top 13 best big data companies 2021
बड़े डेटा का अवलोकन:
पिछले कुछ वर्षों में, आपने यह शब्द सुना होगा ' बड़ा डेटा 'जिसे विभिन्न तरीकों से परिभाषित किया गया है।
बिग डेटा एक संरचित और असंरचित तरीके से डेटा की बड़ी मात्रा का वर्णन करता है। डेटा एक अलग संगठन से संबंधित है और प्रत्येक संगठन विभिन्न उद्देश्यों के लिए इस तरह के डेटा का उपयोग करता है। इसलिए बड़ी मात्रा में डेटा महत्वपूर्ण नहीं है, बल्कि महत्वपूर्ण हिस्सा यह है कि संगठन इस डेटा का उपयोग कैसे कर रहे हैं।
बिग डेटा एक डेटा सेट है जो विशाल और जटिल है ताकि पारंपरिक डेटा प्रोसेसिंग एप्लिकेशन उनसे निपटने के लिए अपर्याप्त हैं। डेटा की इतनी बड़ी मात्रा जैसे कैप्चर, स्टोर, डेटा एनालिसिस, डेटा ट्रांसफर, डेटा शेयरिंग आदि को मैनेज करने की चुनौतियाँ हैं। बिग डेटा 3V मॉडल को “हाई वॉल्यूम”, “हाई वेलोसिटी” और “हाई वैरायटी” के रूप में फॉलो करता है।
बिग डेटा का महत्व इस बारे में नहीं है कि डेटा की कितनी मात्रा मौजूद है, बल्कि यह इस बात पर केंद्रित है कि आप उस डेटा के साथ क्या करते हैं।
आज की दुनिया में, डेटा एकत्र करके आप विफलता के लिए मूल कारण, जोखिम प्रोफाइल की पुनर्गणना, आदि का जवाब पा सकते हैं। यह लागत को कम करने, तेजी से निर्णय लेने में भी मदद करता है। Hadoop तकनीक और क्लाउड-आधारित एनालिटिक्स व्यवसाय को सूचना या डेटा का तुरंत विश्लेषण करने में मदद करते हैं इसलिए निर्णय लेने में बहुत तेज़ी होती है।
=> संपर्क करें यहाँ एक सूची का सुझाव देने के लिए।आप क्या सीखेंगे:
शीर्ष बड़ी डेटा कंपनियाँ
- साइंससॉफ्ट
- Xplenty
- आईबीएम
- एचपी एंटरप्राइज
- तेरदता
- आकाशवाणी
- एसएपी
- ईएमसी
- वीरांगना
- माइक्रोसॉफ्ट
- गूगल
- VMware
- स्प्लंक
- धमनी
- कोगिटो
आइए इन कंपनियों के बारे में कुछ विवरण देखें।
# 1)साइंससॉफ्ट
साइंससॉफ्ट एक अंतर्राष्ट्रीय आईटी परामर्श और कस्टम सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट कंपनी है जिसे 1989 में McKinney, Texas, USA में अपने मुख्यालय के साथ लॉन्च किया गया था।
2013 के बाद से, साइंससॉफ्ट अपने ग्राहकों को बड़ी डेटा सेवाओं की एक पूरी श्रृंखला प्रदान करके बड़े डेटा को कुशल उपयोग में लाने में मदद कर रहा है: बड़ा डेटा परामर्श, कार्यान्वयन, समर्थन और बड़ा डेटा प्रबंधित विश्लेषिकी सेवाएं।
बिग डेटा परामर्श
बड़े डेटा कार्यान्वयन और सुधार परामर्श सेवाओं को प्रस्तुत करके, साइंससॉफ्ट इसके साथ मदद करता है:
- बड़ी डेटा क्षमता का लाभ उठाने के लिए एक रोडमैप तैयार करना।
- डेटा गुणवत्ता प्रबंधन पर सिफारिश करना।
- बड़े डेटा सॉल्यूशन की वास्तुकला, कार्यान्वयन रणनीति, उपयोगकर्ता को अपनाने की रणनीति, विकास रणनीति, आदि को डिजाइन करना।
बिग डेटा कार्यान्वयन
ScienceSoft निम्नलिखित डेटा घटकों में से कुछ या सभी के साथ बड़े डेटा समाधानों को लागू करता है: एक डेटा झील, एक डेटा वेयरहाउस, ETL प्रक्रिया, OLAP क्यूब्स, रिपोर्ट और डैशबोर्ड। इसके अतिरिक्त, ScienceSoft डेटा गुणवत्ता प्रबंधन और डेटा सुरक्षा प्रथाओं, ट्रेनों को सेट करता है, और मशीन लर्निंग मॉडल लागू करता है।
बिग डाटा सपोर्ट
