top 15 big data tools 2021
डेटा विश्लेषण के लिए शीर्ष खुले स्रोत बिग डेटा टूल्स और तकनीकों की सूची और तुलना:
जैसा कि हम सभी जानते हैं, डेटा आज की आईटी दुनिया में सब कुछ है। इसके अलावा, यह डेटा हर दिन कई गुना बढ़ जाता है।
पहले हम किलोबाइट और मेगाबाइट के बारे में बात करते थे। लेकिन आजकल, हम टेराबाइट्स के बारे में बात कर रहे हैं।
जब तक यह उपयोगी जानकारी और ज्ञान में बदल जाता है जो निर्णय लेने में प्रबंधन की सहायता कर सकता है, तब तक डेटा अर्थहीन है। इस उद्देश्य के लिए, हमारे पास कई शीर्ष बड़े डेटा सॉफ़्टवेयर बाज़ार में उपलब्ध हैं। यह सॉफ्टवेयर डेटा के साथ भंडारण, विश्लेषण, रिपोर्टिंग और बहुत कुछ करने में मदद करता है।
आइए हम सबसे अच्छे और सबसे उपयोगी का पता लगाएं बड़े डेटा विश्लेषिकी उपकरण।
= >> संपर्क करें यहाँ एक सूची का सुझाव देने के लिए।आप क्या सीखेंगे:
डेटा विश्लेषण के लिए शीर्ष 15 बड़े डेटा उपकरण
नीचे सूचीबद्ध कुछ शीर्ष ओपन-सोर्स टूल और कुछ सशुल्क वाणिज्यिक उपकरण हैं जिनका नि: शुल्क परीक्षण उपलब्ध है।
आइए प्रत्येक टूल को विस्तार से देखें !!
(1) Xplenty
Xplenty क्लाउड पर एनालिटिक्स के लिए डेटा को एकीकृत करने, संसाधित करने और तैयार करने का एक मंच है। यह आपके सभी डेटा स्रोतों को एक साथ लाएगा। इसका सहज ग्राफिक इंटरफ़ेस ईटीएल, ईएलटी या प्रतिकृति समाधान को लागू करने में आपकी सहायता करेगा।
Xplenty कम-कोड और नो-कोड क्षमताओं के साथ डेटा पाइपलाइनों के निर्माण के लिए एक पूर्ण टूलकिट है। यह विपणन, बिक्री, समर्थन और डेवलपर्स के लिए समाधान है।
Xplenty आपको हार्डवेयर, सॉफ़्टवेयर या संबंधित कर्मियों में निवेश किए बिना अपने डेटा को अधिकतम बनाने में मदद करेगा। Xplenty ईमेल, चैट, फोन और ऑनलाइन मीटिंग के माध्यम से सहायता प्रदान करता है।
पेशेवरों:
- Xplenty एक लोचदार और स्केलेबल क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म है।
- आपको विभिन्न डेटा स्टोरों के लिए तत्काल कनेक्टिविटी और आउट-ऑफ-द-बॉक्स डेटा परिवर्तन घटकों का एक समृद्ध सेट मिलेगा।
- आप Xplenty की समृद्ध अभिव्यक्ति भाषा का उपयोग करके जटिल डेटा तैयारी कार्यों को लागू करने में सक्षम होंगे।
- यह उन्नत अनुकूलन और लचीलेपन के लिए एक एपीआई घटक प्रदान करता है।
विपक्ष:
- केवल वार्षिक बिलिंग विकल्प उपलब्ध है। यह आपको मासिक सदस्यता के लिए अनुमति नहीं देता है।
मूल्य निर्धारण: आप मूल्य निर्धारण विवरण के लिए एक उद्धरण प्राप्त कर सकते हैं। इसमें सदस्यता-आधारित मूल्य-निर्धारण मॉडल है। आप 7 दिनों के लिए मुफ्त में प्लेटफ़ॉर्म आज़मा सकते हैं।
=> Xplenty वेबसाइट पर जाएं# 2) अपाचे हडोप
Apache Hadoop एक सॉफ्टवेयर फ्रेमवर्क है जो क्लस्टर्ड फाइल सिस्टम और बड़े डेटा को हैंडल करने के लिए नियोजित है। यह MapReduce प्रोग्रामिंग मॉडल के माध्यम से बड़े डेटा के डेटासेट को संसाधित करता है।
Hadoop एक ओपन-सोर्स फ्रेमवर्क है जो जावा में लिखा गया है और यह क्रॉस-प्लेटफॉर्म सपोर्ट प्रदान करता है।
इसमें कोई शक नहीं, यह सबसे बड़ा डेटा टूल है। वास्तव में, फॉर्च्यून 50 कंपनियों में से आधे से अधिक Hadoop का उपयोग करते हैं। कुछ केबड़े नामों में अमेज़ॅन वेब सेवाएं, हॉर्टोनवर्क्स, आईबीएम, इंटेल, माइक्रोसॉफ्ट, फेसबुक आदि शामिल हैं।
पेशेवरों :
- Hadoop की मुख्य ताकत इसका HDFS (Hadoop Distributed File System) है, जिसमें एक ही फाइल सिस्टम पर सभी प्रकार के डेटा - वीडियो, चित्र, JSON, XML और सादे पाठ को रखने की क्षमता है।
- आर एंड डी प्रयोजनों के लिए अत्यधिक उपयोगी।
- डेटा तक त्वरित पहुँच प्रदान करता है।
- अत्यधिक स्केलेबल
