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शीर्ष 15 सर्वश्रेष्ठ मुफ्त डेटा खनन उपकरण: सबसे व्यापक सूची

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top 15 best free data mining tools

समस्याओं को खत्म करने के लिए हमारे साधन का प्रयास करें

सर्वश्रेष्ठ की व्यापक सूचीडेटा माइनिंग (डेटा मॉडलिंग या डेटा विश्लेषण के रूप में भी जाना जाता है) सॉफ्टवेयर और अनुप्रयोग:

डेटा माइनिंग डेटा के बड़े संस्करणों के बीच पैटर्न की खोज करने और डेटा को अधिक परिष्कृत / कार्रवाई योग्य जानकारी में बदलने का प्राथमिक उद्देश्य है।

यह तकनीक विशिष्ट एल्गोरिदम, सांख्यिकीय विश्लेषण, कृत्रिम बुद्धिमत्ता और डेटाबेस सिस्टम का उपयोग करती है। इसका उद्देश्य विशाल डेटा सेट से जानकारी निकालना और इसे भविष्य के उपयोग के लिए एक समझदार संरचना में बदलना है।

सर्वश्रेष्ठ मुफ्त डेटा खनन उपकरण

प्राथमिक सेवाओं के साथ, कुछ डेटा माइनिंग सिस्टम डेटा वेयरहाउसिंग और केडीडी (डेटाबेस में नॉलेज डिस्कवरी) सहित उन्नत सुविधाएँ प्रदान करते हैं।

डेटा वेयरहाउस : विषय उन्मुख, एकीकृत, प्रबंधन के निर्णयों को निर्देशित करने के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा का एक समय-संग्रह का एक बड़ा भंडार।

केडीडी : बड़े डेटा के संग्रह से सबसे उपयोगी ज्ञान की खोज की प्रक्रिया।

बाजार में कई डेटा माइनिंग टूल्स उपलब्ध हैं, लेकिन सबसे अच्छा का विकल्प सरल नहीं है। किसी भी मालिकाना समाधान में निवेश करने से पहले कई कारकों पर विचार किया जाना चाहिए।

सभी डेटा माइनिंग सिस्टम एक दूसरे से अलग-अलग तरीकों से जानकारी संसाधित करते हैं, इसलिए निर्णय लेने की प्रक्रिया और भी कठिन हो जाती है। इस पर अपने उपयोगकर्ताओं की मदद करने के लिए, हमने बाजार के शीर्ष 15 डेटा खनन उपकरण सूचीबद्ध किए हैं, जिन पर विचार किया जाना चाहिए।

=> संपर्क करें यहाँ एक सूची का सुझाव देने के लिए।

आप क्या सीखेंगे:

सबसे लोकप्रिय डेटा खनन उपकरण और अनुप्रयोगों की सूची

ये रहा!

यहां हमने मुक्त और वाणिज्यिक डेटा मॉडलिंग टूल की सूची की तुलना की है।

(1) Xplenty

Xplenty लोगो

Xplenty एक ऐसा प्लेटफ़ॉर्म प्रदान करता है जिसमें एनालिटिक्स के लिए डेटा को एकीकृत करने, प्रोसेस करने और तैयार करने की फ़ंक्शंस हों। व्यवसाय Xplenty की मदद से बड़े डेटा द्वारा पेश किए गए अधिकांश अवसरों को बनाने में सक्षम होंगे और वह भी संबंधित कर्मियों, हार्डवेयर और सॉफ्टवेयर में निवेश किए बिना। यह डेटा पाइपलाइनों के निर्माण के लिए एक पूर्ण टूलकिट है।

आप समृद्ध अभिव्यक्ति भाषा के माध्यम से जटिल डेटा तैयारी कार्यों को लागू करने में सक्षम होंगे। इसमें ETL, ELT या प्रतिकृति समाधान को लागू करने के लिए एक सहज ज्ञान युक्त अंतरफलक है। आप वर्कफ़्लो इंजन के माध्यम से पाइपलाइनों को ऑर्केस्ट्रेट और शेड्यूल कर पाएंगे।

  • Xplenty सभी के लिए डेटा एकीकरण मंच है। यह नो-कोड और लो-कोड विकल्प प्रदान करता है।
  • एक एपीआई घटक उन्नत अनुकूलन और लचीलापन प्रदान करेगा।
  • इसमें डेटाबेस और डेटा वेयरहाउस के बीच डेटा ट्रांसफर और ट्रांसफ़ॉर्म करने की फ़ंक्शंस हैं।
  • यह ईमेल, चैट, फोन और ऑनलाइन मीटिंग के माध्यम से सहायता प्रदान करता है।

