्येक के पेशेवरों और विपक्ष

नीचे सूचीबद्ध विभिन्न पेशेवरों और बुरा SQL के साथ ही NoSQL हैं।

SQL पेशेवरों:

  • यह रिलेशनल डेटाबेस के लिए अत्यधिक उपयुक्त है।
  • एक पूर्वनिर्धारित स्कीमा है जो कई मामलों में सहायक है।
  • यहाँ सामान्यीकरण का बहुत उपयोग किया जा सकता है, इस प्रकार यह अतिरेक को दूर करने और डेटा को बेहतर तरीके से व्यवस्थित करने में भी मदद करता है।
  • SQL डेटाबेस में लेनदेन ACID के अनुरूप होते हैं, जिससे सुरक्षा और स्थिरता की गारंटी होती है।
  • ISI और ANSI जैसे अच्छी तरह से परिभाषित मानकों का अनुसरण करता है जो दुनिया भर में स्वीकार किए जाते हैं।
  • कोड मुक्त।
  • बड़े आराम से डेटाबेस रिकॉर्ड को पुनः प्राप्त करने में अपराजेय गति।
  • अलग-अलग RDBMS में एकल मानकीकृत भाषा यानी SQL का उपयोग करता है।

SQL विपक्ष:

  • इंटरफेसिंग की प्रक्रिया जटिल है।
  • जैसे कि एसक्यूएल एक ऑब्जेक्ट है, यह स्थान घेरता है।
  • बिग डेटा को हैंडल करना बहुत महंगा है क्योंकि आपको स्केलिंग के लिए हार्डवेयर बढ़ाना होगा।
  • जब कोई तालिका गिरा दी जाती है, तो दृश्य निष्क्रिय हो जाता है।

NoSQL पेशेवरों:

  • बड़े डेटा को संभालने में सक्षम।
  • जैसा कि यह स्कीमा-कम और तालिका मुक्त है, यह डेटा मॉडल के साथ उच्च स्तर का लचीलापन प्रदान करता है।
  • यह एक कम लागत वाला डेटाबेस है और ओपन सोर्स NoSQL डेटाबेस छोटे उद्यमों को बहुत ही किफायती समाधान प्रदान करता है।
  • आसान और कम लागत वाली मापनीयता। स्केलिंग के लिए आपको हार्डवेयर बढ़ाने की आवश्यकता नहीं है। आपको पूल में अधिक सर्वर जोड़ने की आवश्यकता है क्योंकि NoSQL स्कीमा-रहित है और वितरित सिस्टम पर बनाया गया है।
  • यहां विस्तृत डेटाबेस मॉडलिंग की आवश्यकता नहीं है। इसलिए यह समय और प्रयास बचाता है।

NoSQL विपक्ष:

  • NoSQL के लाभ ACID गुणों को आराम करने की लागत पर आते हैं। NoSQL केवल अंतिम स्थिरता प्रदान करता है।
  • अपेक्षाकृत कम सामुदायिक समर्थन।
  • SQL के विपरीत, मानक मानकीकरण, जो बदले में प्रवास के दौरान कुछ समस्याएँ पैदा करता है।
  • NoSQL डेटाबेस के मामले में अंतर-संचालन भी एक चिंता का विषय है।

निष्कर्ष

हमने यहां विस्तार से SQL बनाम NoSQL के बीच अंतर सीखा। डेटाबेस की पसंद आपकी वरीयताओं, व्यावसायिक आवश्यकताओं, मात्रा और डेटा की विविधता पर निर्भर करेगी।

NoSQL डेटाबेस इन दिनों बड़े डेटा, कम लागत, आसान स्केलेबिलिटी और ओपन सोर्स सुविधाओं को एकीकृत करने की क्षमता के कारण बड़ी लोकप्रियता हासिल कर रहे हैं। हालाँकि, यह अभी भी एक अपेक्षाकृत युवा तकनीक है और इसमें SQL के विपरीत मानकीकरण का अभाव है। एसीआईडी ​​अनुपालन का अभाव भी NoSQL के साथ एक चिंता का विषय है।

आशा है कि यह लेख SQL और NoSQL की अवधारणा पर आपके ज्ञान पर भारी पड़ेगा।

अनुशंसित पाठ

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