- कंप्यूटर के एक क्लस्टर पर आराम से उपलब्ध उच्च सेवा
विपक्ष :
- कभी-कभी डिस्क स्थान समस्याओं का सामना इसके 3x डेटा अतिरेक के कारण हो सकता है।
- बेहतर प्रदर्शन के लिए I / O संचालन को अनुकूलित किया जा सकता था।
मूल्य निर्धारण: यह सॉफ्टवेयर अपाचे लाइसेंस के तहत उपयोग करने के लिए स्वतंत्र है।
क्लिक यहां अपाचे Hadoop वेबसाइट पर नेविगेट करने के लिए।
# 3) सी.डी.एच. (Hadoop के लिए क्लाउडरा वितरण)
CDH का लक्ष्य उस तकनीक के उद्यम-वर्ग परिनियोजन है। यह पूरी तरह से खुला स्रोत है और इसमें एक मुफ्त मंच वितरण है जिसमें अपाचे हडोप, अपाचे स्पार्क, अपाचे इम्पाला, और कई और अधिक शामिल हैं।
यह आपको असीमित डेटा एकत्र करने, संसाधित करने, प्रबंधित करने, प्रबंधित करने, खोजने, मॉडल करने और वितरित करने की अनुमति देता है।
पेशेवरों :
- व्यापक वितरण
- क्लोउडा प्रबंधक हाडोप क्लस्टर को बहुत अच्छी तरह से प्रशासित करता है।
- आसान कार्यान्वयन।
- कम जटिल प्रशासन।
- उच्च सुरक्षा और शासन
विपक्ष :
- कुछ सीएम सेवा पर चार्ट की तरह UI सुविधाओं को जटिल।
- स्थापना ध्वनियों के लिए एकाधिक अनुशंसित दृष्टिकोण भ्रामक हैं।
हालाँकि, प्रति-नोड आधार पर लाइसेंसिंग मूल्य बहुत महंगा है।
मूल्य निर्धारण: CDH Cloudera द्वारा एक मुफ्त सॉफ्टवेयर संस्करण है। हालाँकि, यदि आप हाडोप क्लस्टर की लागत जानने के इच्छुक हैं तो प्रति नोड लागत लगभग 1000 डॉलर से 2000 डॉलर प्रति क्यूबाइट है।
क्लिक यहां CDH वेबसाइट पर नेविगेट करने के लिए।
# 4) कैसांद्रा
अपाचे कैसेंड्रा लागत से मुक्त है और ओपन-सोर्स वितरित NoSQL DBMS कई कमोडिटी सर्वरों में फैले डेटा के विशाल मात्रा को प्रबंधित करने के लिए बनाया गया है, जो कि अधिक उपलब्धता प्रदान करता है। यह डेटाबेस के साथ बातचीत करने के लिए CQL (कैसेंड्रा स्ट्रक्चर लैंग्वेज) को नियुक्त करता है।
कैसेंड्रा का उपयोग करने वाली कुछ हाई-प्रोफाइल कंपनियों में एक्सेंचर, अमेरिकन एक्सप्रेस, फेसबुक, जनरल इलेक्ट्रिक, हनीवेल, याहू आदि शामिल हैं।
पेशेवरों :
- असफलता का एक भी बिंदु नहीं।
- बड़े पैमाने पर डेटा को बहुत जल्दी से संभालता है।
- लॉग-संरचित संग्रहण
- स्वचालित प्रतिकृति
- रैखिक मापनीयता
- सरल अंगूठी वास्तुकला
विपक्ष :
- समस्या निवारण और रखरखाव में कुछ अतिरिक्त प्रयासों की आवश्यकता है।
- क्लस्टरिंग में सुधार किया जा सकता था।
- रो-लेवल लॉकिंग फीचर नहीं है।
मूल्य निर्धारण: यह उपकरण नि: शुल्क है।
क्लिक यहां Cassandra वेबसाइट पर नेविगेट करने के लिए।
# 5) चाकू
KNIME का मतलब कोंस्टैंज़ सूचना खान है जो एक खुला स्रोत उपकरण है जो एंटरप्राइज रिपोर्टिंग के लिए उपयोग किया जाता है,एकीकरण, अनुसंधान, सीआरएम, डाटा माइनिंग, डेटा एनालिटिक्स, टेक्स्ट माइनिंग और बिजनेस इंटेलिजेंस। यह लिनक्स, ओएस एक्स और विंडोज ऑपरेटिंग सिस्टम का समर्थन करता है।
इसे एसएएस का एक अच्छा विकल्प माना जा सकता है।नीम का इस्तेमाल करने वाली कुछ शीर्ष कंपनियों में कॉमकास्ट, जॉनसन एंड जॉनसन, कैनेडियन टायर आदि शामिल हैं।
पेशेवरों:
- सरल ईटीएल संचालन
- अन्य प्रौद्योगिकियों और भाषाओं के साथ बहुत अच्छी तरह से एकीकृत करता है।
- रिच एल्गोरिदम सेट।
- अत्यधिक प्रयोग करने योग्य और व्यवस्थित वर्कफ़्लोज़।
- बहुत सारे मैनुअल काम करता है।
- कोई स्थिरता मुद्दों।
- स्थापित करना आसान है।
विपक्ष:
- डेटा हैंडलिंग क्षमता में सुधार किया जा सकता है।
- लगभग पूरी रैम पर कब्जा कर लेता है।
- ग्राफ डेटाबेस के साथ एकीकरण की अनुमति दे सकता है।
मूल्य निर्धारण: नीम प्लेटफॉर्म मुफ्त है। हालांकि, वे अन्य वाणिज्यिक उत्पादों की पेशकश करते हैं जो कि नीम विश्लेषिकी मंच की क्षमताओं का विस्तार करते हैं।