उपलब्धता: लाइसेंस प्राप्त उपकरण।

=> Xplenty वेबसाइट पर जाएं

# 2) रैपिड खान

रैपिड माइनर लोगो

उपलब्धता: खुला स्त्रोत

रैपिड माइनर कंपनी द्वारा सबसे अच्छा भविष्य कहनेवाला विश्लेषण प्रणाली है जिसे रैपिड माइनर के समान नाम के साथ विकसित किया गया है। यह JAVA प्रोग्रामिंग भाषा में लिखा गया है। यह गहरी शिक्षा, पाठ खनन, मशीन सीखने और भविष्य कहनेवाला विश्लेषण के लिए एक एकीकृत वातावरण प्रदान करता है।

उपकरण का उपयोग व्यावसायिक अनुप्रयोगों, वाणिज्यिक अनुप्रयोगों, प्रशिक्षण, शिक्षा, अनुसंधान, अनुप्रयोग विकास, मशीन सीखने सहित अनुप्रयोगों की एक विशाल श्रृंखला के लिए किया जा सकता है।

रैपिड माइनर सर्वर को आधार के रूप में और सार्वजनिक / निजी क्लाउड इन्फ्रास्ट्रक्चर में प्रदान करता है। इसके आधार के रूप में इसका क्लाइंट / सर्वर मॉडल है। रैपिड माइनर टेम्पलेट आधारित चौखटे के साथ आता है जो त्रुटियों की कम संख्या के साथ शीघ्र वितरण को सक्षम करता है (जो मैनुअल कोड लेखन प्रक्रिया में काफी उम्मीद की जाती है)।

रैपिड माइनर तीन मॉड्यूल, अर्थात्

  1. रैपिड माइनर स्टूडियो: यह मॉड्यूल वर्कफ़्लो डिज़ाइन, प्रोटोटाइपिंग, वेलिडेशन आदि के लिए है।
  2. रैपिड माइनर सर्वर: स्टूडियो में निर्मित भविष्य कहनेवाला डेटा मॉडल संचालित करने के लिए
  3. रैपिड माइनर रडूप: पूर्वानुमान विश्लेषण को सरल बनाने के लिए हडोप क्लस्टर में सीधे प्रक्रियाओं का निष्पादन करता है।

क्लिक रैपिडएमिनर आधिकारिक वेबसाइट।

# 3) नारंगी

ऑरेंज लोगो

उपलब्धता: खुला स्त्रोत

ऑरेंज मशीन सीखने और डेटा खनन के लिए एक आदर्श सॉफ्टवेयर सूट है। यह डेटा विज़ुअलाइज़ेशन को सर्वोत्तम बनाता है और एक घटक आधारित सॉफ़्टवेयर है। इसे पायथन कंप्यूटिंग भाषा में लिखा गया है।

जैसा कि यह एक घटक-आधारित सॉफ़्टवेयर है, नारंगी के घटकों को 'विजेट' कहा जाता है। ये विजेट डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और प्री-प्रोसेसिंग से लेकर एल्गोरिदम और प्रेडिक्टिव मॉडलिंग के मूल्यांकन तक हैं।

विजेट की तरह प्रमुख कार्यशीलता प्रदान करते हैं

  • डेटा तालिका दिखाना और सुविधाओं का चयन करने की अनुमति देना
  • डेटा पढ़ना
  • भविष्यवाणियों का प्रशिक्षण और सीखने के एल्गोरिदम की तुलना करना
  • डेटा तत्वों आदि की कल्पना करना

इसके अतिरिक्त, ऑरेंज सुस्त विश्लेषणात्मक उपकरणों के लिए एक अधिक इंटरैक्टिव और मजेदार वाइब लाता है। यह संचालित करने के लिए काफी दिलचस्प है।

ऑरेंज के लिए आने वाले डेटा को वांछित पैटर्न में जल्दी से स्वरूपित किया जाता है और इसे आसानी से स्थानांतरित किया जा सकता है जहां बस विजेट्स को स्थानांतरित / फ़्लिप करने की आवश्यकता होती है। यूजर्स ऑरेंज को काफी पसंद कर रहे हैं। ऑरेंज उपयोगकर्ताओं को डेटा की तुलना और विश्लेषण करके कम समय में बेहतर निर्णय लेने की अनुमति देता है।