बड़ी डेटा सपोर्ट सेवाओं के साथ, साइंससॉफ्ट बड़े डेटा सॉल्यूशन एडमिनिस्ट्रेशन (सॉफ़्टवेयर को अपडेट करना, नए उपयोगकर्ताओं को जोड़ना, अनुमतियाँ संभालना), बड़े डेटा प्रशासन (डेटा की सफाई, बैकअप और रिकवरी) प्रदान करता है, एक बड़े डेटा समाधान की नियमित स्वास्थ्य जांच और समस्याओं की पहचान करने के लिए निरंतर निगरानी। जल्दी और प्रभावी रूप से उनका निवारण करें।
बिग डेटा प्रबंधित Analytics सेवाएँ
प्रबंधित विश्लेषिकी सेवाओं के साथ, ScienceSoft उन कंपनियों की मदद करता है जो अपने बड़े डेटा से अंतर्दृष्टि को जल्दी से प्राप्त करना चाहते हैं और एक पूर्ण पैमाने पर बड़े डेटा समाधान के विकास और प्रबंधन के बिना अपनी मुख्य व्यावसायिक गतिविधियों पर ध्यान केंद्रित करते हैं।
=> ScienceSoft वेबसाइट पर जाएं# 2) Xplenty
Xplenty क्लाउड-आधारित डेटा एकीकरण, ETL और ELT प्लेटफ़ॉर्म है जो डेटा प्रोसेसिंग को कारगर बनाएगा। यह आपके सभी डेटा स्रोतों को एक साथ ला सकता है। यह आपको अपने डेटा झील के लिए सरल, विज़ुअलाइज़्ड डेटा पाइपलाइन बनाने देगा।
Xplenty की बिग डेटा प्रोसेसिंग क्लाउड सेवा आपके व्यवसाय को तत्काल परिणाम प्रदान करेगी जैसे डेटा प्रवाह और शेड्यूलिंग नौकरियों को डिज़ाइन करना। यह संरचित और असंरचित डेटा को संसाधित कर सकता है।
इस प्लेटफ़ॉर्म के माध्यम से, संगठन क्लाउड पर विश्लेषण के लिए डेटा को एकीकृत, संसाधित और तैयार करने में सक्षम होंगे। Xplenty सुनिश्चित करेगा कि व्यवसाय हार्डवेयर, सॉफ़्टवेयर, या संबंधित कर्मियों में निवेश किए बिना बड़े डेटा अवसरों से जल्दी और आसानी से लाभ उठा सकते हैं।
हर संगठन कई तरह के डेटा स्टोर से तुरंत जुड़ सकेगा। कंपनियों को एक्सप्लेन के साथ आउट-ऑफ-द-बॉक्स डेटा परिवर्तन घटकों का एक समृद्ध सेट मिलेगा।
Xplenty में शीर्ष डेटा विशेषज्ञों, इंजीनियरों और DevOps की एक टीम है। यह टीम सरलीकृत डेटा प्रोसेसिंग सेवा के साथ एक डेटा एकीकरण मंच प्रदान करती है। Xplenty में विपणन, बिक्री, समर्थन और डेवलपर्स के लिए समाधान हैं।
=> Xplenty वेबसाइट पर जाएं# 3) IBM
इंटरनेशनल बिजनेस मशीन (आईबीएम) एक अमेरिकी कंपनी है जिसका मुख्यालय न्यूयॉर्क में है। आईबीएम को मई 2017 तक 162.4 बिलियन डॉलर के बाजार पूंजीकरण के साथ फोर्ब्स सूची में # 43 पर सूचीबद्ध किया गया है। कंपनी का संचालन 170 देशों में फैला है और लगभग 414,400 कर्मचारियों के साथ सबसे बड़ा नियोक्ता है।
आईबीएम की बिक्री लगभग $ 79.9 बिलियन और $ 11.9 बिलियन का लाभ है। 2017 में, आईबीएम लगातार 24 वर्षों के लिए व्यवसाय द्वारा उत्पन्न अधिकांश पेटेंट रखता है।
बिग डेटा से संबंधित उत्पादों और सेवाओं के लिए आईबीएम सबसे बड़ा विक्रेता है। आईबीएम बिग डेटा सॉल्यूशंस स्टोर डेटा, डेटा का प्रबंधन और डेटा का विश्लेषण करने जैसी सुविधाएँ प्रदान करते हैं।
ऐसे कई स्रोत हैं जहां से यह डेटा आता है और सभी उपयोगकर्ताओं के लिए सुलभ है, बिजनेस एनालिस्ट्स, डेटा साइंटिस्ट, आदि DB2, Informix, और InfoSphere आईबीएम द्वारा लोकप्रिय डेटाबेस प्लेटफॉर्म हैं जो बिग डेटा एनालिटिक्स का समर्थन करते हैं। Cognos और SPSS जैसे IBM द्वारा प्रसिद्ध एनालिटिक्स एप्लिकेशन भी हैं।
IBM के बिग डेटा सॉल्यूशंस नीचे दिए गए हैं:
# 1) Hadoop सिस्टम: यह एक भंडारण मंच है जो संरचित और असंरचित डेटा संग्रहीत करता है। यह व्यापार अंतर्दृष्टि प्राप्त करने के लिए बड़ी मात्रा में डेटा को संसाधित करने के लिए डिज़ाइन किया गया है।
# 2) स्ट्रीम कम्प्यूटिंग: स्ट्रीम कम्प्यूटिंग संगठनों को इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स, रियल-टाइम डेटा प्रोसेसिंग और एनालिटिक्स सहित मोशन एनालिटिक्स करने में सक्षम बनाता है
# 3) संघीय खोज और नेविगेशन: फैडरेटेड डिस्कवरी और नेविगेशन सॉफ्टवेयर संगठनों को उद्यम में जानकारी का विश्लेषण करने और उस तक पहुंचने में मदद करते हैं। आईबीएम नीचे सूचीबद्ध बिग डेटा उत्पाद प्रदान करता है जो किसी भी संरचित और असंरचित डेटा को पकड़ने, विश्लेषण और प्रबंधन करने में मदद करेगा।
# 4) Apache ™ Hadoop® के लिए IBM® BigInsights ™: यह संगठनों को डेटा की एक बड़ी मात्रा का विश्लेषण करने के लिए जल्दी और सरल तरीके से सक्षम बनाता है।
# 5) क्लाउड पर आईबीएम बिगइन्साइट्स: यह Hadoop को IBM SoftLayer क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर के माध्यम से एक सेवा के रूप में प्रदान करता है।
ओएसआई मॉडल डिवाइस प्रत्येक परत का उपयोग करते हैं
# 6) आईबीएम धाराएँ: महत्वपूर्ण इंटरनेट ऑफ़ थिंग्स एप्लिकेशन के लिए, यह संगठनों को गति में डेटा को पकड़ने और विश्लेषण करने में मदद करता है।
आधिकारिक साइट पर जाएँ: आईबीएम
# 4) एचपी एंटरप्राइज
HP एंटरप्राइज को वर्टिका सहित माइक्रो फोकस द्वारा अधिग्रहित किया गया था
माइक्रो फोकस ने बहुत कम समय में बिग डेटा उत्पादों में एक मजबूत पोर्टफोलियो बनाया है। वर्टिका एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म को संरचित डेटा की एक बड़ी मात्रा का प्रबंधन करने के लिए डिज़ाइन किया गया है और इसमें हाडोप और एसक्यूएल एनालिटिक्स पर सबसे तेज़ क्वेरी प्रदर्शन है। वर्टिका विरासत प्रणालियों की तुलना में 10-50x तेज प्रदर्शन या अधिक बचाता है।
बिग डेटा सॉफ़्टवेयर की सहायता से, यह विभिन्न संगठनों को डेटा के स्रोत, डेटा के प्रकार या डेटा के स्थान के बावजूद डेटा का संग्रह, विश्लेषण और पता लगाने में सक्षम बनाता है।
फीचर्ड बिग डेटा सॉफ्टवेयर, सॉल्यूशंस और सर्विसेज लिस्ट नीचे दी गई है:
# 1) वर्टिका डेटा एनालिटिक्स
वर्टिका एक उच्च-प्रदर्शन की शक्ति को जोड़ती है, उन्नत एनालिटिक्स और मशीन लर्निंग के साथ व्यापक रूप से समानांतर प्रसंस्करण एसक्यूएल क्वेरी इंजन ताकि आप अपने डेटा की सही क्षमता को बिना किसी सीमा और बिना किसी समझौता के अनलॉक कर सकें।
यह किसी भी Hadoop वितरण प्रणाली पर कई बादलों, कमोडिटी हार्डवेयर में कहीं भी तैनात कर सकता है। यह ओपन-सोर्स, इको-फ्रेंडली आर्किटेक्चर के साथ एकीकृत है।
# 2) IDOL
यह संरचित, अर्ध-संरचित और असंरचित डेटा के लिए एक एकल वातावरण प्रदान करता है। इसमें समृद्ध मीडिया खुफिया, दृश्य और अन्वेषण है। आईडीओएल नेचुरल लैंग्वेज क्वेश्चन आंसरिंग पावर का इस्तेमाल करते हुए, विभिन्न संगठन मशीनों और मनुष्यों के बीच की बाधाओं को तोड़कर बिग डेटा की क्षमता का दोहन कर रहे हैं।
आधिकारिक साइट पर जाएं : माइक्रो फोकस
# 5) तेरदता
Teradata की स्थापना 1974 में Dayton, Ohio में मुख्यालय के साथ हुई। टेराडाटा के 43 देशों में 10K से अधिक कर्मचारी हैं और लगभग 1,400 ग्राहक हैं जिनका बाजार पूंजीकरण $ 7.7B है। यह नवाचार और नेतृत्व में व्यापक 35 + वर्ष का अनुभव है। Teradata Corp. एक विश्लेषणात्मक डेटा प्लेटफ़ॉर्म, मार्केटिंग, परामर्श सेवाएँ और एनालिटिक्स एप्लिकेशन प्रदान करता है।
बेस्ट यूट्यूब टू एमपी कन्वर्टर वेबसाइट