क्लिक यहां KNIME वेबसाइट पर नेविगेट करने के लिए।
कोर जावा साक्षात्कार अनुभवी के लिए सवाल और जवाब
# 6) डेटावॉपर
डाटावॉपर डेटा विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक खुला स्रोत प्लेटफ़ॉर्म है जो अपने उपयोगकर्ताओं को बहुत ही सरल, सटीक और एम्बेड करने योग्य चार्ट बनाने के लिए सहायता करता है।
इसके प्रमुख ग्राहक न्यूज़ रूम हैं जो पूरी दुनिया में फैले हुए हैं। कुछ नामों में द टाइम्स, फॉर्च्यून, मदर जोन्स, ब्लूमबर्ग, ट्विटर आदि शामिल हैं।
पेशेवरों:
- डिवाइस के अनुकूल। सभी प्रकार के उपकरणों पर बहुत अच्छी तरह से काम करता है - मोबाइल, टैबलेट या डेस्कटॉप।
- पूरी तरह उत्तरदायी
- तेज
- इंटरैक्टिव
- एक ही स्थान पर सभी चार्ट लाता है।
- महान अनुकूलन और निर्यात विकल्प।
- शून्य कोडिंग की आवश्यकता है।
विपक्ष: सीमित रंग पट्टियाँ
मूल्य निर्धारण: यह नि: शुल्क सेवा प्रदान करता है और साथ ही नीचे दिए गए अनुकूलन योग्य विकल्प भी प्रदान करता है।
- एकल उपयोगकर्ता, कभी-कभार उपयोग: 10K
- एकल उपयोगकर्ता, दैनिक उपयोग: 29 € / माह
- एक पेशेवर टीम के लिए: 129 € / माह
- अनुकूलित संस्करण: 279 € / माह
- एंटरप्राइज़ संस्करण: 879 € +
क्लिक यहां Datawrapper वेबसाइट पर नेविगेट करने के लिए।
# 7) MongoDB
MongoDB C, C ++ और जावास्क्रिप्ट में लिखा एक NoSQL, दस्तावेज़-उन्मुख डेटाबेस है। यह उपयोग करने के लिए स्वतंत्र है और एक खुला स्रोत उपकरण है जो विंडोज विस्टा (और बाद के संस्करण), ओएस एक्स (10.7 और बाद के संस्करण), लिनक्स, सोलारिस और फ्रीबीएसडी सहित कई ऑपरेटिंग सिस्टम का समर्थन करता है।
इसकी मुख्य विशेषताओं में एग्रीगेशन, एडहॉक-क्वेश्चन, यूज़ बीएसएन प्रारूप, शेयरिंग, इंडेक्सिंग, रेप्लीकेशन, जावास्क्रिप्ट के सर्वर-साइड निष्पादन, स्कीमलेस, कैप्ड कलेक्शन, मोंगोबीडी मैनेजमेंट सर्विस (एमएमएस), लोड बैलेंसिंग और फाइल स्टोरेज शामिल हैं।
MongoDB का उपयोग करने वाले कुछ प्रमुख ग्राहकों में फेसबुक, ईबे, मेटलाइफ, गूगल आदि शामिल हैं।
पेशेवरों:
- सीखने में आसान।
- कई तकनीकों और प्लेटफार्मों के लिए समर्थन प्रदान करता है।
- स्थापना और रखरखाव में कोई हिचकी नहीं।
- विश्वसनीय और कम लागत।
विपक्ष:
- सीमित विश्लेषण।
- कुछ उपयोग मामलों के लिए धीमा।
मूल्य निर्धारण: MongoDB के SMB और एंटरप्राइज़ संस्करण का भुगतान किया जाता है और इसका मूल्य निर्धारण अनुरोध पर उपलब्ध है।
क्लिक यहां MongoDB वेबसाइट पर नेविगेट करने के लिए।
# 8) Lumify
Lumify बिग डेटा फ्यूजन / इंटीग्रेशन, एनालिटिक्स और विज़ुअलाइज़ेशन के लिए एक फ्री और ओपन सोर्स टूल है।
इसकी प्राथमिक विशेषताओं में पूर्ण-पाठ खोज, 2 डी और 3 डी ग्राफ विज़ुअलाइज़ेशन, स्वचालित लेआउट, ग्राफ़ संस्थाओं के बीच लिंक विश्लेषण, मैपिंग सिस्टम के साथ एकीकरण, भू-स्थानिक विश्लेषण, मल्टीमीडिया विश्लेषण, परियोजनाओं या कार्यक्षेत्रों के सेट के माध्यम से वास्तविक समय सहयोग शामिल हैं।
पेशेवरों:
- मापनीय
- सुरक्षित
- एक समर्पित पूर्णकालिक विकास टीम द्वारा समर्थित।
- क्लाउड-आधारित वातावरण का समर्थन करता है। अमेज़न के AWS के साथ अच्छी तरह से काम करता है।
मूल्य निर्धारण: यह उपकरण नि: शुल्क है।
क्लिक यहां Lumify वेबसाइट पर नेविगेट करने के लिए।
# 9) एचपीसीसी
HPCC का मतलब है एच igh- पी विरूपता सी विवादास्पद सी चमक यह अत्यधिक स्केलेबल सुपरकंप्यूटिंग प्लेटफॉर्म पर एक पूर्ण बड़ा डेटा समाधान है। एचपीसीसी को डीएएस भी कहा जाता है ( डेटा सेवा मेरे nalytics रों upercomputer) हो जाता है। यह उपकरण लेक्सिसनेक्सिस रिस्क सॉल्यूशंस द्वारा विकसित किया गया था।
