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परेतो चार्ट और उदाहरणों के साथ पारेतो विश्लेषण

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pareto analysis explained with pareto chart

समस्याओं को खत्म करने के लिए हमारे साधन का प्रयास करें

यह ट्यूटोरियल बताता है कि उदाहरणों, लाभों और सीमाओं के साथ पारेटो विश्लेषण क्या है। यह भी जानें कि एक पारेटो चार्ट क्या है, इसे एक्सेल में कैसे बनाएं:

पेरेटो विश्लेषण एक शक्तिशाली गुणवत्ता और निर्णय लेने वाला उपकरण है। यदि इसे ठीक से लागू किया जाता है, तो यह किसी भी प्रक्रिया प्रवाह में प्रमुख नुकसान की पहचान करने में मदद करेगा जो बदले में उत्पाद / व्यवसाय की गुणवत्ता में सुधार करता है। यह जल्दी से मुद्दों की कल्पना करने के लिए एक उत्कृष्ट दृश्य उपकरण है।

आइए एक वास्तविक जीवन का उदाहरण देखें जहां परेटो विश्लेषण लागू किया गया है।

सीखना और विकास (L & D) एक कंपनी में प्रबंधक ने देखा कि कौशल उन्नयन प्रशिक्षण में नामांकित होने वाले कर्मचारियों की संख्या में काफी कमी आई है। कारण को समझने के लिए, उन्होंने संभावित असंतोष कारकों के साथ एक प्रतिक्रिया सर्वेक्षण किया और पेरेटो चार्ट को प्लॉट किया।

और वहाँ यह है !! वह सभी जानकारी जो वह चाहता था, उसके सामने है और अब वह जानता है कि प्रशिक्षण सत्रों को कैसे बेहतर बनाया जाए।

परेतो विश्लेषण

Pareto Analysis और Pareto Chart या Pareto Diagrams के बारे में विस्तार से जानें।

आप क्या सीखेंगे:

परेतो विश्लेषण क्या है?

पेरेटो एनालिसिस एक तकनीक है जिसका उपयोग पेरेटो सिद्धांत के आधार पर निर्णय लेने के लिए किया जाता है। पेरेटो सिद्धांत 80/20 नियम पर आधारित है जो कहता है कि '80% प्रभाव 20% कारणों से होते हैं'। यह जोर देता है कि बड़ी संख्या में अंतर्निहित कारणों से अपेक्षाकृत कम संख्या में मुद्दे बनते हैं।

परेतो विश्लेषण इनमें से एक है 7 मूल गुणवत्ता प्रक्रिया उपकरण और व्यवसाय और गुणवत्ता में सुधार के लिए प्रबंधकों द्वारा कई उद्योगों में लागू किया जाता है।

जब इसे सॉफ्टवेयर उद्योग में लागू किया जाता है, तो पारेतो सिद्धांत को '80% दोषों को कोड के 20% द्वारा योगदान दिया जाता है' के रूप में उद्धृत किया जा सकता है। 80/20 केवल एक आकृति है, यह 70/30 या 95/5 के रूप में भिन्न हो सकती है। इसके अलावा, 100% तक जोड़ना आवश्यक नहीं है; उदाहरण के लिए, एक कंपनी में 20% उत्पाद 120% मुनाफे के लिए जिम्मेदार हो सकते हैं।

पारेटो विश्लेषण का इतिहास

पेरेटो एनालिसिस के नाम पर रखा गया था विलफ्रेडो पेरेटो , एक इतालवी अर्थशास्त्री। उन्होंने 1800 के दशक के अंत में देखा कि इटली में 80% भूमि पर 20% लोगों का स्वामित्व था। इसलिए, इसे 80/20 नियम भी कहा जाता है।

पेरेटो विश्लेषण बाद में एक गुणवत्ता प्रचारक द्वारा अद्यतन किया गया था जोसेफ जूरन जिन्होंने देखा कि पारेतो ने जो गणितीय मॉडल तैयार किया था, वह केवल अर्थशास्त्र पर ही नहीं बल्कि गुणवत्ता प्रबंधन और कई अन्य क्षेत्रों में भी लागू है। इसलिए, उन्होंने निष्कर्ष निकाला कि 80/20 नियम सार्वभौमिक है और इसे पेरेटो सिद्धांत नाम दिया है।