टेराडाटा विभिन्न कंपनियों को उनके डेटा से मूल्य प्राप्त करने में मदद करता है। टेराडाटा के बिग डेटा एनालिटिकल समाधान और विशेषज्ञों की एक टीम विभिन्न संगठनों को डेटा का लाभ प्राप्त करने में मदद करती है। टेराडाटा पोर्टफोलियो में विभिन्न बिग डेटा एप्लिकेशन शामिल हैं जैसे कि टेराडाटा क्वेरीरीग्रिड, टेराडाटा श्रोता, टेराडाटा यूनिटी और टेराडाटा व्यूपॉइंट।
टेराडाटा में निम्नलिखित उत्पाद हैं:
# 1) एकीकृत डेटा वेयरहाउस
- यह दुनिया का सबसे शक्तिशाली डेटाबेस और उद्यम वर्ग है जो आपके डेटा से सबसे अधिक मूल्य देता है
- इसमें आपके व्यवसाय का 360 दृश्य है
- इसमें कई स्रोतों से डेटा को एकीकृत करने की क्षमता है
# 2) कालो
- यह एक ओपन-सोर्स और एंटरप्राइज-रेडी सॉफ्टवेयर है
- यह उत्पादकता बढ़ाने के लिए पुन: प्रयोज्य टेम्पलेट्स का लाभ उठाता है
# 3) एस्टर बिग एनालिटिक्स उपकरण
- यह व्यापार अंतर्दृष्टि को तेज और आसानी से उत्पन्न करने में मदद करता है। इसके साथ ही, यह व्यवसाय की सभी जरूरतों को पूरा करने में मदद करता है
- त्वरित तैनाती, प्रबंधन में आसान और उच्चतम आरओआई
# 4) डेटा मार्ट उपकरण
- Teradata डेटाबेस की विश्लेषणात्मक शक्ति का लाभ उठाएं
- बहुमुखी और लागत प्रभावी
- सरलीकृत मंच और उच्च प्रदर्शन वास्तुकला
आधिकारिक साइट पर जाएँ: तेरदता
# 6) ओरेकल
ओरेकल पूरी तरह से एकीकृत क्लाउड एप्लिकेशन, 420 से अधिक ग्राहकों के साथ मंच सेवाएं और 145 देशों में 136,000 कर्मचारी प्रदान करता है। यह फोर्ब्स की सूची के अनुसार $ 182.2 बिलियन का बाजार पूंजीकरण और $ 37.4 बी की बिक्री है।
बिग डेटा क्षेत्र में ओरेकल सबसे बड़ा खिलाड़ी है, यह अपने प्रमुख डेटाबेस के लिए भी जाना जाता है। ओरेकल क्लाउड में बड़े डेटा का लाभ उठाता है। यह संगठनों को अपनी डेटा रणनीति और दृष्टिकोण को परिभाषित करने में मदद करता है जिसमें बड़ा डेटा और क्लाउड तकनीक शामिल है।
यह एक व्यापार समाधान प्रदान करता है जो लॉजिस्टिक्स, धोखाधड़ी, आदि के लिए अंतर्दृष्टि प्रदान करने के लिए बिग डेटा एनालिटिक्स, अनुप्रयोगों और बुनियादी ढांचे का लाभ उठाता है। ओरेकल भी उद्योग समाधान प्रदान करता है जो यह सुनिश्चित करता है कि आपका संगठन बिग डेटा अवसरों का लाभ उठाता है।
ओरेकल के बिग डेटा उद्योग समाधान बैंकिंग, स्वास्थ्य देखभाल, संचार, सार्वजनिक क्षेत्र, खुदरा, आदि जैसे विभिन्न उद्योगों की बढ़ती मांग को संबोधित करते हैं। क्लाउड कंप्यूटिंग, अनुप्रयोग विकास और सिस्टम एकीकरण जैसे विभिन्न प्रौद्योगिकी समाधान हैं।
नीचे दिए गए अनुसार Oracle विभिन्न उत्पाद प्रदान करता है:
- ओरेकल बिग डेटा तैयारी क्लाउड सर्विसेज
- Oracle बिग डेटा उपकरण
- ओरेकल बिग डेटा डिस्कवरी क्लाउड सर्विसेज
- डेटा विज़ुअलाइज़ेशन क्लाउड सेवा
आधिकारिक साइट पर जाएं : आकाशवाणी
# 7) SAP
SAP सबसे बड़ी व्यावसायिक सॉफ्टवेयर कंपनी है जिसकी स्थापना 1972 में जर्मनी के वाल्ड्रॉफ़ में मुख्यालय के साथ की गई थी। मई २०१ization तक as४,१ of३ के कुल कर्मचारियों की संख्या के साथ इसका १.१. billion बिलियन डॉलर का मार्केट कैपिटलाइज़ेशन है।
फोर्ब्स की सूची के अनुसार, SAP की बिक्री $ 24.4 बिलियन है और 345,000 ग्राहकों के साथ लगभग $ 4 B का लाभ है। यह एंटरप्राइज़ एप्लिकेशन सॉफ़्टवेयर का सबसे बड़ा प्रदाता है और 110 मिलियन क्लाउड ग्राहकों के साथ सर्वश्रेष्ठ क्लाउड कंपनी है।