यह उपकरण C ++ और ECL (एंटरप्राइज कंट्रोल लैंग्वेज) के रूप में ज्ञात डेटा-केंद्रित प्रोग्रामिंग भाषा में लिखा गया है। यह एक थोर आर्किटेक्चर पर आधारित है जो डेटा समानता, पाइपलाइन समानता और सिस्टम समानता का समर्थन करता है। यह एक ओपन-सोर्स टूल है और Hadoop और कुछ अन्य बिग डेटा प्लेटफॉर्म के लिए एक अच्छा विकल्प है।
पेशेवरों:
- वास्तुकला कमोडिटी कंप्यूटिंग क्लस्टर पर आधारित है जो उच्च प्रदर्शन प्रदान करते हैं।
- समानांतर डाटा प्रोसेसिंग।
- तेज, शक्तिशाली और अत्यधिक स्केलेबल।
- उच्च-प्रदर्शन ऑनलाइन क्वेरी अनुप्रयोगों का समर्थन करता है।
- लागत प्रभावी और व्यापक।
मूल्य निर्धारण: यह उपकरण नि: शुल्क है।
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# 10) तूफान
अपाचे स्टॉर्म एक क्रॉस-प्लेटफॉर्म, वितरित स्ट्रीम प्रोसेसिंग और फॉल्ट-टॉलरेंट रियल-टाइम कम्प्यूटेशनल फ्रेमवर्क है। यह स्वतंत्र और खुला-स्रोत है। तूफान के डेवलपर्स में बैकटाइप और ट्विटर शामिल हैं। यह क्लोजर और जावा में लिखा गया है।
इसकी वास्तुकला बैचों को अनुमति देने के लिए सूचना के स्रोतों और जोड़तोड़ का वर्णन करने के लिए अनुकूलित स्प्राउट्स और बोल्ट्स पर आधारित है, जो डेटा की अनबाउंड धाराओं को वितरित करता है।
कई में, ग्रुपन, याहू, अलीबाबा और द वेदर चैनल कुछ प्रसिद्ध संगठन हैं जो अपाचे स्टॉर्म का उपयोग करते हैं।
पेशेवरों:
- पैमाने पर विश्वसनीय।
- बहुत तेज और गलती-सहिष्णु।
- डेटा के प्रसंस्करण की गारंटी देता है।
- इसके कई उपयोग मामले हैं - रीयल-टाइम एनालिटिक्स, लॉग प्रोसेसिंग, ईटीएल (एक्सट्रैक्ट-ट्रांसफॉर्म-लोड), निरंतर गणना, वितरित आरपीसी, मशीन लर्निंग।
विपक्ष:
- सीखने और उपयोग करने में मुश्किल।
- डिबगिंग के साथ कठिनाइयाँ।
- मूल निर्धारणकर्ता और निंबस का उपयोग अड़चन बन जाता है।
मूल्य निर्धारण: यह उपकरण नि: शुल्क है।
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# 11) अपाचे एसएएमओए
SAMOA का मतलब है स्केलेबल एडवांस्ड मैसिव ऑनलाइन एनालिसिस। यह बड़े डेटा स्ट्रीम माइनिंग और मशीन लर्निंग के लिए एक ओपन-सोर्स प्लेटफॉर्म है।
यह आपको वितरित स्ट्रीमिंग मशीन लर्निंग (एमएल) एल्गोरिदम बनाने और उन्हें कई डीएसपीई (वितरित स्ट्रीम प्रोसेसिंग इंजन) पर चलाने की अनुमति देता है। Apache SAMOA का निकटतम विकल्प BigML टूल है।
पेशेवरों:
- सरल और मजेदार उपयोग करने के लिए।
- तेज और स्केलेबल।
- सच वास्तविक समय स्ट्रीमिंग।
- एक बार भागो कहीं भी (काम) वास्तुकला लिखें।
मूल्य निर्धारण: यह उपकरण नि: शुल्क है।
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# 12) प्रतिभा
बड़े डेटा एकीकरण उत्पादों में शामिल हैं:
- बिग डेटा के लिए ओपन स्टूडियो: यह मुफ्त और ओपन सोर्स लाइसेंस के तहत आता है। इसके कंपोनेंट और कनेक्टर हडोप और NoSQL हैं। यह समुदाय का समर्थन प्रदान करता है।
- बिग डेटा प्लेटफॉर्म: यह उपयोगकर्ता-आधारित सदस्यता लाइसेंस के साथ आता है। इसके घटक और कनेक्टर्स MapReduce और Spark हैं। यह वेब, ईमेल और फोन सहायता प्रदान करता है।
- वास्तविक समय में बड़ा डेटा प्लेटफॉर्म: यह उपयोगकर्ता-आधारित सदस्यता लाइसेंस के अंतर्गत आता है। इसके घटकों और कनेक्टर्स में स्पार्क स्ट्रीमिंग, मशीन लर्निंग, और IoT शामिल हैं। यह वेब, ईमेल और फोन सहायता प्रदान करता है।
पेशेवरों:
- बिग डेटा के लिए स्ट्रीमलाइन ईटीएल और ईएलटी।
- चिंगारी की गति और पैमाने को पूरा करें।
- वास्तविक समय के लिए अपने कदम को तेज करता है।
- कई डेटा स्रोतों को संभालता है।
- एक छत के नीचे कई कनेक्टर प्रदान करता है, जो बदले में आपको अपनी आवश्यकता के अनुसार समाधान को अनुकूलित करने की अनुमति देगा।
