4 steps business intelligence testing
बिजनेस इंटेलिजेंस (बीआई) कच्चे डेटा को सटीक, कुशल और सार्थक जानकारी को इकट्ठा करने, विश्लेषण और परिवर्तित करने की एक प्रक्रिया है, जिसका उपयोग बुद्धिमान व्यापार निर्णय लेने और व्यापार रणनीति को परिष्कृत करने के लिए किया जा सकता है।
BI संगठनों को क्लैरवेंस की भावना देता है। केवल धारणा अतिरिक्त-संवेदी क्षमता से नहीं, बल्कि तथ्यों से भर जाती है।
बिजनेस इंटेलिजेंस परीक्षण की पहल से कंपनियों को गहरी और बेहतर जानकारी प्राप्त करने में मदद मिलती है ताकि वे कठिन तथ्यों या आंकड़ों के आधार पर निर्णय ले सकें या बना सकें।
जावा में सेलेनियम वेबड्राइवर उदाहरण कोड
वर्तमान दिन के बाजार में जिस तरह से यह किया गया है वह काफी बदल गया है। क्या ऑफ़लाइन रिपोर्ट हुआ करती थी और अब इसका व्यवसाय एकीकरण है।
यह व्यवसाय और उपयोगकर्ताओं दोनों के लिए बहुत अच्छी खबर है क्योंकि:
- व्यवसाय जानते हैं कि क्या काम कर रहा है और क्या आसानी से नहीं है
- सॉफ्टवेयर के साथ बेहतर उपयोगकर्ता अनुभव
अनुशंसित पढ़ा => व्यवसाय प्रक्रिया परीक्षण (BPT)
के साथ एक उपकरण के साथ या एक प्रणाली के माध्यम से हासिल नहीं किया जाता है। यह अनुप्रयोगों, प्रौद्योगिकियों और घटकों का एक संग्रह है जो पूरे कार्यान्वयन को बनाते हैं।
सरल बनाने और आपको घटनाओं के प्रवाह को दिखाने के लिए:
उपयोगकर्ता लेनदेन संबंधी डेटा (संबंधपरक डेटाबेस, या ओएलटीपी) फ्लैट फ़ाइल, रिकॉर्ड या डेटा के अन्य प्रारूप आदि -> ईटीएल प्रक्रियाएँ-> डेटा वेयरहाउस-> डेटा मार्ट-> ओएलएपी अतिरिक्त छँटाई, श्रेणीबद्ध करना, फ़िल्टर करना आदि सार्थक दृष्टिकोण प्रदान करते हैं - बीआई।
व्यावसायिक एकीकरण तब होता है जब यह विश्लेषिकी एक निश्चित अनुप्रयोग के काम करने के तरीके को प्रभावित करती है।
उदाहरण के लिए , हो सकता है कि आपका क्रेडिट कार्ड किसी नए स्थान पर काम न करे, क्योंकि बीआई ने एप्लिकेशन को सूचित किया कि यह एक असामान्य लेनदेन है। एक बार मेरे साथ ऐसा हो चुका है। मैं एक कला प्रदर्शनी में था, जहां अमेरिका के विभिन्न हिस्सों के कारीगर मौजूद थे। मैंने कुछ चीजों को खरीदने के लिए अपने क्रेडिट कार्ड का उपयोग किया, लेकिन यह नहीं चल पाएगा क्योंकि विक्रेता अमेरिका के एक हिस्से से पंजीकृत था कि मेरे क्रेडिट कार्ड का उपयोग कभी नहीं किया गया था। यह धोखाधड़ी को रोकने के लिए बीआई एकीकरण का एक उदाहरण है।
एक्सेल में एक xml फ़ाइल खोलना
अमेज़ॅन या अन्य खुदरा साइटों पर अनुशंसित उत्पाद, वीडियो साइटों पर संबंधित वीडियो आदि बीआई के व्यावसायिक एकीकरण के अन्य उदाहरण हैं।
उपरोक्त प्रवाह से, यह भी स्पष्ट है कि सफल कार्यान्वयन के लिए ETL और स्टोरेज सिस्टम महत्वपूर्ण हैं। यही कारण है कि, बीआई परीक्षण कभी एक स्वतंत्र घटना नहीं है। इसमें ईटीएल और डेटा वेयरहाउस टेस्टिंग को अभिन्न तत्वों के रूप में शामिल किया गया है। और परीक्षक के रूप में, यह समझना और जानना महत्वपूर्ण है कि इनका परीक्षण कैसे किया जाए।
