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सॉफ्टवेयर टेस्टिंग में विभिन्न क्षेत्रों को केंद्रित किया जाना है। प्रमुख किस्में कार्यात्मक और गैर-कार्यात्मक परीक्षण हैं। कार्यात्मक परीक्षण प्रक्रियात्मक तरीका है ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि कार्यक्षमता अपेक्षित रूप से विकसित हो। गैर-कार्यात्मक परीक्षण वह दृष्टिकोण है जिसके द्वारा स्वीकार्य स्तर पर बढ़ाया या प्रदर्शन जैसे गैर-कार्यात्मक पहलुओं को सुनिश्चित किया जा सकता है।
परीक्षण का एक और स्वाद कहा जाता है DB परीक्षण । डेटाबेस में डेटा को टेबल के रूप में व्यवस्थित किया जाता है। व्यापार के लिए, जहां प्रवाह हो सकता है कई तालिकाओं के डेटा को एक ही मेज पर विलय या संसाधित किया जा सकता है और इसके विपरीत।
ईटीएल परीक्षण एक अन्य प्रकार का परीक्षण है जो व्यवसाय के मामले में पसंद किया जाता है जहां ग्राहकों द्वारा एक प्रकार की रिपोर्टिंग की आवश्यकता होती है। मांग, आवश्यकताओं और आपूर्ति का विश्लेषण करने के लिए रिपोर्टिंग की मांग की जाती है ताकि क्लाइंट, व्यवसाय और अंतिम उपयोगकर्ता बहुत अच्छी तरह से सेवा और लाभान्वित हों।
इस ट्यूटोरियल में आप क्या सीखेंगे?
इस ट्यूटोरियल में, आप सीखेंगे कि डाटाबेस टेस्टिंग क्या है, ईटीएल टेस्टिंग क्या है, डीबी टेस्टिंग और ईटीएल टेस्टिंग के बीच अंतर है, और ईटीएल परीक्षण की आवश्यकता, प्रक्रिया और वास्तविक उदाहरणों के बारे में अधिक विवरण।
हमने नीचे दिए गए पृष्ठ पर ईटीएल परीक्षण को और अधिक विस्तार से कवर किया है। इसके अलावा, इस पर एक नज़र है।
=> ETL परीक्षण / डेटा वेयरहाउस परीक्षण युक्तियाँ और तकनीकें
आप क्या सीखेंगे:
डीबी परीक्षण बनाम ईटीएल परीक्षण
हम में से अधिकांश डेटाबेस परीक्षण और ETL परीक्षण दोनों समान और समान हैं, इस पर विचार करने में थोड़ा उलझन में हैं। तथ्य यह है कि वे समान हैं लेकिन समान नहीं हैं।
DB परीक्षण:
डीबी टेस्टिंग का उपयोग आमतौर पर व्यापार प्रवाह में बड़े पैमाने पर किया जाता है जहां एक ही टेबल पर कई डेटा स्रोतों से एप्लिकेशन में कई डेटा प्रवाह होते हैं। डेटा स्रोत एक टेबल, फ्लैट फ़ाइल, एप्लिकेशन या कुछ और हो सकता है जो कुछ आउटपुट डेटा प्राप्त कर सकता है।
बदले में, प्राप्त आउटपुट डेटा अभी भी अनुक्रमिक व्यापार प्रवाह के लिए इनपुट के रूप में उपयोग किया जा सकता है। इसलिए जब हम DB परीक्षण करते हैं तो सबसे महत्वपूर्ण चीज जिसे कैप्चर करना होता है, वह यह है कि डेटा गंतव्य स्थान के साथ-साथ स्रोत से किस तरह परिवर्तित हो सकता है।
सिंक्रोनाइज़ेशन एक प्रमुख और आवश्यक चीज़ है जिसे DB परीक्षण करते समय विचार करना होता है। वास्तु प्रवाह में एप्लिकेशन की स्थिति के कारण, डेटा या DB सिंक्रनाइज़ेशन के साथ कुछ समस्याएँ हो सकती हैं। इसलिए परीक्षण करते समय, इस बात का ध्यान रखना चाहिए क्योंकि इससे क्षमता पर काबू पाया जा सकता है अवैध दोष या कीड़े।
उदाहरण 1:
प्रोजेक्ट 'ए' में एकीकृत वास्तुकला है जहां विशेष एप्लिकेशन कई अन्य विषम डेटा स्रोतों से डेटा का उपयोग करता है। इसलिए गंतव्य स्थान के साथ इन आंकड़ों की अखंडता को निम्नलिखित के लिए मान्यताओं के साथ किया जाना चाहिए:
- प्राथमिक विदेशी कुंजी सत्यापन
- स्तंभ मान अखंडता
- किसी भी कॉलम के लिए शून्य मान
ईटीएल परीक्षण क्या है?