SAP कई प्रकार के Analytics टूल प्रदान करता है, लेकिन इसका मुख्य बिग डेटा टूल HANA-in मेमोरी रिलेशनल डेटाबेस है। यह टूल Hadoop के साथ एकीकृत है और 80 टेराबाइट डेटा पर चल सकता है।
SAP, Hadoop के साथ वास्तविक समय की अंतर्दृष्टि में बिग डेटा की एक बड़ी मात्रा को चालू करने में संगठन की मदद करता है। यह वितरित डेटा भंडारण और उन्नत अभिकलन क्षमताओं को सक्षम करता है।
SAP बिग डेटा निम्नलिखित सूचीबद्ध उत्पाद प्रदान करता है:
# 1) एसएपी प्रीडिक्टिव एनालिटिक्स
- यह भविष्य के परिणाम का अनुमान लगाने और व्यवसाय को सही दिशा में निर्देशित करने के लिए एक भविष्य कहनेवाला एल्गोरिथम और मशीन लर्निंग का उपयोग करता है
- इस तकनीक का उपयोग करके हजारों पूर्वानुमानित मॉडल बनाए जा सकते हैं, तैनात किए जा सकते हैं और बनाए रख सकते हैं
- यह डेटा तैयारी को स्वचालित करता है, भविष्य कहनेवाला मॉडलिंग की तैनाती
# 2) SAP IQ
- पूर्व में इसे साइबेस आईक्यू के नाम से जाना जाता है। यह व्यवसाय को रूपांतरित करता है और SAP IQ के साथ निर्णय लेने को बढ़ाता है
- यह एक अत्यंत स्केलेबल और मजबूत सुरक्षा है
# 3) SAP BusinessObjects BI
- यह अधिक प्रदर्शन के साथ डेटा की उच्च मात्रा का विश्लेषण करता है
- यह नए व्यापार के अवसर को लगातार पकड़ता है और संभावित खतरों का जवाब देता है
आधिकारिक साइट पर जाएं : एसएपी
# 8) ई.एम.सी.
डेल EMC व्यवसायों को अपने डेटा को स्टोर, विश्लेषण और सुरक्षा करने में मदद करता है। यह बिग डेटा से व्यावसायिक परिणाम प्राप्त करने के लिए एक बुनियादी ढांचा प्रदान करता है। यह संगठन को ग्राहक व्यवहार, जोखिम, संचालन को समझने में मदद करता है। डेल ईएमसी में डेटा एनालिटिक्स के साथ 50% से अधिक की वृद्धि है।
एक केंद्रीकृत भंडार में संग्रहीत डेटा जो विश्लेषिकी और प्रबंधन को सरल करता है। शक्तिशाली बुनियादी ढाँचा आपके संगठन को एक प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त और बढ़ा हुआ राजस्व देता है। SAP बिग डेटा फाउंडेशन में सूचीबद्ध उत्पाद हैं:
- Isilon
- ईसीएस
- बोमी
- Hadoop के लिए PowerEdge
आधिकारिक साइट पर जाएं : ईएमसी
# 9) अमेज़न
Amazon.com की स्थापना 1994 में वाशिंगटन में मुख्यालय के साथ हुई थी। मई 2017 तक, फोर्ब्स की सूची के अनुसार, इसमें $ 427 बिलियन का मार्केट कैपिटलाइज़ेशन और 135.99 बिलियन डॉलर की बिक्री है। मई 2017 तक कुल कर्मचारी की संख्या 341,400 है।
अमेज़न अपने क्लाउड-आधारित प्लेटफॉर्म के लिए अच्छी तरह से जाना जाता है। यह बिग डेटा उत्पाद भी प्रदान करता है और इसका मुख्य उत्पाद Hadoop- आधारित लोचदार MapReduce है। डायनेमोबडी बिग डेटा डेटाबेस, रीडशिफ्ट और नोएसक्यूएल डेटा वेयरहाउस हैं और अमेज़ॅन वेब सर्विसेज के साथ काम करते हैं।
बिग डेटा एनालिटिक्स एप्लिकेशन को अमेज़ॅन वेब सेवाओं का उपयोग करके जल्दी से बनाया और तैनात किया जा सकता है। ये अनुप्रयोग लगभग AWS का उपयोग करके बनाया जा सकता है जो कम लागत वाले आईटी संसाधनों के लिए तेज़ और आसान पहुँच प्रदान करता है। AWS क्लाउड पर बड़े डेटा को इकट्ठा करने, विश्लेषण, स्टोर करने और कल्पना करने में मदद करता है।
नीचे Analytics ढांचे की एक सूची दी गई है:
- अमेज़ॅन ईएमआर
- Amazon Elasticsearch सेवा
- अमेज़न एथेना
नीचे दी गई सूची वास्तविक समय का बिग डेटा एनालिटिक्स है:
- Amazon Kinesis Firehose