STH ने आपको वहां कवर किया है। हमारे पास ऐसे लेख हैं जो इन अवधारणाओं के बारे में बात करते हैं। मैं नीचे दिए गए लिंक प्रदान करूँगा ताकि हम उन लोगों से बाहर निकल सकें और अकेले बीआई पर ध्यान केंद्रित कर सकें।
- ईटीएल परीक्षण / डाटा वेयरहाउस परीक्षण - टिप्स, तकनीक, प्रक्रिया और चुनौतियां
- ईटीएल बनाम डीबी टेस्टिंग - ईटीएल टेस्टिंग नीड, प्लानिंग और ईटीएल टूल्स पर एक नज़दीकी नज़र
एक बात और कि बिजनेस बुद्धि परीक्षण विशेषज्ञ लगभग हमेशा अनुशंसा करते हैं: संपूर्ण डेटा का परीक्षण, सही समय से जब स्रोत से अंत तक समय डेटा लिया जाता है। केवल अंत में रिपोर्ट और विश्लेषण के लिए परीक्षण न करें।
इसलिए, अनुक्रम होना चाहिए:
आप क्या सीखेंगे:
व्यापार खुफिया परीक्षण अनुक्रम:
# 1) स्रोत पर डेटा की जाँच करें:
बिजनेस डेटा आमतौर पर एक स्रोत से और एक प्रारूप में अकेले नहीं आता है। सुनिश्चित करें कि स्रोत और डेटा का प्रकार जो इसे भेजता है। इसके अलावा, एक बुनियादी सत्यापन यहीं करें।
मान लें कि किसी छात्र का विवरण बाद के प्रसंस्करण और भंडारण के लिए एक स्रोत से भेजा गया है। सुनिश्चित करें कि विवरण इस बिंदु पर ही सही, सही हैं। यदि GPA 7 के रूप में दिखाता है, तो यह स्पष्ट रूप से 5 बिंदु प्रणाली से अधिक है। इसलिए, इस तरह के डेटा को आगे की प्रक्रिया के लिए ले जाने के बिना ही सही या खारिज किया जा सकता है।
यह आमतौर पर ईटीएल का 'एक्स्ट्रेक्ट' चरण है।
# 2) डेटा परिवर्तन की जाँच करें:
यह वह जगह है जहाँ कच्चे डेटा को व्यावसायिक लक्षित जानकारी में संसाधित किया जाता है।
- स्रोत और गंतव्य डेटा प्रकार मेल खाना चाहिए। जैसे: आप तारीख को पाठ के रूप में संग्रहीत नहीं कर सकते।
- प्राथमिक कुंजी, विदेशी कुंजी, अशक्त, डिफ़ॉल्ट मूल्य की कमी, आदि बरकरार होनी चाहिए।
- स्रोत और गंतव्य के ACID गुणों को मान्य किया जाना चाहिए, आदि।
# 3) डेटा लोड हो रहा है की जाँच करें
(डेटा वेयरहाउस या डेटा मार्ट या कहीं भी यह स्थायी रूप से स्थित होने जा रहा है):
fig_cropper.swf कैसे खोलें
वास्तविक स्क्रिप्ट जो डेटा लोड करते हैं और उनका परीक्षण करते हैं, निश्चित रूप से आपके ईटीएल परीक्षण में शामिल होंगे। हालाँकि, डेटा संग्रहण प्रणाली को निम्नलिखित के लिए मान्य किया जाना है:
- प्रदर्शन: जैसे-जैसे सिस्टम अधिक जटिल होते हैं, कई सह-संबंध बनाने के लिए कई संस्थाओं के बीच संबंध बनते हैं। डेटा एनालिटिक्स के लिए यह बहुत अच्छी खबर है, हालांकि, इस तरह की जटिलता अक्सर परिणामों को प्राप्त करने में बहुत अधिक समय लगने के कारण होती है। इसलिए, प्रदर्शन का परीक्षण यहां एक महत्वपूर्ण भूमिका निभाता है।
- स्केलेबिलिटी: डेटा केवल घटने नहीं बढ़ने वाला है। इसलिए, परीक्षण यह सुनिश्चित करने के लिए किया जाना चाहिए कि बढ़ते व्यवसाय और डेटा वॉल्यूम का आकार वर्तमान कार्यान्वयन द्वारा नियंत्रित किया जा सकता है या नहीं। इसमें अभिलेखीय रणनीति का परीक्षण भी शामिल है। मूल रूप से, आप निर्णय का परीक्षण करने की कोशिश कर रहे हैं- 'पुराने डेटा का क्या होता है और अगर मुझे इसकी आवश्यकता है तो क्या होगा?'