ईटीएल परीक्षण एक विशेष प्रकार का परीक्षण है जिसे ग्राहक अपने व्यापार के पूर्वानुमान और विश्लेषण के लिए करना चाहता है। इसका उपयोग ज्यादातर रिपोर्टिंग उद्देश्यों के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, यदि ग्राहकों को उन ग्राहकों पर रिपोर्ट करने की आवश्यकता होती है जो खरीदे गए दिन के आधार पर अपने उत्पाद का उपयोग करते हैं या जाते हैं, तो उन्हें ETL रिपोर्ट का उपयोग करना होगा।
पद विश्लेषण तथा रिपोर्टिंग , यह डेटा है डेटा वेयरहाउस किया गया एक डेटा वेयरहाउस में जहां पुराने ऐतिहासिक व्यापार डेटा को स्थानांतरित करना है।
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यह एक एकाधिक स्तर का परीक्षण है क्योंकि अंतिम नियत स्थान पर पहुंचने से पहले स्रोत से डेटा को कई वातावरणों में बदल दिया जाता है।
उदाहरण # 2:
हम एक शॉपिंग मार्केट के माध्यम से खुदरा ग्राहक व्यवसाय करने वाले समूह 'ए' पर विचार करेंगे, जहां ग्राहक अपने दिन के अस्तित्व के लिए आवश्यक किसी भी घरेलू सामान की खरीद कर सकते हैं। यहां आने वाले सभी ग्राहकों को एक अद्वितीय सदस्यता आईडी प्रदान की जाती है, जिसके साथ वे खरीदारी के बाजार से चीजें खरीदने के लिए हर बार अंक प्राप्त कर सकते हैं।
समूह द्वारा प्रदान किए गए नियमों का कहना है कि हर साल प्राप्त अंक समाप्त हो जाते हैं। और उनके उपयोग के आधार पर, सदस्यता को या तो एक उच्च ग्रेड सदस्य के लिए अपग्रेड किया जा सकता है या वर्तमान ग्रेड के लिए तुलनात्मक रूप से निम्न ग्रेड के सदस्य को डाउनग्रेड किया जा सकता है।
5 साल की खरीदारी बाजार स्थापना के बाद अब प्रबंधन राजस्व के साथ-साथ अपने व्यवसाय को बढ़ाने के लिए देख रहा है।
इसलिए उन्हें कुछ व्यावसायिक रिपोर्टों की आवश्यकता थी ताकि वे अपने ग्राहकों को बढ़ावा दे सकें।
डेटाबेस परीक्षण में हम निम्नलिखित कार्य करते हैं:
c ++ char to string
# 1) लॉजिकल मैपिंग शीट और डेटा राउटिंग डॉक्यूमेंट में वर्णित टार्गेट के साथ लॉजिकल कैलकुलेशन के साथ बनाए गए टेबलों पर मान्यता।
#दो) ग्राहक डेटा के इंसर्टिंग, अपडेटिंग और हटाए जाने जैसी गड़बड़ी को किसी भी एंड-यूज़र पीओएस एप्लिकेशन पर एक एकीकृत सिस्टम के साथ-साथ बैक-एंड डेटाबेस के साथ किया जा सकता है ताकि अंत सिस्टम में समान परिवर्तन दिखाई दें।