क्लिक संतरा आधिकारिक वेबसाइट।

# 4) सेट करें

वीका लोगो

उपलब्धता: मुफ्त सॉफ्टवेयर

वाइकाटो एनवायरनमेंट के रूप में भी जानी जाने वाली मशीन लर्निंग सॉफ्टवेयर है जिसे विकसित किया गया है वाइकाटो विश्वविद्यालय न्यूजीलैंड में। यह डेटा विश्लेषण और भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग के लिए सबसे उपयुक्त है। इसमें एल्गोरिदम और विज़ुअलाइज़ेशन टूल शामिल हैं जो मशीन सीखने का समर्थन करते हैं।

Weka में एक GUI है जो इसकी सभी विशेषताओं तक आसान पहुँच प्रदान करता है। यह JAVA प्रोग्रामिंग भाषा में लिखा गया है।

वीका डेटा खनन, प्रसंस्करण, विज़ुअलाइज़ेशन, प्रतिगमन आदि सहित प्रमुख डेटा खनन कार्यों का समर्थन करता है। यह इस धारणा पर काम करता है कि डेटा एक फ्लैट फ़ाइल के रूप में उपलब्ध है।

वीका डेटाबेस कनेक्टिविटी के माध्यम से एसक्यूएल डेटाबेस तक पहुंच प्रदान कर सकता है और क्वेरी द्वारा लौटाए गए डेटा / परिणामों को आगे बढ़ा सकता है।

क्लिक WEKA आधिकारिक वेबसाइट।

# 5) KNIME

नीम का लोगो

उपलब्धता: खुला स्त्रोत

KNIME.com एजी द्वारा विकसित डेटा एनालिटिक्स और रिपोर्टिंग के लिए सबसे अच्छा एकीकरण मंच है। यह मॉड्यूलर डेटा पाइपलाइन की अवधारणा पर काम करता है। KNIME विभिन्न मशीन लर्निंग और डेटा माइनिंग घटकों का एक साथ संयोजन करता है।

KNIME का उपयोग दवा अनुसंधान के लिए व्यापक रूप से किया गया है। इसके अलावा, यह ग्राहक डेटा विश्लेषण, वित्तीय डेटा विश्लेषण और व्यापार खुफिया के लिए उत्कृष्ट प्रदर्शन करता है।

KNIME में त्वरित तैनाती और स्केलिंग दक्षता जैसी कुछ शानदार विशेषताएं हैं। उपयोगकर्ता काफी कम समय में KNIME से परिचित होते हैं और इसने भविष्य कहनेवाला विश्लेषण को भी भोले उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ बना दिया है। KNIME विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए डेटा को पूर्व-संसाधित करने के लिए नोड्स की असेंबली का उपयोग करता है।

क्लिक पता है आधिकारिक वेबसाइट।

# 6) सीन्स

सीन्स लोगो

उपलब्धता: लाइसेंस

जब संगठन के भीतर रिपोर्टिंग उद्देश्यों की बात आती है तो सीसेंस अत्यंत उपयोगी और सबसे उपयुक्त बीआई सॉफ्टवेयर है। इसे 'Sisense' नाम की कंपनी ने विकसित किया है। इसमें छोटे पैमाने / बड़े पैमाने पर संगठनों के लिए डेटा को संभालने और संसाधित करने की शानदार क्षमता है।

यह विभिन्न स्रोतों से डेटा के संयोजन के लिए एक आम भंडार का निर्माण करने की अनुमति देता है और आगे, रिपोर्टिंग के लिए विभागों में साझा होने वाली समृद्ध रिपोर्ट उत्पन्न करने के लिए डेटा को परिष्कृत करता है।

सिसेंस को सर्वश्रेष्ठ बीआई सॉफ्टवेयर के रूप में सम्मानित किया गया है 2016 और अभी भी, एक अच्छी स्थिति रखती है।

सीसेन रिपोर्ट्स बनाता है जो अत्यधिक दृश्य हैं। यह विशेष रूप से उन उपयोगकर्ताओं के लिए डिज़ाइन किया गया है जो गैर-तकनीकी हैं। यह विजेट के साथ ही ड्रैग एंड ड्रॉप की सुविधा देता है।

संगठन के उद्देश्य के आधार पर पाई चार्ट, लाइन चार्ट, बार ग्राफ आदि के रूप में रिपोर्ट उत्पन्न करने के लिए विभिन्न विगेट्स का चयन किया जा सकता है। विवरण और व्यापक डेटा की जांच करने के लिए केवल क्लिक करके रिपोर्ट को और नीचे गिराया जा सकता है।