पेरेटो सिद्धांत को 'द लॉ' भी कहा जाता है कुछ महत्वपूर्ण तथा तुच्छ अनेक ”। यह एक प्राथमिकता उपकरण है जो खोजने में मदद करता है 'कुछ महत्वपूर्ण' तथा 'ट्रायवल मैनी' कारण है। कुछ महत्वपूर्ण इसका मतलब है कि कई समस्याएं अपेक्षाकृत कम संख्या में होती हैं। तुच्छ अनेक बड़ी संख्या में शेष कारणों के कारण बहुत कम समस्याएं हैं।

पेरेटो विश्लेषण उदाहरण

पेरेटो विश्लेषण को शाब्दिक रूप से किसी भी परिदृश्य में देखा जा सकता है जिसे हम अपने दैनिक जीवन में भी देखते हैं।

यहाँ कुछ उदाहरण हैं:

  • 20% कर्मचारी 80% काम करते हैं।
  • 20% ड्राइवरों में 80% दुर्घटनाएँ होती हैं।
  • एक दिन में बिताए गए समय का 20% काम का 80% होता है।
  • अलमारी में 20% कपड़े 80% बार पहने जाते हैं।
  • गोदाम में 20% चीजें भंडारण स्थान के 80% पर कब्जा कर लेती हैं।
  • 80% बीमार पत्तियों के लिए 20% कर्मचारी जिम्मेदार हैं।
  • 20% घरेलू सामान 80% बिजली की खपत करते हैं।
  • 20% पुस्तक में 80% सामग्री होगी जिसे आप ढूंढ रहे हैं।
  • दुनिया में सभी लोगों का 20% सभी आय का 80% प्राप्त करता है।
  • टूलबॉक्स में 20% उपकरण 80% कार्यों के लिए उपयोग किए जाते हैं।
  • 80% अपराध 20% अपराधियों द्वारा किए जाते हैं।
  • 80% राजस्व कंपनी के 20% उत्पादों से है।
  • ०% शिकायतें २०% ग्राहकों की हैं।
  • घर पर खाना पकाने का 80% कुल बर्तनों के 20% से है।
  • लोन चुकाने का 80% लंबित 20% डिफाल्टरों में से है।
  • 80% यात्रा 20% स्थानों पर होती है।
  • 80% ग्राहक केवल 20% सॉफ्टवेयर ऐप / वेबसाइट / स्मार्टफोन सुविधाओं का उपयोग करते हैं।
  • 80% योगदान उपलब्ध योगदान के 20% से आता है।
  • रेस्तरां की बिक्री का 80% इसके मेनू के 20% से है।

और ऐसे उदाहरण अंतहीन हैं। यदि आप प्रकृति और आस-पास होने वाली चीजों का निरीक्षण करते हैं, तो आप इस तरह के कई उदाहरणों का हवाला दे सकते हैं। यह लगभग हर क्षेत्र में लागू होता है, यह व्यवसाय, बिक्री, विपणन, गुणवत्ता नियंत्रण, खेल आदि हैं।

लाभ और सीमाएँ

लाभ इस प्रकार हैं:

  • यह शीर्ष मूल कारणों की पहचान करने में मदद करता है।
  • किसी समस्या के लिए शीर्ष समस्या को प्राथमिकता देने में मदद करता है और पहले इसे खत्म करने की कोशिश करता है।
  • मुद्दों के संचयी प्रभाव का एक विचार देता है।
  • सुधारात्मक और निवारक कार्रवाई बेहतर योजना बनाई जा सकती है।
  • महत्वपूर्ण कुछ कारणों को खोजने के लिए एक सरल, और स्पष्ट तरीका देता है।
  • समस्या को सुलझाने और निर्णय लेने के कौशल को बेहतर बनाने में मदद करता है।
  • गुणवत्ता प्रबंधन की प्रभावशीलता में सुधार करता है।
  • नेतृत्व के निर्णय के हर रूप में उपयोगी।
  • समय प्रबंधन में मदद करता है, काम पर हो, या व्यक्तिगत हो।
  • सामान्य प्रदर्शन प्रबंधन में मदद करता है।
  • योजना, विश्लेषण और समस्या निवारण में भी मदद करता है।
  • समस्या-समाधान और निर्णय लेने में सहायता करता है।
  • प्रबंधन बदलने में मदद करता है।
  • समय प्रबंधन में मदद करता है।