# 3) DB परीक्षण को यह सुनिश्चित करना है कि कोई ग्राहक डेटा नहीं है जिसे गलत तरीके से व्याख्या की गई है या यहां तक कि काट दिया गया है। इससे ग्राहक डेटा की गलत मैपिंग जैसी गंभीर समस्याओं को उनकी निष्ठा के साथ जोड़ा जा सकता है
ईटीएल परीक्षण में हम निम्नलिखित की जांच करते हैं:
# 1) यह मानते हुए कि स्रोत में 100 ग्राहक हैं, आप जांच करेंगे कि इन सभी ग्राहकों के साथ-साथ 100 पंक्तियों के डेटा को स्रोत प्रणाली से लक्ष्य पर ले जाया गया है या नहीं। इसे सत्यापन के रूप में जाना जाता है डेटा पूर्णता की जाँच करें।
#दो) यह जांचना कि क्या ग्राहक डेटा को 100 पंक्तियों में ठीक से हेरफेर और प्रदर्शित किया गया है। इसे केवल सत्यापन कहा जाता है डेटा सटीकता की जांच ।
# 3) उन ग्राहकों के लिए रिपोर्ट, जिन्होंने किसी विशेष अवधि के भीतर x मानों से अधिक अंक प्राप्त किए हैं।
ईटीएल और डीबी परीक्षण का तुलनात्मक अध्ययन
ईटीएल और डीबी परीक्षण के कुछ पहलू हैं जो अपने आप में भिन्न हैं जिन्हें प्रदर्शन करने से पहले समझना आवश्यक है। यह हमें परीक्षण के मूल्यों और महत्व को समझने में मदद करता है और जिस तरह से यह व्यवसाय को मदद करता है।
निम्नलिखित एक सारणीबद्ध रूप है जो दोनों परीक्षण स्वरूपों के मूल व्यवहार का वर्णन करता है।
DB परीक्षण | ईटीएल परीक्षण | |
---|---|---|
डेटा प्रकृति | यहां सामान्यीकृत डेटा का उपयोग किया जा रहा है | यहां असामान्य डेटा का उपयोग किया जा रहा है |
प्राथमिक लक्ष्य | डेटा एकीकरण | बीआई रिपोर्टिंग |
लागू जगह | कार्यात्मक प्रणाली में जहां व्यापार प्रवाह होता है | व्यापार प्रवाह के माहौल के लिए बाहरी। इनपुट ऐतिहासिक व्यवसाय डेटा है |
स्वचालन उपकरण | QTP, सेलेनियम | इंफॉर्मेटिका, क्वेरीसर्ज, सीओजीएनओएस |
व्यवसाय प्रभाव | गंभीर प्रभाव पैदा कर सकता है क्योंकि यह व्यापार प्रवाह की एकीकृत वास्तुकला है | संभावित प्रभाव के रूप में जब ग्राहकों को पूर्वानुमान और विश्लेषण किया जाना चाहता है |
मॉडलिंग का इस्तेमाल किया | इकाई संबंध | आकार |
प्रणाली | ऑनलाइन लेनदेन प्रसंस्करण | ऑनलाइन विश्लेषणात्मक प्रक्रिया |
ईटीएल के लिए व्यवसाय क्यों जाना चाहिए?