अन्य पहलुओं जैसे इसकी कम्प्यूटेशनल क्षमताओं, असफलता से उबरना, त्रुटि लॉगिंग, अपवाद हैंडलिंग, आदि का परीक्षण करना भी एक अच्छा विचार है।
# 4) बीआई रिपोर्ट परीक्षण:
अंत में, रिपोर्ट, पूरे प्रवाह की अंतिम परत।
इसे ही बिजनेस इंटेलिजेंस माना जाता है। लेकिन, जैसा कि आप ऊपर से देख सकते हैं, रिपोर्ट्स कभी भी सही, सुसंगत और तेज नहीं होने वाली हैं यदि आपकी पूर्ववर्ती परतें खराब थीं।
इस बिंदु पर देखें:
- उत्पन्न रिपोर्ट और व्यवसाय के लिए उनकी प्रयोज्यता
- रिपोर्ट में शामिल किए जाने वाले मापदंडों को अनुकूलित और निजीकृत करने की क्षमता। छाँटना, वर्गीकृत करना, समूह बनाना, आदि।
- रिपोर्ट की उपस्थिति ही। दूसरे शब्दों में, पठनीयता।
- यदि बीआई तत्व बीआई एकीकृत हैं, तो एप्लिकेशन की संबंधित कार्यक्षमता को एंड-टू-एंड टेस्ट में शामिल किया जाना है।
द्वि परीक्षण रणनीति:
अब जब हम जानते हैं कि ईटीएल और डेटा वेयरहाउस परीक्षण के लिए क्या परीक्षण और संसाधन हैं, तो आइए देखें कि परीक्षक को किस प्रक्रिया का पालन करने की आवश्यकता है।
सरल, एक बीआई परीक्षण परियोजना एक परीक्षण परियोजना भी है। इसका मतलब है कि परीक्षण के विशिष्ट चरण यहां भी लागू होते हैं, चाहे वह परीक्षण आप कर रहे हों या परीक्षण समाप्त करने के लिए कार्यात्मक अंत:
- परीक्षण योजना
- टेस्ट की रणनीति
- टेस्ट डिजाइन (आपके टेस्ट के मामले सादे पाठ आधारित होने के बजाय क्वेरी गहन होंगे। यह आपके ईटीएल / डेटा वेयरहाउस / बीआई परीक्षण परियोजना के लिए विशिष्ट परीक्षण परियोजनाओं के बीच एक बड़ा अंतर है।)
- परीक्षण निष्पादन (एक बार फिर, आपको अपने प्रश्नों को चलाने के लिए कुछ क्वेरी इंटरफ़ेस जैसे TOAD की आवश्यकता होगी)
- ख़राब रिपोर्टिंग, बंद होना आदि।
निष्कर्ष:
BI सभी व्यावसायिक क्षेत्रों का एक अभिन्न तत्व है। ई-कॉमर्स , स्वास्थ्य देखभाल , शिक्षा, मनोरंजन और अन्य सभी व्यवसाय अपने व्यवसाय को बेहतर तरीके से जानने के लिए और अपने उपयोगकर्ताओं को एक हत्यारा अनुभव प्रदान करने के लिए बीआई पर निर्भर करते हैं।
हमें उम्मीद है कि इस लेख ने आपको बिजनेस इंटेलिजेंस परीक्षण क्षेत्र का पता लगाने के लिए आवश्यक जानकारी दी है।
लेखक के बारे में: यह पोस्ट एसटीएच टीम की सदस्य स्वाति ने लिखी है।
क्या आप बीआई परीक्षक हैं? कृपया अपने अनुभव, टिप्पणियाँ और प्रश्न नीचे साझा करें।
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