- अमेज़न Kinesis स्ट्रीम
- Amazon Kinesis Analytics
अमेज़न बिजनेस इंटेलिजेंस, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस इंटरनेट ऑफ थिंग्स, डेटा मूवमेंट आदि भी प्रदान करता है।
आधिकारिक साइट पर जाएँ: वीरांगना
# 10) माइक्रोसॉफ्ट
यह अमेरिका स्थित सॉफ्टवेयर और प्रोग्रामिंग कंपनी है, जिसकी स्थापना 1975 में वाशिंगटन में मुख्यालय के साथ की गई थी। फोर्ब्स की सूची के अनुसार, इसमें $ 507.5 बिलियन का मार्केट कैपिटलाइज़ेशन और 85.27 बिलियन डॉलर की बिक्री है। वर्तमान में इसने दुनिया भर में लगभग 114,000 कर्मचारियों को नियुक्त किया है।
Microsoft की बिग डेटा रणनीति विस्तृत और तेजी से बढ़ रही है। इस रणनीति में हॉर्टोनवर्क्स के साथ भागीदारी शामिल है जो एक बिग डेटा स्टार्टअप है। यह साझेदारी Hortonworks डेटा प्लेटफॉर्म (HDP) पर संरचित और असंरचित डेटा के विश्लेषण के लिए HDIightight टूल प्रदान करती है
हाल ही में माइक्रोसॉफ्ट ने रिवोल्यूशन एनालिटिक्स का अधिग्रहण किया है जो 'आर' प्रोग्रामिंग भाषा में लिखा गया बिग डेटा एनालिटिक्स प्लेटफॉर्म है। इस भाषा का उपयोग बिग डेटा ऐप्स बनाने के लिए किया जाता है, जिन्हें डेटा साइंटिस्ट के कौशल की आवश्यकता नहीं होती है।
Microsoft और Hortonworks HDP पर आधारित तीन समाधान हैं:
(1) एचडीआईसाइट: यह क्लाउड-होस्टेड सेवा है और एचडीपी पर चलने के लिए एज़्योर क्लस्टर का उपयोग करता है। इसे एज़्योर स्टोरेज के साथ इंटीग्रेट किया जा सकता है
# 2) विंडोज के लिए HDP: यह एक विन्यास योग्य बिग डेटा क्लस्टर है जिसे विंडोज सर्वर पर स्थापित किया जा सकता है। इसे क्लाउड में वर्चुअल मशीन या फिजिकल हार्डवेयर पर भी इंस्टॉल किया जा सकता है
# 3) Microsoft Analytics प्लेटफ़ॉर्म सिस्टम: यह Hadoop में डेटा को क्वेर करने की अनुमति देता है और इसे रिलेशनल डेटा के साथ जोड़ा जा सकता है। इस तरह के डेटा को Hadoop में या उसके बाहर ले जाया जा सकता है
आधिकारिक साइट पर जाएँ: माइक्रोसॉफ्ट
# 11) Google
Google की स्थापना 1998 में हुई और कैलिफोर्निया का मुख्यालय है। मई 2017 तक इसकी $ 101.8 बिलियन बाजार पूंजीकरण और 80.5 बिलियन डॉलर की बिक्री है। वर्तमान में लगभग 61,000 कर्मचारी दुनिया भर में Google के साथ काम कर रहे हैं।
2 साल के अनुभव के लिए सॉफ्टवेयर परीक्षण साक्षात्कार प्रश्न और उत्तर
Google, Google पर नवाचार के आधार पर बिग डेटा सॉल्यूशंस को समाप्त करने के लिए एकीकृत और अंत प्रदान करता है और विभिन्न संगठनों को एक ही प्लेटफॉर्म में डेटा को कैप्चर, प्रोसेस, विश्लेषण और स्थानांतरित करने में मदद करता है। Google अपने बिग डेटा एनालिटिक्स का विस्तार कर रहा है; बिगविक एक क्लाउड-आधारित एनालिटिक्स प्लेटफ़ॉर्म है जो डेटा के विशाल सेट का तेज़ी से विश्लेषण करता है।
BigQuery एक सर्वर रहित, पूरी तरह से प्रबंधित और कम लागत वाला उद्यम डेटा वेयरहाउस है। इसलिए इसे डेटाबेस प्रशासक की आवश्यकता नहीं है और साथ ही साथ प्रबंधन करने के लिए कोई बुनियादी ढांचा नहीं है। BigQuery मिनटों में टेराबाइट्स डेटा और मिनटों में पेंटाबाइट्स डेटा स्कैन कर सकता है।
Google नीचे सूचीबद्ध बिग डेटा सॉल्यूशंस प्रदान करता है:
# 1) क्लाउड डेटाफ़्लो: यह एक एकीकृत प्रोग्रामिंग मॉडल है और डेटा प्रोसेसिंग पैटर्न में मदद करता है जिसमें ईटीएल, बैच कम्प्यूटेशन, स्ट्रीमिंग एनालिटिक्स शामिल हैं।
# 2) क्लाउड डाटाप्रो: Google का क्लाउड डाटापोक एक प्रबंधित हडोप और स्पार्क सेवा है जो अपाचे बड़े डेटा पारिस्थितिकी तंत्र में खुले स्रोत उपकरण का उपयोग करके आसानी से बड़े डेटा सेट को संसाधित करता है।
# 3) क्लाउड डटलैब: यह एक इंटरैक्टिव नोटबुक है जो डेटा का विश्लेषण और कल्पना करता है। यह BigQuery के साथ भी एकीकृत है और प्रमुख डेटा प्रोसेसिंग सेवाओं तक पहुंच को सक्षम बनाता है।
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# 12) वीएमवेयर
VMware की स्थापना 1998 में हुई और इसका मुख्यालय कैलिफोर्निया के पालो अल्टो में है। लगभग 20,000 कर्मचारी काम कर रहे हैं और मई 2017 तक इसका $ 37.8 बिलियन का मार्केट कैपिटलाइज़ेशन है। फोर्ब्स के आंकड़ों के अनुसार, इसकी बिक्री लगभग 7.09 बिलियन डॉलर है।
VMware अपने क्लाउड और वर्चुअलाइजेशन के लिए अच्छी तरह से जाना जाता है, लेकिन आजकल यह बिग डेटा में एक बड़ा खिलाड़ी बन रहा है। बिग डेटा का वर्चुअलाइजेशन सरल बिग डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर प्रबंधन को सक्षम बनाता है, परिणाम जल्दी और बहुत लागत प्रभावी बनाता है। VMware बिग डेटा सरल, लचीला, लागत प्रभावी, चुस्त और सुरक्षित है।
इसमें एक उत्पाद VMware vSphere बिग डेटा एक्सटेंशन है जो हमें Hadoop की तैनाती को प्रबंधित, प्रबंधित और नियंत्रित करने में सक्षम बनाता है। यह Hadoop वितरण का समर्थन करता है जिसमें Apache, Hortonworks, MapR, आदि शामिल हैं। इस एक्सटेंशन की मदद से, संसाधन का उपयोग नए और मौजूदा हार्डवेयर पर कुशलतापूर्वक किया जा सकता है।
आधिकारिक साइट पर जाएँ: VMware
# 13) स्प्लंक
स्प्लंक एंटरप्राइज ने एक लॉग विश्लेषण उपकरण के रूप में शुरू किया और मशीन डेटा एनालिटिक्स पर अपना ध्यान केंद्रित किया। मशीन डेटा एनालिटिक्स की मदद से, डेटा या जानकारी किसी के द्वारा उपयोग करने योग्य है।
यह लेनदेन को समाप्त करने के लिए ऑनलाइन अंत की निगरानी करने में मदद करता है; सुरक्षा खतरों की निगरानी करें यदि कोई हो, ग्राहक व्यवहार का अध्ययन करने में मदद करता है और सामाजिक मंच पर भावना विश्लेषण के लिए मदद करता है। स्प्लंक बिग डेटा का उपयोग करके आप एक ही स्थान पर डेटा खोज, खोज और कल्पना कर सकते हैं।
स्प्लंक के बिग डेटा समाधान में शामिल हैं:
- Hadoop के लिए स्प्लिट एनालिटिक्स
- स्पंक ODBC ड्राइवर
- स्प्लंक DB कनेक्ट
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# 14) एलर्टेक्स
एलर्टेक्स सॉफ्टवेयर व्यवसाय उपयोगकर्ता के लिए है न कि डेटा वैज्ञानिक के लिए। Alteryx विश्लेषकों को अपने संगठन की विश्लेषणात्मक आवश्यकताओं को पूरा करने की क्षमता प्रदान करता है। Alteryx स्वयं सेवा डेटा विश्लेषण के लिए एक मंच प्रदान करता है। इसमें बड़े डेटा वातावरण जैसे कि Hadoop SAP हाना, Microsoft SQL Azure डेटाबेस, आदि से एकीकृत करने की सुविधा और क्षमता है।
बिग डेटा वातावरण के अंदर और बाहर डेटा तैयार करें और मिश्रण करें।
बिग डेटा एनालिटिक्स संगठन को डेटा के नए स्रोत से अंतर्दृष्टि के नए स्रोत प्राप्त करने का अवसर प्रदान करता है। Alteryx विभिन्न संगठनों को बड़े डेटा वातावरण से डेटा का लाभ उठाने की अनुमति देता है। इस डेटा को फिर से संबंधित डेटा स्रोतों से अधिकतम मूल्य प्राप्त करने के लिए बाहरी डेटासेट के साथ एकीकृत किया जा सकता है