सीमाएं इस प्रकार हैं:

  • पेरेटो विश्लेषण स्वयं द्वारा मूल कारणों का पता नहीं लगा सकता है। मूल कारणों को प्राप्त करने के लिए अन्य रूट कॉज एनालिसिस टूल के साथ इसका उपयोग करने की आवश्यकता है।
  • यह समस्या की गंभीरता को नहीं दर्शाता है।
  • यह पिछले डेटा पर ध्यान केंद्रित करता है जहां नुकसान पहले ही हो चुका है। कभी-कभी यह भविष्य के परिदृश्यों के लिए प्रासंगिक नहीं हो सकता है।
  • इसे सभी मामलों पर लागू नहीं किया जा सकता है।

एक परेतो चार्ट क्या है?

एक पेरेटो चार्ट एक सांख्यिकीय चार्ट है जो उनकी आवृत्ति और उनके संचयी प्रभाव के अवरोही क्रम में कारणों या समस्या का आदेश देता है। हिस्टोग्राम चार्ट का उपयोग पार्टो चार्ट के अंदर कारणों को दर्ज करने के लिए किया जाता है। इस चार्ट को परेतो डायग्राम के नाम से भी जाना जाता है।

नीचे एक पारेटो चार्ट का उदाहरण दिया गया है, जिसमें प्रकाशित किया गया था रोग प्रबंधन जर्नल जिसमें दर्शाया गया है कि अस्पताल में प्रवेश के लिए शीर्ष नैदानिक ​​श्रेणियां क्या हैं।

शीर्ष नैदानिक ​​श्रेणियों के लिए परेतो चार्ट

पेरेटो चार्ट में एक बार चार्ट और एक लाइन ग्राफ एक साथ सह-मौजूद है। पेरेटो चार्ट में, 1 x- अक्ष और 2 y- अक्ष है। बायां एक्स-एक्सिस संख्या है (आवृत्ति) एक कारण श्रेणी उत्पन्न हुई है। सही y- अक्ष कारणों का संचयी प्रतिशत है। उच्चतम आवृत्ति के साथ कारण पहली पट्टी है।

बार चार्ट अवरोही क्रम में कारणों का प्रतिनिधित्व करता है। रेखा ग्राफ़ आरोही क्रम में संचयी प्रतिशत प्रस्तुत करता है।

पेरेटो चार्ट का उपयोग कब करें?

इनका उपयोग मामलों में किया जाता है,

  • जब बहुत अधिक डेटा होता है और व्यवस्थित करने की आवश्यकता होती है।
  • जब आप हितधारकों के लिए शीर्ष मुद्दों पर संवाद करना चाहते हैं।
  • जब कार्यों को प्राथमिकता देने की आवश्यकता है।
  • जब डेटा के सापेक्ष महत्व का विश्लेषण किया जाना चाहिए।

पेरेटो चार्ट बनाने के लिए चरण

नीचे फ़्लोचार्ट पारेतो चार्ट बनाने के लिए चरणों का सार प्रस्तुत करता है।

पारेतो चार्ट की व्याख्या करें

# 1) डेटा का चयन करें

उन आंकड़ों को सूचीबद्ध करें जिनकी तुलना की जानी चाहिए। डेटा समस्या, आइटम या कारण श्रेणियों की एक सूची हो सकती है।

पेरेटो विश्लेषण कैसे लागू किया जाता है, इसे बेहतर ढंग से समझने के लिए, आइए एक उदाहरण लेते हैं जहां एक सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट मैनेजर उन शीर्ष कारणों का विश्लेषण करना चाहता है जो कोडिंग चरण में दोष में योगदान करते हैं। डेटा प्राप्त करने के लिए, प्रबंधक को कोडिंग मुद्दों की सूची मिलेगी, जो दोष प्रबंधन उपकरण से दोष में योगदान करते हैं।

# 2) डेटा को मापें

डेटा को इसके संदर्भ में मापा जा सकता है:

  • आवृत्ति () उदाहरण के लिए, नहीं। समय की समस्या हुई है) या
  • समयांतराल (कितना समय लगेगा) या
  • लागत (यह कितने संसाधनों का उपयोग करता है)