विपक्ष:
- सामुदायिक समर्थन बेहतर हो सकता था।
- एक बेहतर और आसान इंटरफ़ेस का उपयोग कर सकता है
- पैलेट में एक कस्टम घटक जोड़ना मुश्किल है।
मूल्य निर्धारण: बड़े डेटा के लिए ओपन स्टूडियो मुफ्त है। बाकी उत्पादों के लिए, यह सदस्यता-आधारित लचीली लागत प्रदान करता है। औसतन, आपको प्रति वर्ष 5 उपयोगकर्ताओं के लिए औसतन $ 50K खर्च करना पड़ सकता है। हालांकि, अंतिम लागत उपयोगकर्ताओं और संस्करण की संख्या के अधीन होगी।
प्रत्येक उत्पाद एक नि: शुल्क परीक्षण उपलब्ध है।
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# 13) रैपिडमिनर
रैपिडमिनर एक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म टूल है जो डेटा साइंस, मशीन लर्निंग और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स के लिए एक एकीकृत वातावरण प्रदान करता है। यह विभिन्न लाइसेंसों के तहत आता है जो छोटे, मध्यम और बड़े मालिकाना संस्करणों के साथ-साथ एक मुफ्त संस्करण प्रदान करते हैं जो 1 तार्किक प्रोसेसर और 10,000 तक डेटा पंक्तियों की अनुमति देता है।
हिताची, बीएमडब्ल्यू, सैमसंग, एयरबस, आदि जैसे संगठन रैपिडमाइनर का उपयोग कर रहे हैं।
पेशेवरों:
- ओपन-सोर्स जावा कोर।
- सामने लाइन डेटा विज्ञान उपकरण और एल्गोरिदम की सुविधा।
- कोड-वैकल्पिक GUI की सुविधा।
- एपीआई और क्लाउड के साथ अच्छी तरह से एकीकृत करता है।
- शानदार ग्राहक सेवा और तकनीकी सहायता।
विपक्ष: ऑनलाइन डेटा सेवाओं में सुधार किया जाना चाहिए।
मूल्य निर्धारण: रैपिडमिनर की वाणिज्यिक कीमत $ 2.500 से शुरू होती है।
लघु उद्यम संस्करण की कीमत आपको $ 2,500 उपयोगकर्ता / वर्ष होगी। मध्यम उद्यम संस्करण की कीमत आपको $ 5,000 उपयोगकर्ता / वर्ष होगी। बड़े एंटरप्राइज़ संस्करण की कीमत आपको $ 10,000 उपयोगकर्ता / वर्ष होगी। मूल्य निर्धारण की पूरी जानकारी के लिए वेबसाइट देखें।
क्लिक यहां रैपिडमिनर वेबसाइट पर नेविगेट करने के लिए।
# 14) क़ुबोल
क्यूबोल डेटा सेवा एक स्वतंत्र और सर्व-समावेशी बिग डेटा प्लेटफॉर्म है जो आपके उपयोग से अपने आप ही प्रबंधित, सीखता और अनुकूलित करता है। इससे डेटा टीम प्लेटफॉर्म के प्रबंधन के बजाय व्यावसायिक परिणामों पर ध्यान केंद्रित कर सकती है।
कई में से, कुबोल का उपयोग करने वाले कुछ प्रसिद्ध नामों में वार्नर संगीत समूह, एडोब और गैनेट शामिल हैं।क्यूबोल का सबसे निकटतम प्रतियोगी रेवुलीटिक्स है।
पेशेवरों:
- मूल्य के लिए तेज़ समय।
- लचीलापन और पैमाना बढ़ा।
- अनुकूलित खर्च
- बिग डेटा एनालिटिक्स का बढ़ाया गोद।
- प्रयोग करने में आसान।
- विक्रेता और प्रौद्योगिकी लॉक-इन को हटा देता है।
- दुनिया भर में AWS के सभी क्षेत्रों में उपलब्ध है।
मूल्य निर्धारण: क्यूबोल एक मालिकाना लाइसेंस के तहत आता है जो व्यापार और उद्यम संस्करण प्रदान करता है। व्यापार संस्करण है बिना किसी मूल्य के और समर्थन करता है 5 उपयोगकर्ता ।
एंटरप्राइज़ संस्करण सदस्यता-आधारित और भुगतान किया जाता है। यह कई उपयोगकर्ताओं के साथ बड़े संगठनों के लिए उपयुक्त है और मामलों का उपयोग करता है। इसकी कीमत शुरू होती है $ 199 / मो । एंटरप्राइज़ संस्करण मूल्य निर्धारण के बारे में अधिक जानने के लिए आपको क्यूबोल टीम से संपर्क करना होगा।
क्लिक यहां क्यूबोल वेबसाइट पर नेविगेट करने के लिए।
# 15) टेबल
झांकी व्यापार खुफिया और विश्लेषिकी के लिए एक सॉफ्टवेयर समाधान है जो विभिन्न प्रकार के एकीकृत उत्पाद पेश करता है जो दुनिया के सबसे बड़े संगठनों को उनके डेटा को देखने और समझने में सहायता करते हैं।
सॉफ्टवेयर में तीन मुख्य उत्पाद हैं i..Tableau डेस्कटॉप (विश्लेषक के लिए), झांकी सर्वर (उद्यम के लिए) और झांकी ऑनलाइन (बादल के लिए)। इसके अलावा, झांकी रीडर और झांकी पब्लिक दो और उत्पाद हैं जिन्हें हाल ही में जोड़ा गया है।