क्लिक सीन्स आधिकारिक वेबसाइट।

# 7) SSDT (SQL सर्वर डेटा टूल)

उपलब्धता: लाइसेंस

SSDT एक सार्वभौमिक, घोषणात्मक मॉडल है जो दृश्य स्टूडियो IDE में डेटाबेस विकास के सभी चरणों का विस्तार करता है। Microsoft द्वारा डेटा विश्लेषण करने और व्यावसायिक खुफिया समाधान प्रदान करने के लिए BIDS पूर्व पर्यावरण था। डेवलपर्स SSDT Transact- SQL की एक डिज़ाइन क्षमता का निर्माण, रखरखाव, डिबग और रीफैक्टर डेटाबेस का उपयोग करते हैं।

एक उपयोगकर्ता डेटाबेस के साथ सीधे काम कर सकता है या एक जुड़े डेटाबेस के साथ सीधे काम कर सकता है, इस प्रकार, ऑन या ऑफ-प्रिमाइसेस सुविधा प्रदान करता है।

उपयोगकर्ता IntelliSense जैसे डेटाबेस के विकास के लिए विज़ुअल स्टूडियो टूल्स का उपयोग कर सकते हैं, कोड नेविगेशन टूल और प्रोग्रामिंग समर्थन C # के माध्यम से, विजुअल बेसिक इत्यादि प्रदान कर सकते हैं टेबल डिजाइनर नई तालिकाएँ बनाने के लिए और साथ ही प्रत्यक्ष डेटाबेस के साथ-साथ जुड़े डेटाबेस में तालिकाओं को संपादित करें।

यूनिक्स कमांड प्रश्न और उत्तर पीडीऍफ़ में देता है

BIDS से अपने आधार को प्राप्त करना, जो Visual Studio2010 के साथ संगत नहीं था, SSDT BI अस्तित्व में आया और इसने BIDS की जगह ले ली।

क्लिक SSDT आधिकारिक वेबसाइट।

# 8) अपाचे महतो

अपाचे महावत लोगो

उपलब्धता: खुला स्त्रोत

Apache Mahout द्वारा विकसित एक परियोजना है अपाचे फाउंडेशन जो मशीन लर्निंग एल्गोरिदम बनाने का प्राथमिक उद्देश्य है। यह मुख्य रूप से डेटा क्लस्टरिंग, वर्गीकरण और सहयोगी फ़िल्टरिंग पर केंद्रित है।

महावत JAVA में लिखा गया है और इसमें रैखिक बीजगणित और सांख्यिकी जैसे गणितीय कार्य करने के लिए JAVA पुस्तकालय शामिल हैं। महावत लगातार बढ़ रहा है क्योंकि Apache Mahout के अंदर कार्यान्वित एल्गोरिदम लगातार बढ़ रहे हैं। महावत के एल्गोरिदम ने मैपिंग / कम करने वाले टेम्प्लेट के माध्यम से हाडोप के ऊपर एक स्तर लागू किया है।

कुंजी करने के लिए, Mahout में प्रमुख विशेषताएं हैं

  • एक्सटेंसिबल प्रोग्रामिंग वातावरण
  • पूर्व-निर्मित एल्गोरिदम
  • गणित प्रयोग का वातावरण
  • GPU प्रदर्शन सुधार के लिए गणना करता है।

क्लिक महावत आधिकारिक वेबसाइट।

# 9) ओरेकल डेटा माइनिंग

Oracle डाटा माइनिंग लोगो

उपलब्धता: मालिकाना लाइसेंस

Oracle Advance Analytics का एक घटक, Oracle डेटा माइनिंग सॉफ़्टवेयर डेटा वर्गीकरण, भविष्यवाणी, प्रतिगमन और विशेष विश्लेषण के लिए उत्कृष्ट डेटा माइनिंग एल्गोरिदम प्रदान करता है जो विश्लेषकों को अंतर्दृष्टि का विश्लेषण करने, बेहतर भविष्यवाणियां करने, सर्वोत्तम ग्राहकों को लक्षित करने, क्रॉस-सेलिंग अवसरों की पहचान करने और धोखाधड़ी का पता लगाने में सक्षम बनाता है।