हमारे परिदृश्य में, दोष प्रबंधन उपकरण समीक्षक के लिए एक गिरावट के साथ सूचीबद्ध है जो दोष के कारण का चयन करता है। तो, हम नहीं लेंगे। (आवृत्ति) समय की एक विशिष्ट कोडिंग समस्या एक अवधि में हुई है।

# 3) टाइमफ्रेम का चयन करें

अगला चरण उस अवधि को चुनना है जिसके दौरान डेटा का विश्लेषण एक महीने, एक चौथाई या एक वर्ष के लिए किया जाना है। हमारे परिदृश्य में, पिछले 4 सॉफ़्टवेयर रिलीज़ में बताए गए दोषों की एक अवधि का विश्लेषण करें कि टीम कहां गलत हो रही है।

# 4) प्रतिशत की गणना

डेटा एकत्र होने के बाद, इसे एक्सेल शीट में डालें जैसा कि नीचे दी गई छवि में दिखाया गया है।

प्रतिशत की गणना

सॉफ्टवेयर परीक्षण में अल्फा परीक्षण क्या है

फिर, एक प्रतिशत कॉलम बनाएँ। TOTAL के साथ फ़्रीक्वेंसी को विभाजित करके प्रत्येक अंक प्रकार के प्रतिशत की गणना करें।

संपूर्ण

का उपयोग करके प्रतिशत कॉलम बदलें प्रतिशत शैली बटन (होम टैब -> संख्या समूह) प्रतिशत के रूप में परिणामी दशमलव अंशों को प्रदर्शित करने के लिए।

प्रतिशत शैली बटन

अंतिम प्रतिशत निम्नानुसार प्रदर्शित किया जाएगा:

अंतिम प्रतिशत

# 5) आरोही क्रम में क्रमबद्ध करें

नीचे बताए अनुसार सबसे बड़े से सबसे बड़े प्रतिशत को सॉर्ट करें:

पहले 2 कॉलम चुनें और क्लिक करें डेटा-> सॉर्ट करें और 'द्वारा क्रमबद्ध करें का चयन करें फ्रीक्वेंसी ” कॉलम और ऑर्डर ' सबसे छोटे से सबसे बड़ा ”।

आरोही क्रम में क्रमबद्ध करें

क्रमबद्ध श्रेणियों को नीचे दिया गया है:

क्रमबद्ध श्रेणियां

# 6) संचयी प्रतिशत की गणना करें

संचयी प्रतिशत की गणना पिछले मूल कारण श्रेणी प्रतिशत में प्रतिशत जोड़कर की जाती है। अंतिम संचयी प्रतिशत हमेशा 100% होगा।

पहले स्तंभ को मान के साथ प्रतिशत कॉलम के रूप में शुरू करें और शेष पंक्तियों के लिए ऊपर प्रतिशत जोड़ते रहें।

संचयी प्रतिशत की गणना करें

संचयी प्रतिशत भरने के बाद, एक्सेल शीट नीचे दी जाएगी:

एक्सेल शीट संचयी प्रतिशत

# 7) बार ग्राफ ड्रा करें

एक्स-अक्ष के साथ एक बार ग्राफ बनाएं, जो कोडिंग त्रुटियों के विभिन्न कारणों को दर्शाते हुए, बाएं y- अक्ष को निरूपित करता है। बार कोडिंग समस्याएँ हुई हैं, और सही y- अक्ष पर प्रतिशत।

तालिका पर क्लिक करें और सम्मिलित करें -> चार्ट -> 2 डी कॉलम ।

2 डी कॉलम।

डेटा को राइट-क्लिक करें और चुनें

क्लिक करें और डेटा का चयन करें

अचयनित प्रतिशत और कुल में डेटा स्रोत का चयन करें ।

डेटा स्रोत का चयन करें

चार्ट नीचे की तरह दिखेगा:

चार्ट

# 8) लाइन ग्राफ ड्रा करें

संचयी प्रतिशत में शामिल होकर लाइन ग्राफ ड्रा करें।

संचयी प्रतिशत का चयन करें और चार्ट पर राइट-क्लिक करें और चुनें 'श्रृंखला चार्ट प्रकार बदलें'

रेखा रेखाचित्र बनाएं

एक पंक्ति ग्राफ़ के रूप में संचयी प्रतिशत को संशोधित करें और 'माध्यमिक अक्ष' का चयन करें।