ईटीएल परीक्षण पर विचार करने के लिए उनके लिए बहुत सारी व्यावसायिक आवश्यकताएं उपलब्ध हैं। प्रत्येक व्यवसाय के पास अपना विशिष्ट मिशन और व्यवसाय की रेखा होनी चाहिए। सभी व्यवसाय का अपना उत्पाद जीवन चक्र है जो सामान्य रूप लेता है:
यह बहुत स्पष्ट है कि कोई भी नया उत्पाद बिक्री में जबरदस्त वृद्धि के साथ बाजार में प्रवेश करता है और परिपक्वता नामक एक चरण तक और उसके बाद बिक्री में गिरावट आती है। यह क्रमिक परिवर्तन व्यवसाय वृद्धि में निश्चित गिरावट का गवाह है। इसलिए व्यवसाय के विकास के लिए ग्राहक की जरूरतों और संगठन को अधिक लाभदायक बनाने के लिए आवश्यक अन्य कारकों का विश्लेषण करना अधिक महत्वपूर्ण है।
इसलिए वास्तव में, ग्राहक ऐतिहासिक डेटा का विश्लेषण करना चाहते हैं और रणनीतिक रूप से कुछ रिपोर्टों के साथ आते हैं।
ईटीएल टेस्ट प्लानिंग
ईटीएल परीक्षण में एक मुख्य कदम उस परीक्षण की योजना बनाने के बारे में है जिसे निष्पादित किया जा रहा है। यह के समान होगा सिस्टम परीक्षण के लिए परीक्षण योजना यह आमतौर पर आवश्यकताओं और परीक्षण मामलों जैसे कुछ विशेषताओं को छोड़कर किया जाता है।
यहाँ आवश्यकताओं के अलावा कुछ भी नहीं है मैपिंग शीट कि विभिन्न डेटाबेस के भीतर डेटा के बीच मानचित्रण की तरह होगा। जैसा कि हम जानते हैं कि ETL परीक्षण कई स्तरों पर होता है, इसे सत्यापित करने के लिए विभिन्न मैपिंग की आवश्यकता होती है।
स्रोत डेटाबेस से डेटा कैप्चर किए जाने के अधिकांश समय सीधे नहीं होते हैं। सभी स्रोत डेटा में टेबल का दृश्य होगा जहां से डेटा का उपयोग किया जा सकता है।
उदाहरण: निम्नलिखित एक उदाहरण है कि मैपिंग कैसे प्रदान की जा सकती है। दो कॉलम VIEW_NAME और TABLE_NAME का उपयोग क्रमशः ईटीएल वातावरण में स्रोत और तालिका से डेटा पढ़ने के लिए विचारों का प्रतिनिधित्व करने के लिए किया जा सकता है।
नामकरण सम्मेलन को बनाए रखने की सलाह दी जाती है जो स्वचालन के लिए योजना बनाते समय हमारी मदद कर सकता है। जेनेरिक नोटेशन जिसका उपयोग किया जा सकता है, वह सिर्फ पर्यावरण के नाम का उपसर्ग कर रहा है।
ईटीएल में सबसे महत्वपूर्ण बात स्रोत से आवश्यक डेटा और तालिकाओं की पहचान करना है। अगला आवश्यक कदम ईटीएल पर्यावरण के स्रोत से तालिकाओं का मानचित्रण है।
निम्नलिखित इस बात का एक उदाहरण है कि कैसे विभिन्न वातावरणों से तालिकाओं के बीच मानचित्रण ETL उद्देश्य से संबंधित हो सकता है।
उपरोक्त मानचित्रण स्रोत तालिका से चरणबद्ध तालिका में डेटा को मानता है। और तब से EDW में टेबल पर और फिर OLAP जो अंतिम रिपोर्टिंग वातावरण है। इसलिए किसी भी समय ETL के लिए डेटा सिंक्रोनाइज़ेशन बहुत महत्वपूर्ण है।
क्रिटिकल ईटीएल की जरूरत
जैसा कि हम समझते हैं कि ईटीएल ग्राहक की जरूरतों को अधिक क्रमिक तरीके से पकड़ने के लिए व्यवसाय के पूर्वानुमान, रिपोर्टिंग और विश्लेषण की आवश्यकता है। यह व्यवसाय को अतीत की तुलना में अधिक मांग रखने में सक्षम करेगा।
यहां कुछ महत्वपूर्ण आवश्यकताएं हैं जिनके बिना ETL परीक्षण प्राप्त नहीं किया जा सकता है:
- डेटा और टेबल की पहचान : यह महत्वपूर्ण है क्योंकि कई अन्य अप्रासंगिक और अनावश्यक डेटा हो सकते हैं जो ग्राहक की जरूरतों का पूर्वानुमान और विश्लेषण करते समय कम से कम महत्व हो सकते हैं। इसलिए ईटीएल काम शुरू करने से पहले संबंधित डेटा और तालिकाओं का चयन करना होगा।
- मैपिंग शीट : ईटीएल काम करते समय यह महत्वपूर्ण जरूरतों में से एक है। स्रोत से गंतव्य तक सही तालिका का मानचित्रण अनिवार्य है और इस शीट में कोई भी समस्या या गलत डेटा पूरे ETL को प्रभावित कर सकता है।
- तालिका डिजाइन और डेटा, स्तंभ प्रकार : यह अगले प्रमुख कदम है जब स्रोत तालिकाओं की मैपिंग को नियत तालिकाओं में माना जाता है। स्तंभ प्रकार को दोनों स्थानों पर तालिकाओं के साथ मेल खाना है आदि।
- डेटाबेस का उपयोग : मुख्य बात उस डेटाबेस तक पहुंच है जहां ETL चलता है। पहुंच पर किसी भी प्रतिबंध का एक समान प्रभाव पड़ेगा।
ईटीएल रिपोर्टिंग और परीक्षण
ETL में रिपोर्टिंग अधिक महत्वपूर्ण है क्योंकि यह ग्राहकों को ग्राहक की आवश्यकता के बारे में बताता और निर्देशित करता है। इसके द्वारा, वे सटीक ग्राहक आवश्यकताओं का पूर्वानुमान और विश्लेषण कर सकते हैं
उदाहरण # 3:
एक कंपनी जो रेशम के कपड़े बनाती है, उनकी वार्षिक बिक्री का विश्लेषण करना चाहती थी। अपनी वार्षिक बिक्री की समीक्षा करने पर, उन्होंने पाया कि अगस्त और सितंबर के महीने के दौरान उनके द्वारा उत्पन्न रिपोर्ट के उपयोग की बिक्री में जबरदस्त गिरावट आई थी।
इसलिए उन्होंने एक्सचेंज, डिस्काउंट इत्यादि जैसे प्रचार प्रस्ताव को पूरा करने का फैसला किया, जिससे उनकी बिक्री बढ़ गई।
ईटीएल परीक्षण में बुनियादी मुद्दे
निम्नलिखित की तरह ETL परीक्षण करते समय कई समस्याएं हो सकती हैं:
- या तो स्रोत तालिकाओं तक पहुंच या विचार मान्य नहीं होंगे।
- स्तंभ का नाम और डेटा प्रकार स्रोत से अगली परत तक मेल नहीं खा सकता है।
- स्रोत तालिका से नियत की गई तालिका में कई रिकॉर्ड मेल नहीं खा सकते हैं।
और भी बहुत कुछ हो सकता है।
बाद में मैपिंग शीट का एक नमूना है, जहां VIEW_NAME, COLUMN_NAME, DATA_TYPE, TABLE_NAME, COLUMN_NAME, DATA_TYPE, और TRANSFORMATION LOGIC जैसे कॉलम मौजूद हैं।
पहले 3 कॉलम स्रोत डेटाबेस के विवरण का प्रतिनिधित्व करते हैं और अगले 3 तत्काल डेटाबेस के लिए विवरण हैं। अंतिम कॉलम बहुत महत्वपूर्ण है। परिवर्तन तर्क वह तरीका है जिससे स्रोत से डेटा को पढ़ा और संग्रहीत डेटाबेस में संग्रहीत किया जाता है। यह व्यापार और ईटीएल की जरूरतों पर निर्भर करता है।
ईटीएल टेस्ट प्लानिंग और एक्ज़ीक्यूशन के दौरान याद रखने के पॉइंट्स
ईटीएल परीक्षण में सबसे महत्वपूर्ण बात स्रोत डीबी से निष्कर्षण मानदंड के आधार पर डेटा का लोडिंग है। जब यह मानदंड अमान्य या अप्रचलित है तो ETL परीक्षण करने के लिए तालिका में कोई डेटा नहीं होगा जो वास्तव में अधिक मुद्दों में लाता है।
ईटीएल टेस्ट प्लानिंग और एक्ज़ीक्यूशन के दौरान कुछ बातों पर ध्यान दिया जाना चाहिए:
# 1) डेटा को विषम डेटा स्रोतों से निकाला जा रहा है
#दो) एकीकृत वातावरण में ईटीएल प्रक्रिया को संभालना अलग है:
- डीबीएमएस
- आप प
- हार्डवेयर
- संचार प्रोटोकॉल
# 3) भौतिक डेटा को बदलने से पहले तार्किक डेटा मैपिंग शीट होने में आवश्यकता
# 4) डेटा स्रोतों की समझ और जांच
# 5) प्रारंभिक भार और वृद्धिशील भार
# 6) ऑडिट कॉलम
# 7) तथ्यों और आयामों को लोड करना
ETL उपकरण और उनके महत्वपूर्ण उपयोग
ETL उपकरण मूल रूप से निर्माण और परिवर्तित करने के लिए उपयोग किया जाता है परिवर्तन तर्क परिवर्तन तर्क को लागू करने वाले स्रोत से डेटा ले कर। आप स्रोत से गंतव्य तक स्कीमा को भी मैप कर सकते हैं जो अनूठे तरीकों से होता है, डेटा को गंतव्य तक ले जाने से पहले, उसे स्थानांतरित करने के साथ-साथ डेटा को एक कुशल तरीके से लोड करने के साथ गंतव्य तक ले जाया जा सकता है।
यह मैन्युअल प्रयासों को महत्वपूर्ण रूप से कम कर सकता है क्योंकि मानचित्रण किया जा सकता है जो लगभग सभी ईटीएल सत्यापन और सत्यापन के लिए उपयोग किया जाता है।
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ETL परीक्षण के उपयोग के और उदाहरण:
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रिपोर्ट निम्न प्रकार की हो सकती हैं:
- क्षेत्र ए के ग्राहक जो कुछ तारीखों में क्षेत्र बी की यात्रा करते हैं
- विशिष्ट आयु मानदंड वाले ग्राहक शहर XX पर जाते हैं
और कई अन्य रिपोर्ट हो सकती हैं।
इन रिपोर्टों का विश्लेषण करने से ग्राहकों को उन प्रकार के प्रचार और ऑफ़र की पहचान करने में मदद मिलेगी जो ग्राहकों को लाभान्वित करेंगे और साथ ही उन व्यवसायों को लाभान्वित कर सकते हैं जहां यह विन-विन स्थिति बन सकती है। यह ईटीएल परीक्षण और रिपोर्ट द्वारा आसानी से प्राप्त किया जा सकता है।
समानांतर में, आईटी खंड एक गंभीर डीबी मुद्दे का सामना करता है जो देखा गया है कि कई सेवाओं को रोक दिया गया है, बदले में, व्यवसाय में प्रभाव पैदा करने की क्षमता है। जांच करने पर, यह पता चला कि कुछ अमान्य डेटा ने कुछ डेटाबेस को दूषित कर दिया है जिसे मैन्युअल रूप से ठीक करने की आवश्यकता है।
पूर्व मामले में, यह ईटीएल रिपोर्ट और परीक्षण है जिसकी आवश्यकता होगी।
जबकि बाद वाला मामला वह है जहां अवैध डेटा के मुद्दों को दूर करने के लिए डीबी परीक्षण ठीक से किया जाना है।
निष्कर्ष
आशा है कि उपरोक्त ट्यूटोरियल ने ईटीएल परीक्षण का एक सरल और स्पष्ट अवलोकन प्रदान किया है और यह व्यवसाय के प्रभावों या लाभ के साथ क्यों किया जाना है। यह यहाँ नहीं रुकता है, लेकिन यह व्यापार में विकास के लिए दूरदर्शिता निर्धारित कर सकता है।
लेखक के बारे में: यह ट्यूटोरियल नागराजन द्वारा लिखा गया है। वह एक परीक्षण लीड है जिसमें 6 साल से अधिक के बैंकिंग, एयरलाइंस और टेलीकॉम जैसे विभिन्न कार्यात्मक क्षेत्रों में मैनुअल और स्वचालन दोनों के साथ सॉफ्टवेयर परीक्षण का अनुभव है।
c ++ व्यावहारिक प्रश्न और उत्तर pdf
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