ODM के अंदर डिज़ाइन किए गए एल्गोरिदम ओरेकल डेटाबेस की संभावित ताकत का लाभ उठाते हैं। SQL का डेटा माइनिंग फीचर डेटाबेस टेबल, व्यू और स्कीमा से डेटा खोद सकता है।

Oracle डेटा माइनर का GUI Oracle SQL डेवलपर का विस्तारित संस्करण है। यह उपयोगकर्ताओं को डेटाबेस के अंदर डेटा के सीधे & ड्रैग एंड ड्रॉप ’की सुविधा प्रदान करता है, जिससे बेहतर जानकारी मिलती है।

क्लिक Oracle डाटा माइनिंग आधिकारिक वेबसाइट।

# 10) खड़खड़

उपलब्धता: खुला स्त्रोत

रैटल जीयूआई आधारित डेटा माइनिंग टूल है जो आर स्टैटस प्रोग्रामिंग भाषा का उपयोग करता है। रैटल काफी डेटा माइनिंग फंक्शनलिटी प्रदान करके R की सांख्यिकीय शक्ति को उजागर करता है। यद्यपि रैटल में एक व्यापक और अच्छी तरह से विकसित यूआई है, इसमें एक इनबिल्ट लॉग कोड टैब है जो जीयूआई में होने वाली किसी भी गतिविधि के लिए डुप्लिकेट कोड उत्पन्न करता है।

रैटल द्वारा उत्पन्न डेटा सेट को संपादित करने के साथ ही देखा जा सकता है। रेटल कोड की समीक्षा करने के लिए अतिरिक्त सुविधा देता है, इसे कई उद्देश्यों के लिए उपयोग करता है और प्रतिबंध के बिना कोड का विस्तार करता है।

क्लिक खड़खड़ आधिकारिक वेबसाइट।

# 11) डेटामेल्ट

डेटा पिघल लोगो

उपलब्धता: खुला स्त्रोत

DataMelt, जिसे DMelt के रूप में भी जाना जाता है, एक संगणना और दृश्य वातावरण है जो डेटा विश्लेषण और विज़ुअलाइज़ेशन करने के लिए एक इंटरैक्टिव ढांचा प्रदान करता है। यह मुख्य रूप से इंजीनियरों, वैज्ञानिकों और छात्रों के लिए बनाया गया है।

DMelt JAVA में लिखा गया है और यह एक बहु-मंच उपयोगिता है। यह किसी भी ऑपरेटिंग सिस्टम पर चल सकता है जो JVM (जावा वर्चुअल मशीन) के अनुकूल है।

इसमें वैज्ञानिक और गणितीय पुस्तकालय शामिल हैं।

वैज्ञानिक पुस्तकालय: 2 डी / 3 डी भूखंडों को आकर्षित करने के लिए।

गणितीय पुस्तकालय: यादृच्छिक संख्या, वक्र फिटिंग, एल्गोरिदम आदि उत्पन्न करने के लिए।

DataMelt का उपयोग बड़े डेटा वॉल्यूम, डेटा माइनिंग और स्टेट एनालिसिस के विश्लेषण के लिए किया जा सकता है। यह व्यापक रूप से वित्तीय बाजारों, प्राकृतिक विज्ञान और इंजीनियरिंग के विश्लेषण में उपयोग किया जाता है।

क्लिक DataMelt आधिकारिक वेबसाइट।

# 12) IBM कॉग्नोस

IBM कॉग्नोस लोगो

उपलब्धता: मालिकाना लाइसेंस

IBM Cognos BI एक इंटेलिजेंस सूट है, जिसकी रिपोर्टिंग और डेटा विश्लेषण, स्कोर कार्डिंग आदि के लिए IBM का स्वामित्व है। इसमें उप-घटक होते हैं, जो विशिष्ट संगठनात्मक आवश्यकताओं Cognos Connection, Query Studio, Report Studio, Analysis Studio, Event studio & Workspace Advance को पूरा करते हैं।

  • कॉग्नोस कनेक्शन: स्कोरबोर्ड / रिपोर्ट में डेटा को इकट्ठा करने और सारांशित करने के लिए एक वेब पोर्टल।
  • क्वेरी स्टूडियो: डेटा स्वरूपित करने और आरेख बनाने के लिए क्वेरीज़ शामिल हैं।
  • रिपोर्ट स्टूडियो: प्रबंधन रिपोर्ट तैयार करना।
  • विश्लेषण स्टूडियो: बड़े डेटा संस्करणों को संसाधित करने के लिए, रुझानों को समझें और पहचानें।
  • इवेंट स्टूडियो: घटनाओं के साथ सिंक में रखने के लिए अधिसूचना मॉड्यूल।
  • कार्यक्षेत्र उन्नत: व्यक्तिगत और उपयोगकर्ता के अनुकूल दस्तावेज़ बनाने के लिए उपयोगकर्ता के अनुकूल इंटरफेस।