झांकी सभी डेटा आकारों को संभालने में सक्षम है और तकनीकी और गैर-तकनीकी ग्राहक आधार के लिए प्राप्त करना आसान है और यह आपको वास्तविक समय अनुकूलित डैशबोर्ड प्रदान करता है। यह डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और अन्वेषण के लिए एक महान उपकरण है।
कई में से, कुछ प्रसिद्ध नाम जो झांकी का उपयोग करते हैं, उनमें Verizon Communications, ZS Associates और Grant Thornton शामिल हैं।झांकी का सबसे नजदीकी वैकल्पिक उपकरण है।
सर्वश्रेष्ठ क्रोम पॉप अप अवरोधक विस्तार
पेशेवरों:
- आपके द्वारा इच्छित विज़ुअलाइज़ेशन के प्रकार को बनाने के लिए महान लचीलापन (जैसा कि इसके प्रतिस्पर्धी उत्पादों के साथ तुलना में)।
- इस उपकरण की डेटा सम्मिश्रण क्षमताएँ केवल भयानक हैं।
- स्मार्ट सुविधाओं का एक गुलदस्ता प्रदान करता है और इसकी गति के मामले में तेज है।
- अधिकांश डेटाबेस के कनेक्शन के लिए बॉक्स समर्थन से बाहर।
- नो-कोड डेटा क्वेश्चन।
- मोबाइल-तैयार, इंटरैक्टिव और साझा करने योग्य डैशबोर्ड।
विपक्ष:
- स्वरूपण नियंत्रण में सुधार किया जा सकता है।
- विभिन्न झांकी सर्वर और वातावरण के बीच तैनाती और प्रवास के लिए एक अंतर्निहित उपकरण हो सकता है।
मूल्य निर्धारण: झांकी डेस्कटॉप, सर्वर और ऑनलाइन के लिए अलग-अलग संस्करण प्रदान करती है। इसका मूल्य निर्धारण $ 35 / माह से शुरू होता है । प्रत्येक संस्करण में एक नि: शुल्क परीक्षण उपलब्ध है।
आइए हम प्रत्येक संस्करण की लागत पर एक नज़र डालें:
- झांकी डेस्कटॉप व्यक्तिगत संस्करण: $ 35 USD / उपयोगकर्ता / माह (प्रति वर्ष बिल)।
- झांकी डेस्कटॉप व्यावसायिक संस्करण: $ 70 USD / उपयोगकर्ता / माह (प्रति वर्ष बिल)।
- झांकी सर्वर ऑन-प्रिमाइसेस या सार्वजनिक क्लाउड: $ 35 USD / उपयोगकर्ता / माह (प्रति वर्ष बिल)।
- झांकी ऑनलाइन पूरी तरह से होस्ट की गई: $ 42 अमरीकी डालर / उपयोगकर्ता / माह (प्रति वर्ष बिल)।
क्लिक यहां झांकी वेबसाइट पर नेविगेट करने के लिए।
# 16) आर
आर सबसे व्यापक सांख्यिकीय विश्लेषण पैकेजों में से एक है। यह खुला-स्रोत, मुफ्त, बहु-प्रतिमान और गतिशील सॉफ्टवेयर वातावरण है। यह सी, फोरट्रान और आर प्रोग्रामिंग भाषाओं में लिखा गया है।
यह व्यापक रूप से सांख्यिकीविदों और डेटा खनिक द्वारा उपयोग किया जाता है। इसके उपयोग के मामलों में डेटा विश्लेषण, डेटा हेरफेर, गणना और चित्रमय प्रदर्शन शामिल हैं।
पेशेवरों:
- आर का सबसे बड़ा लाभ पैकेज पारिस्थितिकी तंत्र की विशालता है।
- बेजोड़ ग्राफिक्स और चार्टिंग लाभ।
विपक्ष: इसकी कमियों में स्मृति प्रबंधन, गति और सुरक्षा शामिल हैं।
मूल्य निर्धारण: आर स्टूडियो आईडीई और चमकदार सर्वर मुफ्त हैं।
इसके अतिरिक्त, आर स्टूडियो कुछ उद्यम-तैयार पेशेवर उत्पाद प्रदान करता है:
- RStudio वाणिज्यिक डेस्कटॉप लाइसेंस: $ 995 प्रति उपयोगकर्ता प्रति वर्ष।
- RStudio सर्वर प्रो वाणिज्यिक लाइसेंस: $ 9,995 प्रति वर्ष प्रति सर्वर (असीमित उपयोगकर्ताओं का समर्थन करता है)।
- RStudio कनेक्ट की कीमत $ 6.25 प्रति उपयोगकर्ता / माह से $ 62 प्रति उपयोगकर्ता / माह से भिन्न होती है।
- RStudio Shiny Server Pro की कीमत $ 9,995 प्रति वर्ष होगी।
क्लिक यहां आधिकारिक वेबसाइट पर जाएँ और क्लिक करें यहां RStudio पर नेविगेट करने के लिए।
शीर्ष 15 बड़े डेटा टूल पर पर्याप्त चर्चा होने के बाद, हम कुछ अन्य उपयोगी बड़े डेटा टूल पर भी एक नज़र डालते हैं जो बाजार में लोकप्रिय हैं।
अतिरिक्त उपकरण