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# 15) कोगिटो
कोगिटो एक प्रसिद्ध तकनीक का उपयोग करता है - व्यवहार विश्लेषण तकनीक। Cogito संचार, ग्राहक ईमेल, सोशल मीडिया व्यवहार आदि को बेहतर बनाने के लिए फोन कॉल में आवाज संकेतों का विश्लेषण करता है।
कॉगिटो मानव संकेतों का भी पता लगाता है और सभी के साथ बातचीत की गुणवत्ता में सुधार करने के लिए मार्गदर्शन प्रदान करता है। यह फोन के समर्थन में मदद करता है और संगठनों को एजेंट के प्रदर्शन का प्रबंधन करने में मदद करता है। रीयल-टाइम मार्गदर्शन कॉल दक्षता को बढ़ाता है और हर कॉल के बाद ग्राहकों की प्रतिक्रिया, धारणा प्राप्त करता है।
आधिकारिक साइट पर जाएँ: कोगिटो
# 16) क्लैरवॉयंट
क्लेयरवॉयंट एक प्रमुख बहुराष्ट्रीय डेटा विज्ञान और इंजीनियरिंग फर्म है, जो कई डोमेन में विभिन्न उद्यमों के लिए उच्च-गुणवत्ता वाले डेटा समाधान बनाता है।
फर्म की विशाल तकनीकी विशेषज्ञता के आधार पर, ये समाधान उनकी सटीकता, चपलता, मापनीयता और उपयोग में आसानी के लिए प्रसिद्ध हैं। ये समाधान कंपनियों को बड़ी मात्रा में डेटा कुशलता से विश्लेषण करने में मदद करते हैं।
कंपनी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (एआई) और मशीन लर्निंग (एमएल) समाधान के अंत-टू-एंड विकास और संचालन में माहिर हैं उन संगठनों के लिए जो डेटा की जबरदस्त मात्रा में कार्य करते हैं और कुशल निर्णय लेने की क्षमता की आवश्यकता होती है।
इन समाधानों ने संतुष्ट ग्राहकों की एक सरणी के लिए कार्रवाई योग्य अंतर्दृष्टि और व्यापार निर्णयों को प्राप्त करने में मदद की है। यह भी एक सक्षम प्रबंधित सेवा टीम जिसने कुशलता से 300+ बड़े पैमाने पर बिग डेटा इन्फ्रास्ट्रक्चर का प्रबंधन किया है ।
यह एक कुशल डेटा प्रबंधन टीम के निर्माण में लगने वाले समय, प्रयास और लागत से ग्राहकों को बचाता है जो सभी प्रकार के डेटा अंतर्ग्रहण और अंतर्दृष्टि निर्माण प्रक्रियाओं पर नजर रख सकता है।
क्लेयरवॉयंट की निपुण प्रबंधित सेवाएं टीम ग्राहकों को जटिल से बड़ी डेटा परियोजनाओं को आसानी से जमीन पर स्थापित करने में सक्षम करने के लिए दिन-प्रतिदिन के संचालन की स्थापना और प्रबंधन से लेकर सभी भारी उठाने का कार्य करती है।
फीनिक्स, एरिज़ोना में मुख्यालय, कंपनी अपने साथ कई फॉर्च्यून 500 ग्राहकों को सेवा देती है बड़े डेटा, डेटा एनालिटिक्स, क्लाउड, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस, मशीन लर्निंग और अन्य विघटनकारी प्रौद्योगिकियों के क्षेत्र में बेहतर सेवाएं।
300 से अधिक कर्मचारियों के आधार के साथ, क्लैरवॉयंट के 10 से अधिक शहरों और 3 देशों में इसके स्थान हैं। 10 से अधिक क्षेत्रों से संबंधित कई संगठनों द्वारा इसके प्रसाद का सेवन किया जाता है।
निष्कर्ष
इस लेख में, हमने शीर्ष बिग डेटा कंपनियों को देखा है। यह एक विस्तृत सूची नहीं है और कई अन्य कंपनियां हैं जो अभी स्टार्टअप हैं लेकिन उनमें तेजी से बढ़ने की क्षमता है। यह दूसरी प्रतिद्वंद्वी कंपनियों के लिए चुनौतीपूर्ण होगा।
इन कंपनियों द्वारा प्रदान किए गए विभिन्न उत्पाद, समाधान हैं और उनकी आवश्यकता के अनुसार अन्य संगठनों द्वारा उपयोग किया जाता है। अब उपरोक्त सूची में और कंपनियों को जोड़ने की आपकी बारी है!
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