क्लिक Cognos आधिकारिक वेबसाइट।

# 13) IBM SPSS मॉडलर

IBM SPSS मॉडलर लोगो

उपलब्धता: मालिकाना लाइसेंस

IBM SPSS एक सॉफ्टवेयर सूट है जिसके स्वामित्व में है आईबीएम भविष्यवाणियों के निर्माण के लिए डेटा माइनिंग और टेक्स्ट एनालिटिक्स के लिए इसका उपयोग किया जाता है। यह मूल रूप से SPSS इंक द्वारा निर्मित किया गया था और बाद में IBM द्वारा अधिग्रहित किया गया।

एसपीएसएस मॉडलर में एक दृश्य इंटरफ़ेस है जो उपयोगकर्ताओं को प्रोग्रामिंग की आवश्यकता के बिना डेटा खनन एल्गोरिदम के साथ काम करने की अनुमति देता है। यह डेटा परिवर्तनों के दौरान सामने आने वाली अनावश्यक जटिलताओं को समाप्त करता है और भविष्यवाणियों के मॉडल का उपयोग करना आसान बनाता है।

आईबीएम SPSS सुविधाओं के आधार पर दो संस्करणों में आता है

  • IBM SPSS मॉडलर पेशेवर
  • IBM SPSS मॉडलर प्रीमियम- में टेक्स्ट एनालिटिक्स, एंटिटी एनालिटिक्स आदि की अतिरिक्त विशेषताएं हैं।

क्लिक SPSS मॉडलर आधिकारिक वेबसाइट।

# 14) एसएएस डेटा माइनिंग

एसएएस डेटा माइनिंग लोगो

उपलब्धता: मालिकाना लाइसेंस

सांख्यिकीय विश्लेषण प्रणाली (एसएएस) एसएएस संस्थान का एक उत्पाद है जिसे एनालिटिक्स और डेटा प्रबंधन के लिए विकसित किया गया है। एसएएस डेटा को माइन कर सकता है, इसे बदल सकता है, विभिन्न स्रोतों से डेटा का प्रबंधन कर सकता है और सांख्यिकीय विश्लेषण कर सकता है। यह गैर-तकनीकी उपयोगकर्ताओं के लिए एक ग्राफिकल यूआई प्रदान करता है।

एसएएस डेटा माइनर उपयोगकर्ताओं को बड़े डेटा का विश्लेषण करने में सक्षम बनाता है और समय पर निर्णय लेने के लिए सटीक अंतर्दृष्टि प्राप्त करता है। एसएएस में एक वितरित मेमोरी प्रोसेसिंग आर्किटेक्चर है जो अत्यधिक स्केलेबल है। यह डेटा माइनिंग, टेक्स्ट माइनिंग और ऑप्टिमाइज़ेशन के लिए अच्छी तरह से अनुकूल है।

क्लिक सास आधिकारिक वेबसाइट।

# 15) तेरदता

तेरदता लोगो

उपलब्धता: लाइसेंस

Teradata को अक्सर Teradata डेटाबेस कहा जाता है। यह एक उद्यम डेटा वेयरहाउस है जिसमें डेटा माइनिंग सॉफ़्टवेयर के साथ डेटा प्रबंधन उपकरण शामिल हैं। इसका उपयोग व्यापार विश्लेषण के लिए किया जा सकता है।

Teradata का उपयोग कंपनी के डेटा जैसे बिक्री, उत्पाद प्लेसमेंट, ग्राहक वरीयताओं आदि की जानकारी के लिए किया जाता है। यह 'हॉट' और 'कोल्ड' डेटा के बीच अंतर भी कर सकता है, जिसका अर्थ है कि यह धीमे स्टोरेज सेक्शन में कम बार उपयोग किए गए डेटा को रखता है।

टेराडाटा ’शेयर नथिंग’ आर्किटेक्चर पर काम करता है क्योंकि इसमें सर्वर नोड्स की अपनी मेमोरी और प्रोसेसिंग क्षमता है।