माध्यमिक अक्ष का चयन करें

यहाँ अंतिम Pareto चार्ट है:

अंतिम पारेतो चार्ट

# 9) परेतो डायग्राम का विश्लेषण करें

लाइन-ग्राफ पर y- अक्ष पर 80% से एक रेखा की कल्पना करें और फिर x- अक्ष पर ड्रॉप करें। यह लाइन 'तुच्छ कई' को 'महत्वपूर्ण कुछ' से अलग करेगी। पेरेटो चार्ट से टिप्पणियों के आधार पर, पेरेटो सिद्धांत या 80/20 नियम लागू किया जाता है और सुधार कार्यों की योजना बनाई जाएगी।

हमारे परिदृश्य में, पहले 2 कारणों में 70% दोषों का योगदान है।

परेतो डायग्राम का विश्लेषण करें

Pareto चार्ट बनाने के लिए Microsoft Excel में इनबिल्ट टूल

हमने Microsoft Excel में Pareto चार्ट बनाने की प्रक्रिया को यह समझने के लिए समझाया है कि इसका प्लॉट कैसा है। लेकिन आदर्श रूप से, आपको अपने आप से सभी गणना करने की आवश्यकता नहीं है क्योंकि Microsoft कार्यालय एक Pareto चार्ट बनाने के लिए एक इनबिल्ट विकल्प प्रदान करता है। हमें सिर्फ डेटा को एक्सेल शीट में फीड करना होगा और पेरेटो चार्ट को प्लॉट करना होगा। यह इत्ना आसान है!!

Pareto चार्ट का उपयोग करके आसानी से बनाया जा सकता है Microsoft Word / Excel / PowerPoint ।

आइए एक और उदाहरण लेते हैं वर्तमान जनसंख्या द्वारा क्रमबद्ध महाद्वीपों की सूची।

वर्तमान जनसंख्या द्वारा क्रमबद्ध महाद्वीपों की सूची का उदाहरण

उपरोक्त चित्र में दिखाए अनुसार सभी आवश्यक डेटा एक्सेल शीट में एकत्र करें। अब, हम प्रति महाद्वीप जनसंख्या के लिए पारेटो चार्ट तैयार करेंगे। उसके लिए, पहले बी 1, सी 1 से बी 9, सी 9 तक पंक्तियों का चयन करें।

पहले बी 1, सी 1 से बी 9, सी 9 तक पंक्तियों का चयन करें

फिर “पर क्लिक करें डालने ' और फिर ' आँकड़ा चार्ट डालें ”।

आँकड़ा चार्ट डालें

फिर “पर क्लिक करें परेटो ' के अंतर्गत हिस्टोग्राम ।

हिस्टोग्राम के तहत

जैसा कि आप देख सकते हैं, चार्ट छोटा है और फ़ॉन्ट दिखाई नहीं दे रहा है। अब, डेटा तालिका के नीचे चार्ट को खींचें और एक्स-अक्ष टेक्स्ट क्षेत्र पर राइट-क्लिक करें, फ़ॉन्ट का चयन करें, और आवश्यकतानुसार अपडेट करें।

फ़ॉन्ट और अद्यतन का चयन करें

आवश्यकतानुसार फॉन्ट को अपडेट करें।

अद्यतन फ़ॉन्ट

फ़ॉन्ट को अपडेट करने के बाद, फ़ॉन्ट को स्पष्ट रूप से देखने के लिए चित्र का विस्तार करें।

फोंट देखने के लिए तस्वीर का विस्तार करें

परेटो चार्ट तैयार है !! अब विश्लेषण का समय है।

2 महाद्वीपों एशिया और अफ्रीका (7 महाद्वीपों में से) 83% विश्व जनसंख्या में योगदान करते हैं और बाकी 5 महाद्वीप (यूरोप, उत्तरी अमेरिका, दक्षिण अमेरिका, ऑस्ट्रेलिया, अंटार्कटिका) शेष विश्व जनसंख्या का 17% योगदान करते हैं।

अधिक Pareto टेम्पलेट उपलब्ध हैं Microsoft समर्थन वेबसाइट जिसे आप अपनी आवश्यकता के अनुसार डाउनलोड और संशोधित कर सकते हैं। इसका उपयोग अन्य एनालिटिक्स टूल जैसे कि में भी किया जाता है सास , मंडल , आदि।

बार बार पूछे जाने वाले प्रश्न

Q # 1) आप पेरेटो चार्ट का उपयोग क्यों करते हैं?