# 17) एलेस्टिक्स खोज
लोचदार खोज एक क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म, ओपन-सोर्स, वितरित, रेस्टफुल सर्च इंजन है जो ल्यूसिन पर आधारित है।
यह सबसे लोकप्रिय उद्यम खोज इंजनों में से एक है। यह Logstash (डेटा संग्रह और लॉग पार्सिंग इंजन) और Kibana (एनालिटिक्स और विज़ुअलाइज़ेशन प्लेटफ़ॉर्म) के साथ संयोजन के रूप में एक एकीकृत समाधान के रूप में आता है और तीनों उत्पादों को एक इलास्टिक स्टैक के रूप में कहा जाता है।
क्लिक यहां लोचदार खोज वेबसाइट पर नेविगेट करने के लिए।
# 18) ओपनरफाइन
OpenRefine एक निःशुल्क, खुला स्रोत डेटा प्रबंधन और गन्दा डेटा के साथ संचालन, सफाई, परिवर्तन, विस्तार और इसे सुधारने के लिए डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण है। यह विंडोज, लिनक्स और मैकॉड प्लेटफॉर्म का समर्थन करता है।
क्लिक यहां OpenRefine वेबसाइट पर नेविगेट करने के लिए।
# 19) स्टैट विंग
Statwing सांख्यिकीय उपकरण का उपयोग करने के लिए एक अनुकूल है जिसमें विश्लेषिकी, समय श्रृंखला, पूर्वानुमान और विज़ुअलाइज़ेशन विशेषताएं हैं। इसकी शुरुआती कीमत $ 50.00 / महीना / उपयोगकर्ता है। एक नि: शुल्क परीक्षण भी उपलब्ध है।
क्लिक यहां Statwing वेबसाइट पर नेविगेट करने के लिए।
# 20) काउचडीबी
Apache CouchDB एक ओपन सोर्स, क्रॉस-प्लेटफ़ॉर्म, डॉक्यूमेंट-ओरिएंटेड NoSQL डेटाबेस है जिसका उद्देश्य उपयोग में आसानी और स्केलेबल आर्किटेक्चर को धारण करना है। यह संक्षिप्त-उन्मुख भाषा Erlang में लिखा गया है।
क्लिक यहां Apache CouchDB वेबसाइट पर नेविगेट करने के लिए।
# 21) पेन्टाहो
पेंटाहो डेटा एकीकरण और एनालिटिक्स के लिए एक एकजुट मंच है। यह डिजिटल अंतर्दृष्टि को बढ़ावा देने के लिए वास्तविक समय डाटा प्रोसेसिंग प्रदान करता है। सॉफ्टवेयर उद्यम और सामुदायिक संस्करणों में आता है। एक नि: शुल्क परीक्षण भी उपलब्ध है।
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# 22) महान
Apache Flink एक ओपन-सोर्स, क्रॉस-प्लेटफॉर्म वितरित डेटा प्रोसेसिंग और मशीन लर्निंग के लिए स्ट्रीम प्रोसेसिंग फ्रेमवर्क है। यह जावा और स्काला में लिखा गया है। यह दोष सहिष्णु, स्केलेबल और उच्च प्रदर्शन वाला है।
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# 23) DataCleaner
क्वाडिएंट डेटाक्लेयर एक पायथन-आधारित डेटा गुणवत्ता समाधान है जो डेटा सेट को प्रोग्रामेटिक रूप से साफ़ करता है और उन्हें विश्लेषण और परिवर्तन के लिए तैयार करता है।
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# 24) कागल
कागले भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग प्रतियोगिताओं और होस्ट किए गए सार्वजनिक डेटासेट के लिए एक डेटा विज्ञान मंच है। यह सबसे अच्छे मॉडल के साथ आने के लिए क्राउडसोर्सिंग दृष्टिकोण पर काम करता है।
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# 25) छत्ता
अपाचे हाइव एक जावा आधारित क्रॉस-प्लेटफॉर्म डेटा वेयरहाउस टूल है जो डेटा सारांश, क्वेरी और विश्लेषण की सुविधा देता है।
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# 26) स्पार्क
Apache Spark डेटा एनालिटिक्स, मशीन लर्निंग एल्गोरिदम और फास्ट क्लस्टर कंप्यूटिंग के लिए एक ओपन सोर्स फ्रेमवर्क है। यह स्काला, जावा, पायथन और आर में लिखा गया है।
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# 27) IBM SPSS मॉडलर
SPSS डेटा माइनिंग और प्रेडिक्टिव एनालिटिक्स के लिए एक मालिकाना सॉफ्टवेयर है। यह उपकरण डेटा अन्वेषण से लेकर मशीन लर्निंग तक सब कुछ करने के लिए एक ड्रैग एंड ड्रैग इंटरफेस प्रदान करता है। यह एक बहुत शक्तिशाली, बहुमुखी, स्केलेबल और लचीला उपकरण है।