क्लिक तेरदता आधिकारिक वेबसाइट।

# 16) बोर्ड

बोर्ड लोगो

उपलब्धता: मालिकाना लाइसेंस

बोर्ड को अक्सर बोर्ड टूलकिट के रूप में संदर्भित किया जाता है। यह बिजनेस इंटेलिजेंस, एनालिटिक्स और कॉर्पोरेट प्रदर्शन प्रबंधन के लिए एक सॉफ्टवेयर है। यह निर्णय लेने में सुधार करने वाली कंपनियों के लिए सबसे उपयुक्त उपकरण है। बोर्ड सभी स्रोतों से डेटा इकट्ठा करता है और पसंदीदा प्रारूप में रिपोर्ट उत्पन्न करने के लिए डेटा को सुव्यवस्थित करता है।

बोर्ड उद्योग में सभी बीआई सॉफ्टवेयर के बीच सबसे आकर्षक और व्यापक इंटरफ़ेस है। बोर्ड बहुआयामी विश्लेषण करने, वर्कफ़्लोज़ को नियंत्रित करने और प्रदर्शन की योजना को ट्रैक करने की सुविधा प्रदान करता है।

क्लिक मंडल आधिकारिक वेबसाइट।

# 17) डूंडास बीआई

डंडास लोगो

उपलब्धता: लाइसेंस

Dundas एक और उत्कृष्ट डैशबोर्ड, रिपोर्टिंग और डेटा एनालिटिक्स टूल है। डंडास अपने तेज एकीकरण और त्वरित अंतर्दृष्टि के साथ काफी विश्वसनीय है। यह आकर्षक टेबल, चार्ट और ग्राफ के साथ असीमित डेटा परिवर्तन पैटर्न प्रदान करता है।

डंडास बीआई दस्तावेजों के अंतर-मुक्त संरक्षण के साथ कई उपकरणों से डेटा एक्सेसिबिलिटी की शानदार सुविधा प्रदान करता है।

Dundas BI उपयोगकर्ता के लिए प्रसंस्करण को आसान बनाने के लिए एक विशिष्ट तरीके से अच्छी तरह से परिभाषित संरचनाओं में डेटा डालता है। यह संबंधपरक तरीकों का गठन करता है जो बहुआयामी विश्लेषण की सुविधा देता है और व्यापार-महत्वपूर्ण मामलों पर ध्यान केंद्रित करता है। जैसा कि यह विश्वसनीय रिपोर्ट उत्पन्न करता है, इस प्रकार यह लागत को कम करता है और अन्य अतिरिक्त सॉफ़्टवेयर की आवश्यकता को समाप्त करता है।

क्लिक डूंडास बीआई आधिकारिक वेबसाइट।

उपर्युक्त शीर्ष 15 उपकरणों के अलावा, कुछ अन्य उपकरण हैं जो शीर्ष सूची को काफी निकट से मारते हैं और शीर्ष 15 के साथ शीर्ष उम्मीदवारों का उल्लेख किया जाता है।

अतिरिक्त उपकरण

# 18) इन्टसॉफ्ट

Intetsoft एनालिटिक्स डैशबोर्ड और रिपोर्टिंग टूल है जो डेटा रिपोर्ट / विचार का पुनरावृत्ति विकास प्रदान करता है और पिक्सेल सही रिपोर्ट उत्पन्न करता है।

क्लिक IntetSoft आधिकारिक वेबसाइट।

# 19) भाषा

KEEL का मतलब है इवोल्यूशनरी लर्निंग पर आधारित नॉलेज एक्सट्रैक्शन। यह अलग-अलग डेटा खोज कार्यों को करने के लिए एक जावा उपकरण है। यह GUI आधारित है।

क्लिक भाषा: हिन्दी आधिकारिक वेबसाइट।

# 20) आर डाटा माइनिंग

सांख्यिकीय कंप्यूटिंग और ग्राफिक्स करने के लिए आर एक मुफ्त सॉफ्टवेयर वातावरण है। यह शिक्षा, अनुसंधान, इंजीनियरिंग और औद्योगिक अनुप्रयोगों में व्यापक रूप से उपयोग किया जाता है।

क्लिक आर DataMining आधिकारिक वेबसाइट।

# 21) एच 2 ओ

एच 2 ओ बड़े डेटा विश्लेषण का संचालन करने के लिए एक और उत्कृष्ट ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर है। इसका उपयोग क्लाउड कंप्यूटिंग एप्लिकेशन सिस्टम में मौजूद डेटा पर डेटा विश्लेषण करने के लिए किया जाता है।