उत्तर: पेरेटो चार्ट एक निर्णय लेने वाला उपकरण है जिसका उपयोग सुधार टीम द्वारा किसी समस्या में योगदान देने वाले शीर्ष कारणों को प्राप्त करने के लिए किया जाता है। गुणवत्ता प्रबंधन में, इसे अधिकतम दोषों में योगदान करने वाले मूल कारणों के रूप में परिभाषित किया जा सकता है।

Q # 2) परेटो चार्ट आपको क्या बताता है?

उत्तर: पेरेटो चार्ट एक दृश्य ग्राफ है जिसमें बार ग्राफ और लाइन ग्राफ होता है। यह चार्ट को एक महत्वपूर्ण कुछ में विभाजित करेगा और कई को बाईं ओर कुछ कारणों से और चार्ट के दाईं ओर अधिक कारणों से विभाजित करेगा।

Q # 3) परेतो विश्लेषण के क्या लाभ हैं?

उत्तर: यह प्रमुख और छोटे मुद्दों के दोषों को अलग करने के लिए उपयोगी है। यह समस्याओं पर ध्यान केंद्रित करने में मदद करता है और महत्वपूर्ण सुधार देता है।

Q # 4) पारेटो की गणना कैसे की जाती है?

उत्तर: नीचे दिए गए चरणों का पालन करें:

चरण 1: डेटा और उसकी कुल संख्या की पहचान करें।
चरण 2: सबसे बड़े से सबसे छोटे तक की सीमा।
चरण 3: सभी का संचयी प्रतिशत निर्धारित करें।
चरण 4: कारणों के साथ क्षैतिज अक्ष बनाएं, आवृत्तियों के साथ बाईं ओर ऊर्ध्वाधर अक्ष और संचयी प्रतिशत के साथ बाईं ओर ऊर्ध्वाधर अक्ष।
चरण 5: डेटा के आधार पर बार ग्राफ और रेखा ग्राफ बनाएं।
चरण 6: पेरेटो चार्ट का विश्लेषण करें।

Q # 5) परेतो चार्ट में 80/20 नियम क्या है?

उत्तर: यह प्रसिद्ध पेरेटो सिद्धांत पर आधारित है जिसमें कहा गया है कि 80% आउटपुट 20% इनपुट से है।

Q # 6) क्या पेरेटो सिद्धांत सही है?

गुणवत्ता आश्वासन विश्लेषक नौकरी के साक्षात्कार के सवाल

उत्तर: पेरेटो सिद्धांत सार्वभौमिक अवलोकन पर आधारित है कि इनपुट और आउटपुट के बीच एक अनुपात है। इनपुट / आउटपुट अनुपात का प्रतिशत सख्ती से 80/20 प्रतिशत नहीं है।

Q # 7) परेतो सिद्धांत का दूसरा नाम क्या है?

उत्तर: इसे '80/20 नियम' या 'महत्वपूर्ण कुछ और तुच्छ कानून' भी कहा जाता है।

Q # 8) पेरेटो सिद्धांत की सामान्य सीमाएँ क्या हैं?

उत्तर: पेरेटो सिद्धांत आमतौर पर दोषों की गंभीरता के बजाय दोषों की घटना को मापता है। यदि कोई गंभीर दोष 20% श्रेणी में आता है, तो वह चूक जाएगा।

निष्कर्ष

पेरेटो विश्लेषण के प्रभावी कार्यान्वयन के लिए डेटा के सही स्रोत की आवश्यकता होती है। ट्यूटोरियल में पेरेटो एनालिसिस की अवधारणा, इसके उपयोग, सीमाएं और कब / कैसे इस तकनीक का उपयोग किया जाना है, की अवधारणा को शामिल किया गया है।

यदि उचित रूप से किया जाता है, तो पारेतो विश्लेषण एक बड़ी समस्या को छोटे टुकड़ों में तोड़ने में मदद करेगा और इस बात पर ध्यान केंद्रित करने में मदद करेगा कि प्रयासों को कहां रखा जाए और इसलिए संसाधनों के बेहतर उपयोग में मार्गदर्शन करें।

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