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# 28) ओपनटेक्स्ट
ओपनटेक्स्ट बिग डेटा एनालिटिक्स व्यापार उपयोगकर्ताओं और विश्लेषकों के लिए डिज़ाइन किया गया एक उच्च प्रदर्शन वाला व्यापक समाधान है जो उन्हें आसानी से और तेज़ी से डेटा तक पहुंचने, मिश्रण करने, विश्लेषण करने और विश्लेषण करने की अनुमति देता है।
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# 29) ओरेकल डेटा माइनिंग
ओरेकल डेटा माइनिंग और स्पेशलाइज्ड एनालिटिक्स के लिए एक मालिकाना उपकरण है जो आपको ओरेकल डेटा और निवेश बनाने, प्रबंधन, तैनाती और लाभ उठाने की अनुमति देता है
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# 30) तेरदता
Teradata कंपनी डेटा वेयरहाउसिंग उत्पादों और सेवाओं को प्रदान करती है। टेराडाटा एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म विश्लेषणात्मक कार्यों और इंजनों, पसंदीदा विश्लेषणात्मक उपकरणों, एआई प्रौद्योगिकियों और भाषाओं और एक ही वर्कफ़्लो में कई डेटा प्रकारों को एकीकृत करता है।
मैं कहाँ मुक्त करने के लिए मोबाइल फोनों के लिए स्ट्रीम कर सकते हैं
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# 31) बिग एम.एम.
बिगएमएल का उपयोग करके, आप सुपरफास्ट, रीयल-टाइम प्रेडिक्टिव ऐप बना सकते हैं। यह आपको एक प्रबंधित मंच प्रदान करता है जिसके माध्यम से आप डेटासेट और मॉडल बनाते हैं और साझा करते हैं।
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# 32) रेशम
सिल्क एक लिंक्ड डेटा प्रतिमान आधारित, ओपन सोर्स फ्रेमवर्क है जिसका मुख्य उद्देश्य विषम डेटा स्रोतों को एकीकृत करना है।
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# 33) कार्टोबडी
CartoDB एक फ्रीमियम सास क्लाउड कंप्यूटिंग ढांचा है जो एक स्थान खुफिया और डेटा विज़ुअलाइज़ेशन उपकरण के रूप में कार्य करता है।
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# 34) चारिटो
चारिटो एक सरल और शक्तिशाली डेटा अन्वेषण उपकरण है जो लोकप्रिय डेटा स्रोतों के बहुमत से जुड़ता है। यह SQL पर बनाया गया है और यह बहुत आसान और त्वरित क्लाउड-आधारित परिनियोजन प्रदान करता है।
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# 35) प्लॉट
प्लॉट एक जीयूआई को एक ग्रिड में डेटा को लाने और विश्लेषण करने और सांख्यिकी टूल का उपयोग करने के उद्देश्य से रखता है। रेखांकन एम्बेड या डाउनलोड किया जा सकता है। यह बहुत जल्दी और कुशलता से रेखांकन बनाता है।
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# 36) अवरुद्ध करना
ब्लॉक करना, एपीआई डेटा को प्राप्त करने, संयोजन करने, संभालने और संसाधित करने के तरीकों को सुव्यवस्थित करता है, जिससे केंद्रीय आईटी का भार कम होता है।
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# 37) OctoParse
ऑक्टोपर्स एक क्लाउड-केंद्रित है वेब क्रॉलर जो बिना किसी कोडिंग के किसी भी वेब डेटा को आसानी से निकालने में सहायक है।
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निष्कर्ष
इस लेख से, हमें पता चला कि बड़े डेटा संचालन का समर्थन करने के लिए इन दिनों बाजार में पर्याप्त उपकरण उपलब्ध हैं। इनमें से कुछ खुले स्रोत के उपकरण थे जबकि अन्य भुगतान किए गए उपकरण थे।
आपको अपनी परियोजना की जरूरतों के अनुसार बुद्धिमानी से सही बिग डेटा टूल चुनने की आवश्यकता है।
टूल को अंतिम रूप देने से पहले, आप हमेशा परीक्षण संस्करण का पता लगा सकते हैं और उनकी समीक्षा प्राप्त करने के लिए टूल के मौजूदा ग्राहकों से जुड़ सकते हैं।
= >> संपर्क करें यहाँ एक सूची का सुझाव देने के लिए।अनुशंसित पाठ
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