क्लिक एच 2 ओ आधिकारिक वेबसाइट।

# 22) Qlik Sense

Qlik Sense एक बीआई सिस्टम है जिसमें एक सुंदर इंटरफ़ेस है जो उपयोगकर्ता आकर्षक है। यह उन्नत सुविधाओं के रूप में अच्छी तरह से इसमें शामिल है। यह कई डेटा स्रोतों के संयोजन और उन पर विश्लेषण करके डेटा एकीकरण प्रदान करता है।

क्लिक Sense पर क्लिक करें आधिकारिक वेबसाइट।

# 23) प्यास

Birst एक वेब-आधारित BI समाधान है जो विभिन्न टीमों को जोड़ता है जो सूचित निर्णय लेने में भाग लेते हैं। यह डेटा शासन को जोखिम में डाले बिना डेटा मॉडल का विस्तार करने के लिए विकेंद्रीकृत उपयोगकर्ताओं को एक केंद्रीकृत वातावरण प्रदान करता है।

क्लिक प्यास आधिकारिक वेबसाइट।

# 24) ईएलकेआई

एक खुला स्रोत सॉफ्टवेयर जो एल्गोरिथ्म अनुसंधान और क्लस्टर विश्लेषण पर केंद्रित है। ELKI JAVA में लिखा है। यह आसान मूल्यांकन की अनुमति देने के लिए एल्गोरिदम का एक बड़ा संग्रह प्रदान करता है।

क्लिक ईएलकेआई आधिकारिक वेबसाइट।

# 25) एसपीएमएफ

पैटर्न खनन में विशेषज्ञता, एसपीएमएफ एक खुला स्रोत डेटा खनन पुस्तकालय है। यह JAVA में लिखा है।

इसमें डेटा खनन एल्गोरिदम शामिल हैं जो आसानी से अन्य जावा सॉफ्टवेयर के साथ एकीकृत होते हैं।

क्लिक एसपीएमएफ आधिकारिक वेबसाइट।

# 26) ग्राफलैब

ग्राफलैब उच्च प्रदर्शन, ग्राफ आधारित कम्प्यूटेशन सॉफ्टवेयर सी ++ में लिखा गया है। इसका उपयोग डेटा खनन कार्यों की एक विस्तृत श्रृंखला को करने के लिए किया जाता है।

क्लिक ग्राफलैब आधिकारिक वेबसाइट।

# 27) मैलेट

मैलेट प्राकृतिक भाषा प्रसंस्करण, क्लस्टर विश्लेषण, वर्गीकरण और डेटा निष्कर्षण के लिए एक उपयुक्त उपकरण है। क्या यह एक JAVA- आधारित ओपन सोर्स सॉफ्टवेयर है।

क्लिक लकड़ी का हथौड़ा आधिकारिक वेबसाइट।

# 28) एलर्टेक्स

Alteryx डेटा को इकट्ठा करने, परिष्कृत करने और विश्लेषण करने के लिए एक मंच है। यह विश्लेषणात्मक वर्कफ़्लोज़ बनाने के लिए ड्रैग और ड्रॉप टूल प्रदान करता है।

क्लिक धमनी आधिकारिक वेबसाइट।

# 29) Mlpy

Mlpy मशीन सीखने अजगर के लिए खड़ा है। यह समस्याओं के लिए व्यापक मशीन सीखने के तरीके प्रदान करता है और एक उचित समाधान खोजने के उद्देश्य से है। यह एक मल्टी-प्लेटफॉर्म और ओपन-सोर्स सॉफ्टवेयर है। यह पायथन के साथ काम करता है।

क्लिक Mlpy आधिकारिक वेबसाइट।

निष्कर्ष

अंतिम निर्णय लेने से पहले कि कौन सा डेटा खनन उपकरण खरीदना है, उपयोगकर्ता को व्यावसायिक आवश्यकता में खुदाई करनी चाहिए। जैसे उपकरण ग्राहक के व्यवहार को पूरा करता है?

क्या यह दक्षता बढ़ाने में योगदान देता है? यह प्रणाली और प्रबंधन के साथ संरेखित करता है? क्या यह पहले कभी अनुभव किए गए कुछ मूल्य-वर्धक नहीं लाएगा? यह अच्छी तरह से विचार किया जाना चाहिए और इन सभी प्रश्नों के उपयुक्त उत्तर खोजने के बाद ही उपयोगकर्ता को निर्णय लेने के साथ आगे बढ़ना चाहिए।

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